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出版者:开明出版社

作者:森林编

出品人:

页数:140

译者:

出版时间:2000-08

价格:15.00元

装帧:平装

isbn号码:9787801339027

丛书系列:

图书标签:

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科技前沿探索：人工智能与量子计算的未来图景 图书名称： 科技前沿探索：人工智能与量子计算的未来图景 书籍简介： 本书深入剖析了当代科技领域中最具颠覆性的两大支柱——人工智能（AI）与量子计算（QC）。我们不再停留在对这些概念的表面介绍，而是力求构建一个宏大而精密的知识框架，引导读者穿越当前的实验阶段，直抵未来十至二十年的技术前沿，洞察它们如何重塑社会结构、经济模式乃至人类认知。 第一部分：人工智能的深度演进与伦理边界 人工智能的发展远超出了简单的机器学习和模式识别。本书首先回顾了深度学习（Deep Learning）的范式转移，重点阐述了Transformer架构的革命性意义，以及其在自然语言处理（NLP）中实现“涌现能力”（Emergent Abilities）的内在机制。我们详细探讨了大型语言模型（LLMs）的训练范式，包括预训练、指令微调（Instruction Tuning）和人类反馈强化学习（RLHF）的复杂流程与局限性。 1.1 具身智能的兴起与挑战： 传统AI多局限于虚拟环境，而具身智能（Embodied AI）是实现通用人工智能（AGI）的关键一步。本章将聚焦于机器人学、传感器融合与实时决策制定之间的协同。我们将分析仿生学设计如何影响机器人运动控制的效率与鲁棒性，并深入讨论“世界模型”（World Models）的构建。一个成功的具身AI需要具备对物理定律的直观理解和对复杂环境的预测能力，这涉及到对物理引擎的深度学习嵌入和多模态数据的整合。 1.2 可解释性AI（XAI）与信任危机： 随着AI系统渗透到医疗诊断、金融风控和司法判决等关键领域，其“黑箱”特性带来的不透明性已成为严重的信任障碍。本书详尽介绍了LIME、SHAP值等局部解释方法，并探讨了因果推理（Causal Inference）在提升模型决策透明度方面的潜力。我们不仅关注技术上的“如何解释”，更深入探讨了在不同文化和法律体系下，对“可接受的解释”的标准差异。 1.3 跨越“对齐问题”的鸿沟： 通用人工智能的潜在风险核心在于“价值对齐”（Value Alignment）。如果一个超级智能的目标函数与其设计者的伦理价值观不完全一致，后果可能是灾难性的。本部分将梳理当前领先的对齐策略，包括规范性人工智能（Normative AI）、基于人类偏好的学习以及限制性设计（Containment Protocols）。我们将审视哲学家和计算机科学家提出的各种风险情景，并评估现有安全机制的有效性。 第二部分：量子计算的物理基础与颠覆性应用 量子计算不再是理论的空中楼阁，而是正在迈向量子优势（Quantum Advantage）的关键时期。本书将以严谨的物理学基础为起点，揭示量子比特（Qubit）超越经典比特的根本原因。 2.1 超导、离子阱与拓扑量子计算的路线之争： 我们对当前主流的量子硬件平台进行了详细的比较分析。超导量子比特（如Google和IBM采用的方案）的优势在于可扩展性，但其对退相干时间的严格要求是巨大的挑战。离子阱系统（Ion Traps）提供了极高的保真度，但规模化部署难度较大。本书着重介绍了拓扑量子计算（Topological Quantum Computing）作为一种可能实现内在容错的未来路径，并分析了其对马约拉纳费米子的依赖性。 2.2 量子算法的突破与局限： 量子计算机的真正价值在于其能解决经典计算机无法处理的问题。我们将深入解析Shor算法和Grover算法在密码学和搜索领域的颠覆性影响。更重要的是，本书将焦点放在了当前噪声中等规模量子（NISQ）设备上可运行的混合量子-经典算法，如变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA），并评估它们在材料科学模拟和复杂优化问题中的实际性能。 2.3 量子化学与新材料的革命： 量子计算最直接的应用之一是精确模拟分子和材料的量子态。经典计算机在处理多体问题时会遭遇指数级计算爆炸，而量子计算机天生适合这一任务。我们将展示如何利用量子模拟来设计具有特定催化性能的新型催化剂、开发室温超导体，以及设计具有更高能量密度的电池材料，从而彻底革新化学工业和能源技术。 第三部分：融合的未来：AI与量子计算的协同效应 真正的未来图景存在于这两大技术范式的交汇点。 3.1 量子机器学习（QML）的前景： QML试图利用量子态的高维度希尔伯特空间来处理传统机器学习难以应对的海量、高维数据。本书探讨了量子神经网络（QNN）的概念，以及如何利用量子退火（Quantum Annealing）来解决特定的优化任务。我们分析了目前“量子优越性”在机器学习任务中尚未完全实现的原因，并预测了在未来容错量子计算机出现后，QML在金融建模和复杂风险分析上的飞跃。 3.2 AI驱动的量子实验控制： 反过来，人工智能也在加速量子硬件的研发。AI算法被用于实时校准量子门操作、识别和抑制噪声源，以及优化量子比特的初始状态制备。本书将介绍强化学习如何在复杂的量子比特阵列中自动寻找最佳控制脉冲序列，从而提高量子系统的运行效率和稳定性，这形成了一个技术迭代的良性循环。 结论：迈向后摩尔时代 本书的结论部分对未来技术景观进行了审慎的预测。我们认为，AI的进步将是渐进的、工程驱动的，而量子计算的飞跃则是指数级的、基础科学驱动的。两者的融合不仅将创造新的技术工具，更将迫使人类重新思考计算的本质、智能的定义以及我们对宇宙运行规律的掌握程度。这是一本为工程师、研究人员、政策制定者以及所有渴望理解下一代技术革命核心驱动力的读者准备的深度指南。

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我最近沉迷于研究园林艺术，偶然发现了这本关于古典园林意境营造的书籍。这本书的视角非常独特，它没有仅仅停留在介绍不同流派的建筑风格和植物配置上，而是深入挖掘了中国古典园林背后所蕴含的哲学思想和文化内涵。作者对“借景”、“对景”、“框景”等造园手法进行了极其精妙的分析，每一次分析都结合了具体的实例，让我对“虽由人作，宛自天开”的境界有了更深层次的理解。我特别欣赏作者对光影和季节变化的描述，他能用文字勾勒出不同时间、不同天气下，园林呈现出的千变万化的美感，那种宁静、淡泊、与自然融为一体的东方美学，通过他的文字淋漓尽致地展现出来。书中的手绘图解更是点睛之笔，那些线条流畅、意境深远的图画，比任何高清照片更能传达出园林设计者的匠心独运。读完这本书，我再去看任何一座古典园林，都会不由自主地带着一种审视和欣赏的眼光，去探寻其中隐藏的诗意和哲理。

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这本书真是太棒了，我简直爱不释手！我以前对历史一直提不起兴趣，觉得那些年代和人名都枯燥乏味，但这本书完全颠覆了我的看法。作者的叙事功力简直是炉火纯青，他能把宏大的历史背景融入到一个个鲜活生动的小故事中，让人仿佛身临其境。比如，讲到某个朝代的更迭，他没有堆砌那些复杂的政治术语，而是通过描述几个关键人物的内心挣扎和他们之间微妙的互动，就把整个时代的风云变幻勾勒出来了。我尤其喜欢他描述古代生活场景的笔触，那种细腻入微的描摹，让我能清晰地想象出古人的衣食住行，他们的喜怒哀乐似乎就在眼前。这本书的排版和插图设计也十分用心，那种古朴典雅的风格与内容相得益彰，每一次翻页都是一种享受。读完之后，我对那个特定的历史时期有了一种全新的认识，不再是书本上冷冰冰的文字，而是有血有肉、充满魅力的世界。这本书的价值不仅仅在于知识的传授，更在于它激发了我对探索未知、深入了解过去的强烈渴望。

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我对古代兵法典籍一直抱持着敬而远之的态度，总觉得那都是沙场上的权谋诡计，与现代生活毫无关联。然而，这本关于古代战略思想的解读之作，彻底改变了我的看法。作者并没有简单地罗列和解释那些著名的战役和将领，而是将其中的核心思维——比如“势”的运用、“形”的构建、以及“知己知彼”的判断力——提炼出来，并巧妙地迁移到现代商业竞争、团队管理甚至个人决策的层面。他对不同学派的观点进行对比分析时，那种鞭辟入里的剖析，展现出极高的思辨能力。比如，在讨论“奇正相生”时，作者就结合了现代产品迭代的“爆款”策略与常规维护的关系，让人拍案叫绝。这本书的行文节奏张弛有度，既有严谨的逻辑推导，也有富有洞察力的案例分析。它成功地将沉淀了几千年的智慧，转化成了可以直接应用于我们日常的行动指南，让我对“谋略”有了更立体、更具实用价值的认知。

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说实话，我本来以为这本关于星空的科普读物会非常晦涩难懂，毕竟我对天文物理的了解仅限于初中水平。然而，这本书的作者简直是一位将深奥知识转化为易懂语言的大师。他开篇就用了一个非常巧妙的比喻，将宇宙的尺度问题形象化了，让我一下子抓住了重点。在讲解黑洞和引力波这些概念时，作者没有直接抛出复杂的数学公式，而是通过一系列精心设计的类比和生活化的场景来解释，比如用一个蹦床上滚动的保龄球来类推时空弯曲，简直是醍醐灌顶。最让我惊喜的是，书中对前沿探索的介绍也写得非常引人入胜，那些最新的观测数据和未解之谜，被描述得像侦探小说一样扣人心弦，让人迫不及待地想知道“接下来会发生什么”。这本书的配图质量也非常高，那些深空望远镜拍摄的壮丽星云图，配上作者的专业解读，简直是视觉和智力的双重盛宴。它成功地将一个充满挑战的科学领域，变成了一场充满乐趣和启迪的星际漫游。

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这本书简直是为我这种“技术小白”量身定制的编程入门指南。我一直想学习编程，但那些厚厚的教材和满屏的代码让我望而却步，总觉得离自己很远。但这本书的结构和语言风格简直是教科书级别的“去神秘化”。作者从最基础的“计算机是如何思考的”开始讲起，用非常口语化、幽默风趣的语言，把抽象的逻辑概念解释得清清楚楚。它没有一上来就让你敲复杂的代码，而是先用积木搭建、画图等方式来模拟编程的流程，这种循序渐进的方式极大地降低了我的心理门槛。我最欣赏的是，每讲完一个核心概念，作者都会立刻附上一个“你可以自己动手试试”的小项目，这些项目都非常小巧有趣，比如做一个简单的文字小游戏，或者让屏幕上的小光标动起来。每当我成功运行一个自己敲出来的程序时，那种成就感是无法言喻的。这本书真正做到了让编程不再是少数人的“魔法”，而是人人都可以参与的创造性活动。

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