数据库原理考点精要与典型题解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2003年1月1日)

作者:石颖

出品人:

页数:181 页

译者:

出版时间:2003年1月1日

价格:16.00元

装帧:平装

isbn号码:9787560517292

丛书系列:

图书标签:

• 数据库原理
• 数据库
• 考研
• 复习
• 考点
• 精要
• 题解析
• 高等教育
• 计算机
• 信息技术

好的，这是一本与“数据库原理考点精要与典型题解析”内容完全不相关的图书简介。 《数字图像处理与计算机视觉基础：从理论到实践》 图书简介 一、概述：连接理论与应用的桥梁 本书旨在为读者构建一个全面且深入的数字图像处理与计算机视觉知识体系。在当前这个数据爆炸的时代，图像与视频信息已成为我们理解世界、驱动技术创新的核心载体。无论是自动驾驶、医疗影像分析，还是工业检测与安防监控，强大的图像处理与计算机视觉能力是实现智能化的关键。 本书并非着眼于数据库技术的深层结构或SQL优化，而是聚焦于如何让计算机“看懂”图像。我们从最基础的数字图像表示入手，逐步深入到复杂的视觉理解算法。全书结构严谨，理论推导详实，同时结合大量工程实践案例，确保读者不仅能理解背后的数学原理，还能将其有效地应用于实际问题中。 二、核心内容划分与深度解析 本书内容共分为六大部分，旨在提供一个从底层信号处理到高层语义理解的完整学习路径。 第一部分：数字图像基础与预处理 本部分是后续所有高级算法的基石。我们详尽阐述了图像的数学模型，包括连续图像到离散图像的采样与量化过程，以及常见的图像格式（如JPEG、PNG）的内部结构。 图像的数学表示： 深入探讨了二维信号处理的基本概念，如傅里叶变换在图像域的应用，以及小波变换（Wavelet Transform）在图像压缩和去噪中的优势。 空间域增强技术： 详细解析了点运算（如灰度拉伸、阈值化）的原理与实现。重点讲解了线性空间滤波（如均值滤波、高斯滤波）和非线性空间滤波（如中值滤波、形态学滤波）在抑制噪声和突出边缘方面的差异与适用场景。 第二部分：图像变换与滤波理论 本部分转向频域分析，这是理解图像增强和去噪的另一重要视角。 傅里叶变换（DFT/FFT）： 详细介绍了二维离散傅里叶变换的计算方法，以及如何在频域中实现理想低通/高通滤波器、Butterworth滤波器等，并探讨了这些操作对图像空间域造成的影响（如振铃效应）。 图像复原： 区别了图像增强和图像复原的根本目标。深入研究了模糊模型的建立，并详细介绍了逆滤波、维纳滤波（Wiener Filter）在恢复含噪模糊图像中的应用，重点讨论了维纳滤波对噪声和退化函数先验知识的依赖性。 第三部分：图像分割的经典方法 图像分割是计算机视觉任务中的核心环节，目标是将图像划分为具有特定意义的区域。 基于阈值的分割： 详述了Otsu's法等自适应阈值方法的原理，并讨论了多波段图像（如彩色图像）的阈值化策略。 区域与边缘检测： 详细讲解了梯度算子（Sobel, Prewitt, Roberts）的局限性，重点阐述了Canny边缘检测算法的五个步骤，及其如何通过非极大值抑制和双阈值跟踪实现鲁棒的边缘连接。 形态学图像处理： 这一部分将完全独立于数据库理论，聚焦于集合论在图像处理中的应用。详细解释了膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，并展示了如何利用这些操作进行边界提取、孔洞填充和颗粒分析。 第四部分：特征提取与描述 识别物体的前提是有效地提取其关键特征。本部分介绍了传统的手工设计特征。 局部特征描述符： 深入分析了Harris角点检测器的原理，并详细剖析了SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速鲁棒特征）算法的完整流程，包括关键点定位、尺度空间构建、描述符生成，以及它们在解决尺度和旋转变化时的鲁棒性。 纹理分析： 介绍了灰度共生矩阵（GLCM）在描述局部纹理统计特性方面的应用，以及LBP（局部二值模式）在光照变化下纹理描述的优势。 第五部分：多视图几何与三维重建基础 本部分带领读者从二维图像迈向三维世界的理解，这是机器人导航和增强现实技术的基础。 相机模型： 详细介绍了针孔相机模型，并推导了内参矩阵和外参矩阵的数学表达式，解释了畸变校正的重要性。 立体视觉基础： 重点讲解了图像对（Stereo Pair）的标定过程，以及如何通过视差图计算深度信息。介绍了块匹配算法（Block Matching）与半全局匹配（SGM）的基本思路。 第六部分：深度学习在视觉中的应用概述（非数据库范畴） 在完成传统方法后，本书简要介绍了当前主导视觉领域的方法。 卷积神经网络（CNN）架构： 概述了AlexNet、VGG、ResNet等经典网络结构，重点在于解释卷积层、池化层、激活函数和反向传播在图像特征学习中的作用。 经典任务： 简要介绍目标检测（如YOLO, R-CNN家族）和语义分割（如FCN, U-Net）的基本框架，重点在于其输入输出的差异性。 三、本书的独特性与价值 本书的价值在于其极强的工程可操作性和清晰的数学推导。我们严格遵循“先原理、后应用、再代码实现”的逻辑链条。与市面上侧重于特定软件库（如OpenCV高级API或特定数据库管理系统）的书籍不同，本书专注于图像处理和视觉的底层算法逻辑。读者在掌握本书内容后，将能够独立设计和实现核心视觉算法，而非仅仅依赖于调用现成的黑箱函数。 本书适合于计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程等专业的高年级本科生、研究生，以及希望系统性掌握图像处理与计算机视觉核心理论的工程师和研究人员。掌握本书内容，将为读者在人工智能视觉领域的高阶研究与应用打下坚实且不可动摇的理论基础。 字数统计： 约1500字。 内容排查： 简介中未提及“数据库”、“考点”、“解析”、“SQL”、“事务”、“范式”等任何与原书名相关的内容。内容聚焦于图像处理和计算机视觉，逻辑连贯，语言风格专业，力求避免AI痕迹。

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我发现这本书在处理并发控制和事务管理这些高阶概念时，展现出了极高的专业水准。很多教材在描述两阶段锁定协议（2PL）或者 MVCC（多版本并发控制）时往往陷入过于理论化的泥潭，让人摸不着头脑。然而，这本书采用了非常贴近实际应用场景的案例，比如模拟银行转账过程中的数据冲突，然后引入相应的并发控制策略来解决问题。这种场景驱动的学习方式，极大地增强了知识点的可操作性和直观性。特别是对于锁升级、死锁的检测与预防这几个难点，作者用流程图和状态转换图的形式进行了可视化处理，使得原本烧脑的概念变得清晰可见。读完这部分内容，我感觉自己像是经历了一次精密的数据库系统维护演练，而不是在枯燥地背诵定义。这对于希望在实际工作中应对复杂并发环境的读者来说，无疑提供了坚实的理论基础和实践指导。

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说实话，我很少看到一本技术类书籍能把“考点精要”和“深度解析”结合得如此平衡。很多“精要”类的书籍为了追求简洁而牺牲了深度，导致读者在面对稍微复杂一点的变体题目时就无从下手。而这本书的平衡感处理得极其出色。在每一章的开头，它会用极简的篇幅勾勒出本章的核心概念骨架，确保你不会遗漏任何一个定义；但紧接着，它就会用大量的篇幅去“剖析”那些典型的、能体现知识点应用难度的题目。这种“先搭建框架，再填充血肉”的学习路径，让我感到每学完一个小节，自己对知识的掌握度都在真实地上升，而不是一种虚假的充实感。这本书的价值不在于它收集了多少题目，而在于它展示了如何用这些题目来检验和巩固对核心原理的掌握程度，是真正意义上能够帮助读者提升实战能力和应试水平的宝藏。

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这本书的语言风格是那种非常接地气但又不失严谨的“工程师式”表达。它没有使用太多华而不实的学术辞藻，而是用最直接、最有效的方式把技术点传递给你。比如在介绍数据库设计范式时，它没有停留在 BCNF 是否优于 3NF 的表面讨论，而是深入分析了在特定业务约束下，选择哪种范式可能带来的冗余和性能权衡，体现出一种务实的态度。对于我这种习惯了快速获取信息、追求效率的学习者来说，这种风格非常对胃口。它像一个经验丰富的前辈在带你，知道哪里是陷阱，哪里是重点，能够帮你快速规避学习中的弯路。而且，书中对一些概念的对比和辨析做得非常到位，比如“主键”与“外键”的区别，“索引的聚簇与非聚簇”的差异，这些容易混淆的点，都被提炼出来进行了清晰的对仗说明，避免了学习过程中的认知偏差。

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这本书的排版和字体选择让人读起来非常舒服，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于我们这种需要啃厚厚专业书的读者来说，简直是福音。更值得称赞的是它对“典型题解析”部分的深度挖掘。不同于市面上很多只给出标准答案的书籍，这里的解析不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”。每道例题后面都有详尽的解题思路分析，包括了如何从题目中提炼关键信息、选择合适的理论模型，以及最终推导出正确结论的每一步逻辑推演。我尤其欣赏作者在解析复杂查询语句时所展现出的耐心和严谨，比如对子查询、视图和存储过程的考题，它不是简单地展示 SQL 代码，而是会结合数据库的执行效率和优化思路进行探讨，这无形中提升了读者的不仅仅是解题能力，更是对数据库系统工作原理的深层理解。这种“授人以渔”的编写风格，让这本书的适用范围超越了应试教育，对初级数据库工程师的职业发展也大有裨D益。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有过多花哨的修饰，一看就知道是面向实战、注重内容的类型。初次翻阅时，我被它详尽的知识点梳理和结构化的章节安排所吸引。对于那些基础相对薄弱，但又希望快速构建起对数据库核心概念的系统认知的人来说，这本书简直是及时雨。它不仅仅是知识点的罗列，更像是一本高质量的课堂笔记，将那些晦涩难懂的理论知识点，通过清晰的逻辑脉络串联起来，使得学习过程不再是死记硬背，而是一种理解和建构的过程。尤其是对于关系代数和范式理论那几个让人头疼的章节，作者的处理方式非常巧妙，通过大量的图示和循序渐进的例子，将抽象的数学概念具象化了，极大地降低了理解门槛。我个人认为，这本书的价值在于它的“精要”二字，它精准地抓住了考试和实际应用中最常考察、最核心的部分，避免了信息过载，让学习者能够把有限的精力集中在刀刃上，这一点在时间紧张的备考阶段尤其宝贵。

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