汇编语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:白洪欢 编

出品人:

页数:239

译者:

出版时间:2003-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787030120847

丛书系列:

图书标签:

• 汇编
• 计算机
• 编程
• 汇编语言
• 程序设计
• 计算机科学
• 底层编程
• x86
• MASM
• 汇编
• 编程入门
• 计算机基础
• 技术

好的，这是一份针对假设的《汇编语言程序设计》一书的、不包含其内容的详细图书简介，字数约为1500字。 --- 图书简介：《数据结构与算法的现代实现：从理论到高效实践》 导言：超越底层硬件的抽象视野 在信息技术飞速发展的今天，软件的性能瓶颈往往不再仅仅是CPU的速度，而更多地取决于我们组织和处理数据的方式。本书《数据结构与算法的现代实现：从理论到高效实践》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的视角，探讨如何设计、分析和优化核心计算结构。我们专注于跨越传统编程范式的鸿沟，将经典的计算机科学理论与现代编程语言（如C++、Java、Python）中的高效实现技巧相结合，帮助读者构建出兼具优雅性与极致性能的应用程序。 本书并非一本关注特定硬件架构或底层机器指令的书籍，而是聚焦于信息组织与信息处理的通用法则。它为那些渴望理解现代软件系统运行效率的工程师、希望在算法竞赛中取得突破的学生，以及致力于开发高性能系统的架构师们量身定制。 第一部分：基础结构与分析的基石 本部分奠定了全书的理论基础，确保读者对算法效率的衡量标准有清晰的认识。 第1章：计算复杂性与性能度量 我们从对计算效率的严谨定义开始。详细介绍大O、$Omega$、$Theta$ 符号，并区分时间复杂度和空间复杂度。重点讨论最坏情况、最好情况与平均情况分析的意义。深入探讨递归关系的求解，特别是主定理（Master Theorem）在分析分治算法中的应用，为后续更复杂的算法分析打下坚实基础。我们还会引入渐近分析的局限性，并探讨在特定硬件模型（如缓存层次结构）下更精细的性能分析方法。 第2章：线性数据结构的优化与应用 本章系统地回顾和深化对数组、链表（单向、双向、循环）的理解。重点不在于简单的实现，而在于这些结构在特定场景下的内存局部性（Locality of Reference）表现。我们详细分析了动态数组（如`std::vector`或`ArrayList`）的摊还分析（Amortized Analysis），并探讨了如何通过内存池（Memory Pooling）技术来减少动态分配的开销。此外，本章还引入了位数组（Bit Arrays）在状态压缩和集合表示中的高效应用。 第二部分：核心结构：树与图的深层结构 树和图是表示复杂关系的关键工具。本部分将引导读者从基础遍历走向高级平衡与优化。 第3章：平衡搜索树：动态集合的管理艺术 本章深入探讨二叉搜索树（BST）的局限性，并聚焦于自平衡机制。我们将详细剖析AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转操作、着色规则和维护不变量的算法。特别地，我们将利用C++的STL和Java的`TreeMap`等标准库实现作为参考，分析这些内置结构在实际应用中的性能表现和边界条件处理。随后，我们将介绍B树和B+树，重点关注它们在磁盘I/O优化中的核心地位，这对于数据库系统设计至关重要。 第4章：图论基础与高效遍历 从图的表示（邻接矩阵 vs. 邻接表）的选择出发，本章系统地覆盖了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。我们不仅关注算法的正确性，更关注如何利用它们解决实际问题，例如连通分量、拓扑排序（针对有向无环图DAG）。我们将重点分析在不同图密度下的时间复杂度表现，并引入Disjoint Set Union (DSU) 结构，探究其在实现Kruskal算法和路径压缩/按秩合并优化下的近乎常数时间复杂度的奥秘。 第5章：高级图算法与网络流 在夯实基础后，本章进阶到图算法的复杂应用。详细介绍最短路径问题的解决方案：Dijkstra算法（及其在负权边下的局限性）、Bellman-Ford算法以及Floyd-Warshall算法的矩阵乘法视角。随后，我们将转向最大流/最小割定理。深入探讨Ford-Fulkerson方法及其改进——Edmonds-Karp算法和Dinic算法，分析其在最大匹配、资源分配等领域的建模与求解能力。 第三部分：空间优化与高效检索技术 如何快速找到数据，或者在有限空间内存放更多数据，是现代计算面临的两大挑战。 第6章：哈希技术：期望线性时间的实现 本章深入剖析哈希表（Hash Table）的工作原理。从哈希函数的构造（如乘法法、除法法）到解决冲突的策略（开放寻址法、链地址法），我们力求详尽。重点探讨如何设计一致性哈希（Consistent Hashing）来应对分布式系统中的节点增减。同时，我们将分析最小完美哈希（Minimal Perfect Hashing）的构建思路及其在静态数据集中的应用。 第7章：空间高效的数据结构 本章关注如何在内存受限的环境下依然保持高效查询。详细介绍前缀树（Trie）及其在字符串匹配、自动补全中的优势。深入讲解基数树（Radix Tree）和压缩Trie，如何减少内存开销。此外，我们还将探索布隆过滤器（Bloom Filter）和Cuckoo Hashing，分析它们在实现“可能存在”或“绝对不存在”查询时的空间-时间权衡。 第四部分：排序与并行化思维 排序是计算科学中最基本的操作，而理解如何并行化是迈向现代计算的关键一步。 第8章：高级排序算法与稳定性分析 除了常见的快速排序（QuickSort）和归并排序（MergeSort），本章将深入分析它们的并行化潜力与实际实现中的陷阱（如枢轴选择对性能的影响）。我们重点探讨堆排序（Heap Sort），及其作为原地（In-place）稳定排序替代方案的地位。此外，针对特定数据范围，我们将复习计数排序和基数排序，并分析它们在处理大整数或多关键字数据时的优越性。 第9章：编程范式与算法的未来趋势 本章将讨论如何将数据结构与算法的思想融入到面向对象的抽象中，以及函数式编程范式如何影响数据结构的不可变性设计。我们将简要回顾算法的近似化、随机化算法（如Monte Carlo和Las Vegas算法）的应用场景，并展望大规模数据处理（如MapReduce模型中的结构选择）对传统算法设计提出的新要求。 结语 《数据结构与算法的现代实现：从理论到高效实践》是一本面向实践的工具书。它要求读者具备一定的编程基础，并愿意深入钻研那些决定软件性能的“幕后英雄”。本书的价值在于，它不仅教授“如何做”，更解释了“为什么这样做效率更高”，最终培养读者在面对任何新问题时，都能迅速选择或设计出最优数据结构和算法的能力。 --- （本书适合高等院校计算机科学、软件工程专业的学生，以及在金融科技、游戏开发、高性能计算领域工作的专业人士阅读。）

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我必须强调这本书在“实操性”上所达到的高度。许多技术书籍在理论阐述上头头是道，一旦涉及动手操作，便立刻变得含糊不清，让人无所适从。但此书完全规避了这个问题。它不仅仅提供了代码示例，更像是一份详尽的“项目实施蓝图”。对于每一个代码段，作者都提供了清晰的编译环境配置指南，包括使用哪个版本的汇编器（MASM、NASM等）以及链接器的具体命令行参数。更绝的是，书中为每个章节设计了一个“迷你实验台”，这些实验并非简单的“Hello World”式的展示，而是涉及到I/O端口操作、中断服务程序的编写等实际系统交互任务。我按照书中的步骤，一步步搭建起了自己的微型操作系统内核（当然是基于虚拟机环境），亲眼见证了代码如何转化为机器的直接指令并产生物理效果。这种“即学即验”的模式，极大地增强了我的自信心和解决实际问题的能力，让我真正体会到了掌控机器的快感，而非仅仅是停留在纸面上对汇编语言的了解。

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这本书的排版和设计简直是一场视觉盛宴，封面选用了沉稳的深蓝色调，搭配烫金的书名，透露出一种专业与历史的厚重感。内页纸张的质地也十分考究，触感温润，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更让我惊喜的是，书中大量的图表和流程图都采用了高清印刷，线条清晰锐利，即便是初次接触复杂概念时，也能通过这些直观的图形迅速抓住核心逻辑。编排上，作者显然花了很多心思去平衡内容的密度与阅读的流畅性。每一章的开头都会有一个简短的引言，概述本章将要解决的核心问题，这种“带着问题去学习”的引导方式，极大地激发了我的求知欲。每节内容结束后，都有一个“知识点回顾”的小结，用加粗的关键词将重要概念提炼出来，非常方便我进行快速复习和记忆。整体来看，这本书的装帧设计已经超越了一本技术手册的范畴，更像是一件值得收藏的艺术品，这让我在翻阅它时，都带着一种仪式感和敬畏感。我对这种对细节的极致追求深感赞赏，毕竟，好的载体是知识得以有效传递的第一步。

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这本书的学术深度和广度令人印象深刻，它不像市面上某些入门读物那样浅尝辄止，而是真正触及到了计算机体系结构的核心。作者对于CPU执行模型、流水线技术以及缓存一致性协议的讲解，已经深入到了教科书级别的严谨程度，但同时又巧妙地用通俗的语言进行了包装，使其避免了晦涩难懂的陷阱。我尤其欣赏作者在处理“并发与同步”这一难题时的思路。在讲解如何用汇编语言实现简单的锁机制时，作者并没有回避`LOCK`前缀指令的复杂性，而是花了整整一章的篇幅，从硬件层面解释了原子操作的原理，并对比了不同CPU架构下的实现差异。这不仅仅是教会我“如何写代码”，更重要的是，它让我理解了“为什么代码要这样写”——它是在与物理定律和硬件设计哲学进行博弈。对于希望从应用层向底层原理深挖的工程师而言，这本书提供的理论基础是无可替代的基石。

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这本书的叙事风格如同与一位经验老到的工程师进行面对面交流，它不像传统教科书那样刻板说教，而是充满了生动的案例和实战经验的分享。作者在讲解每一个底层机制时，总会穿插一些行业内的“黑故事”或者早期开发时遇到的那些令人啼笑皆非的“坑”。例如，在讲解内存寻址模式时，作者没有直接抛出公式，而是先描述了某次著名的系统崩溃事件，追溯到根源是如何因为一个微妙的偏移量错误导致的。这种“先事后理”的讲述方法，让抽象的概念瞬间变得鲜活可感，我能真切地体会到为什么这些规则必须存在，以及违反它们会带来什么样的灾难性后果。书中大量引用了汇编语言在不同硬件架构上（比如早期的x86和后来的ARM）的细微差异，这种跨平台的对比视角，极大地拓宽了我对底层计算的理解，不再局限于单一的思维定势。对于像我这样，习惯了高级语言的抽象保护层的人来说，这本书就像是强行把我拉回了裸机世界，进行了一次彻底的“去锈”过程，体验非常痛快淋漓。

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这本书的配套资源和社区支持构建了一个非常完善的学习生态系统，这是我在线上学习资源中很少见到的。作者似乎非常重视读者的反馈和后续的疑难解答。在购买书籍时，附带了一个访问专属在线代码仓库的链接，里面不仅包含了书中的所有源代码，还包含了作者自己编写的一些用于测试和验证的代码模块，这些模块的注释比书本上的更加详尽，几乎达到了软件工程文档的级别。更重要的是，这个仓库会定期更新，以适应新的编译器版本或操作系统补丁，这表明作者对这本书的维护并非一次性的投入。此外，书后提供了一个论坛的入口，我发现那里讨论的都是非常深入的技术问题，而且作者本人或其团队成员会定期出现在板块中进行专业解答，这种高水平的互动氛围，让我感觉自己不仅仅是在读一本书，而是在加入一个高阶的技术学习小组，极大地提升了学习的粘性和持续动力。

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小白老师的课。 书还是可以的，零星有一些独特的观点。 当然，想深入学习汇编，还是清华的那本《IBM PC机汇编语言教程》更好一点。

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唉，已经绝版，只能翻印，小白老师啊啊啊。。。没动力去研读了

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小白老师的课。 书还是可以的，零星有一些独特的观点。 当然，想深入学习汇编，还是清华的那本《IBM PC机汇编语言教程》更好一点。

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唉，已经绝版，只能翻印，小白老师啊啊啊。。。没动力去研读了

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大概是工匠类的书吧。