模糊聚類分析及其應用 在線電子書 圖書標籤: 模糊聚類 機器學習 統計學 算法 理論
發表於2024-11-30
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模糊聚類分析是非監督模式識彆的重要分支,在模式識彆、數據挖掘、計算機視覺以及模糊控製等領域具有廣泛的應用,也是近年來得到迅速發展的一個研究熱點。本書係統地論述瞭基於目標函數模糊聚類的基本理論、方法,以及現存的許多開放性的問題與初步的研究成果,主要內容有:模糊數學與可能性理論基礎,譜係聚類、基於等價關係的聚類和圖論聚類方法,c均值類型的基於目標函數的模糊聚類方法及存在的問題,模糊聚類神經網絡,模糊聚類遺傳算法和進化策略,模糊聚類的原型初始化方法,模糊聚類的有效性分析,模糊聚類的聚類趨勢分析,區間值數據的模糊聚類分析及其推廣,以及模糊聚類在圖像分割和模式識彆中的應用。
本書可以作為理工科大學計算機、自動控製、信號與信息處理、電路與係統、係統工程等專業的博士生、碩士生及高年級本科生的教材,同時對有關領域的研究人員和工程技術人員也有重要的參考價值。
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