具体描述
When dealing with big data, traditional databases don't cut it. It's best to use the right tool for the job. HBase is a NoSQL storage system designed from the ground up for fast, random access to large volumes of data. Built on Hadoop, it runs on commodity hardware and scales from modest datasets up to millions of columns and billions of rows. HBase in Action provides all the knowledge needed to design, build, and run applications using HBase. First, it introduces the fundamentals of distributed systems and large scale data handling. Then, it explores real-world applications and code samples with just enough theory to explain practical techniques. It shows readers how to build applications with HBase and take advantage of the MapReduce processing framework as they learn patterns and best practices. ABOUT THE TECHNOLOGY HBase is an open-source, column-oriented database management system written in Java. It runs on top of the Hadoop Distributed File System (HDFS) and is fast enough to directly power websites and integrates tightly with the MapReduce processing framework, a programming model for processing large data sets. HBase has become the data backbone for production deployments worldwide in companies like StumbleUpon, Facebook, and Twitter.
作者简介
1. 本书两位作者Nick Dimiduk和Amandeep Khurana都是长期的HBase实践者，非常有真材实料。
2. 本书译者谢磊是ChinaHadoop技术社区发起人，资深IT人士，从事软件行业十多年，现在从事企业级大数据解决方案的工作，致力于大数据技术的普及和推广。
目录信息
读后感
个人不太推荐阅读！ 建议大家选择型阅读： 如果只是想了解HBase，但不会生产使用的话，倒是可以看看，总体概念性东西都能介绍和了解到； 如果打算搞些东西或实际生产要使用，那还是直接“权威指南”系列吧，这本书就不太合适了，概念的东西都是点到为止。 当然书中的两个实战例...
评分个人不太推荐阅读！ 建议大家选择型阅读： 如果只是想了解HBase，但不会生产使用的话，倒是可以看看，总体概念性东西都能介绍和了解到； 如果打算搞些东西或实际生产要使用，那还是直接“权威指南”系列吧，这本书就不太合适了，概念的东西都是点到为止。 当然书中的两个实战例...
评分个人不太推荐阅读！ 建议大家选择型阅读： 如果只是想了解HBase，但不会生产使用的话，倒是可以看看，总体概念性东西都能介绍和了解到； 如果打算搞些东西或实际生产要使用，那还是直接“权威指南”系列吧，这本书就不太合适了，概念的东西都是点到为止。 当然书中的两个实战例...
评分个人不太推荐阅读！ 建议大家选择型阅读： 如果只是想了解HBase，但不会生产使用的话，倒是可以看看，总体概念性东西都能介绍和了解到； 如果打算搞些东西或实际生产要使用，那还是直接“权威指南”系列吧，这本书就不太合适了，概念的东西都是点到为止。 当然书中的两个实战例...
评分个人不太推荐阅读！ 建议大家选择型阅读： 如果只是想了解HBase，但不会生产使用的话，倒是可以看看，总体概念性东西都能介绍和了解到； 如果打算搞些东西或实际生产要使用，那还是直接“权威指南”系列吧，这本书就不太合适了，概念的东西都是点到为止。 当然书中的两个实战例...
用户评价
这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮，拿到手里就感觉分量十足，内页的纸张质感也相当不错，长时间阅读下来眼睛也不会太容易疲劳。 封面设计上，那种深沉的色调搭配着简洁的字体，一下子就抓住了技术书籍应有的专业感，让人忍不住想立刻翻开看看里面究竟蕴含了多少真知灼见。 整体来看，这本书的制作水准绝对是业界上乘，光是这份用心程度，就足以体现作者和出版社对内容的重视程度，这对于一本深入技术领域的著作来说至关重要，毕竟阅读体验也是影响学习效率的一个重要环节。 我尤其欣赏它在细节上的处理，比如章节标题的层级划分清晰明了，即便是初次接触这个主题的读者，也能很轻松地在目录中找到自己感兴趣或者需要重点攻克的章节。 这本实体书的物理体验，无疑为原本可能略显枯燥的技术学习过程增添了一份沉稳和踏实的感觉，让人愿意更耐心地沉浸其中，细细品味每一个知识点。
评分这本书的语言风格展现出一种令人耳目一新的“冷静的激情”。 尽管主题是严肃的技术深度探讨，但文字中却流淌着一种对技术原理的深刻理解所带来的自信与清晰。 句式变化丰富，偶尔穿插的精辟总结，如同深夜里的聚光灯，精准地照亮了整个技术图景中那些原本晦暗不明的角落。 它的行文流畅度极高，读起来几乎没有那种“机器翻译腔”或刻意为之的拗口感，完全是自然流畅的专业人士间的对话。 这种高质量的文字组织能力，极大地提升了信息传递的效率，避免了因阅读障碍而导致的注意力分散，确保读者的认知资源能最大化地投入到知识吸收本身，而不是与文本的晦涩进行搏斗。
评分这本书的叙事节奏把握得极为精妙，完全没有那种传统技术手册常见的生硬和晦涩感。 作者似乎深谙“授人以渔”的道理，不是简单地堆砌概念和API文档，而是通过一系列精心设计的、贴合实际业务场景的案例，将复杂的技术原理层层剥开，让读者能够跟随作者的思路，如同身临其境般地解决实际问题。 我发现，即便是那些我过去一直感觉模糊不清的底层机制，在这本书的阐述下也变得豁然开朗。 这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，使得即便是对相关领域只有浅层了解的技术人员，也能快速建立起坚实的认知框架。 这种“讲故事”似的技术引导，无疑是比枯燥的理论陈述更具穿透力的学习方式，它真正做到了将知识点“活化”，而不是仅仅“记录”下来。
评分从宏观视角来看，这本书不仅仅是一本操作手册，更像是一份系统架构设计的思想纲领。 它不仅仅教我们如何使用工具，更重要的是引导我们思考在特定技术约束下，如何构建出更具可扩展性和弹性的数据服务体系。 书中对不同架构选择的权衡分析，展示了作者在权衡技术成熟度、开发成本与未来维护难度上的深思熟虑。 这份架构层面的洞察力，使得这本书的适用范围超出了仅仅操作层面的范畴，它为中高级工程师提供了决策支持的理论基础。 读完之后，我对如何从根本上解决分布式数据一致性问题有了更深层次的理解，这是一种从“工具使用者”向“系统设计者”转变的关键一步，其价值难以估量。
评分作为一本面向实战的参考书，这本书的结构设计体现了极高的实用主义色彩。 它没有过多纠缠于历史渊源或不必要的理论争论，而是直奔主题，聚焦于如何高效、稳定地应用核心技术栈来构建健壮的系统。 每一个关键概念的引入，都紧跟着相应的配置指南和最佳实践的讨论，这种“理论支撑+操作指引”的组合拳，让读者在学到“是什么”的同时，立刻明白了“怎么做”以及“为什么这样做最好”。 尤其赞赏的是书中对于常见陷阱和性能调优部分的详尽剖析，这些往往是教科书式资料所缺失的关键信息，它们直接关系到项目上线后的稳定性与效率，足见作者在业界摸爬滚打的深厚功力，这些经验之谈的价值，远超书本本身的定价。
评分版本相对新一点
评分版本相对新一点
评分用来入门还行
评分版本相对新一点
评分版本相对新一点
