诊断基础

诊断基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:卫生职业教育分社
作者:朱建宏
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2003-8
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787030117991
丛书系列:
图书标签:
  • 医学诊断
  • 临床思维
  • 基础医学
  • 疾病诊断
  • 内科
  • 外科
  • 急诊医学
  • 病例分析
  • 诊断学
  • 医学教育
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具体描述

《面向21世纪全国卫生职业教育系列教改教材•诊断基础》是“面向21世纪全国卫生职业教育系列教改教材”之一。根据职业教育的特点和需要,主要讲述诊断学的基本知识与技能。《面向21世纪全国卫生职业教育系列教改教材•诊断基础》共8章,介绍了常见症状、问诊、体格检查、实验室检查、心电图检查、影像学检查等诊断学内容,并介绍了诊断步骤、病历书写的基本要求以及住院病历的格式与内容。《面向21世纪全国卫生职业教育系列教改教材•诊断基础》重点突出,版式新颖、图文并茂、实用性强。可供对口2年制高职护理、助产、检验、药剂、卫生保健等专业使用。

好的,这是为您构思的一份图书简介,聚焦于量子计算与信息安全领域,完全不涉及“诊断基础”相关内容,力求详实且自然流畅: --- 量子隧穿与后量子密码学:新范式下的信息安全架构 内容简介 《量子隧穿与后量子密码学:新范式下的信息安全架构》 是一部深入探讨下一代计算范式——量子计算——如何重塑传统信息安全体系的权威性专著。本书摒弃了对现有经典加密算法的传统论述,而是聚焦于量子力学原理在信息安全前沿领域中,特别是量子隧穿效应(Quantum Tunneling)与抗量子攻击密码学(Post-Quantum Cryptography, PQC)的实际应用与理论构建。 本书的核心叙事围绕一个不可回避的未来挑战展开:肖尔算法(Shor’s Algorithm)对当前公钥基础设施(PKI)的彻底颠覆性威胁。我们不再停留在理论警告层面,而是将重点转移到如何利用物理学的最新认知,设计并部署能够抵御量子计算机攻击的新型安全协议。 第一部分:量子基础与计算边界的重塑 本部分首先为读者建立坚实的理论基石,但其切入点并非传统的电子学或信号处理,而是直接深入到量子信息学的核心。 1.1 量子隧穿:信息传输的非经典路径 详细解析了量子隧穿效应的物理机制,阐释电子如何跨越经典势垒。章节内容细致到费米能级、势垒宽度与高度对隧穿概率的指数影响。随后,本书将此物理现象引申至信息论层面,探讨利用量子隧穿效应在极端低功耗或超高密度存储介质中实现信息编码的可能性,包括对单电子晶体管(SET)和量子点存储器中错误率的修正模型。 1.2 量子比特的退相干与误差修正 深入分析了构建实用化量子计算机所面临的最大的工程挑战——退相干(Decoherence)。本书详细剖析了环境噪声(如热涨落、电磁干扰)如何导致量子态的不可逆塌缩。重点阐述了表面码(Surface Codes)、拓扑量子代码等先进的量子纠错(QEC)方案,计算了实现逻辑量子比特所需的物理量子比特的开销比(Overhead Ratio),并对比了不同拓扑结构在实际硬件实现中的优劣。 1.3 量子计算的计算复杂度边界 明确区分了BQP(Bounded-error Quantum Polynomial time)类与经典复杂度类P、NP之间的关系。通过对Grover算法的深入分析,量化了其对搜索问题的加速倍数(平方根加速),并以此为参照,构建了评估经典算法在量子时代安全冗余度的评估框架。 第二部分:后量子密码学的多元化构建 面对未来量子计算机的威胁,本部分全面系统地梳理了NIST(美国国家标准与技术研究院)后量子密码学标准化竞赛中脱颖而出的各大技术流派,强调其背后的数学难题与工程实现细节。 2.1 格密码学(Lattice-Based Cryptography):结构与安全性 格密码学被视为后量子时代最有潜力的公钥加密方案。本书详细介绍了最近向量问题(LVP)、最近平面问题(SVP)及其困难变体(如Ring-LWE, Module-LWE)。我们提供了详细的Kyber和Dilithium算法的结构分解,包括多项式环的选择、误差项的采样策略,以及如何通过调整秩(Rank)和模数(Modulus)来平衡安全性和密钥大小。章节特别关注了格降维攻击(如LLL算法、BKZ算法)的最新进展,并据此推导出实际部署所需的格维度参数。 2.2 基于编码的密码学(Code-Based Cryptography):McEliece的复兴 重访经典的McEliece密码系统,分析其基于纠错码(如Goppa码)的数学难题。重点讨论了密钥体积庞大这一固有缺陷,并着重介绍了基于QC-MDPC(准循环中密度奇偶校验码)等新型结构,旨在显著减小公钥尺寸,使其在资源受限环境中具备可行性。 2.3 多变量二次方程(MQ)与基于哈希的签名 对基于多变量二次方程系统的Rainbow和GeMSS等方案进行了详尽的数学描述,分析了求解不可约多项式组的难度。同时,对基于哈希的签名方案(如XMSS、LMS)进行了深入探讨,重点剖析了其“状态化”或“无状态化”设计如何平衡签名速度、存储需求与密钥耗尽管理问题。 第三部分:量子安全架构的部署与标准迁移 本书的最后一部分是面向实践的蓝图,指导组织如何从现有PKI体系平稳过渡到量子安全时代。 3.1 混合模式加密(Hybrid Cryptography)的实施策略 讨论了在标准制定和算法验证成熟之前的“过渡期”安全方案。详细描述了“双层封装”的混合模式架构,即同时使用经典算法(如ECC/RSA)和选定的PQC算法来保护同一会话密钥。书中提供了性能分析模型,量化了在不同网络带宽和处理能力下,引入PQC带来的延迟和资源消耗。 3.2 证书与身份验证的量子风险缓解 探讨了X.509证书链在面对量子攻击时的脆弱性。重点分析了证书签名算法(CSAs)的替换方案,包括使用PQC签名算法对根证书进行重签名、以及基于区块链技术的去中心化身份验证模型在抗量子攻击中的潜在优势。 3.3 供应链安全与可信执行环境 强调了硬件层面信任根(RoT)的重要性。分析了如何在可信平台模块(TPM 2.0)和安全元件(SE)中集成PQC密钥生成和加密操作单元,确保即使在量子计算机出现时,核心密钥材料也受到物理隔离的保护。书中包含对未来硬件加速器设计的要求规范,以应对大数计算和格向量操作的密集型需求。 --- 目标读者: 信息安全架构师、密码学研究人员、高性能计算工程师、政府和金融机构的IT安全决策者。本书要求读者具备扎实的离散数学基础和对现代密码学原理的初步了解。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格简直是一股清流,完全摆脱了那种堆砌晦涩术语、让人望而生畏的学术腔调。它读起来更像是一位经验丰富、极具耐心的导师,在耐心地为你剖析每一个疑难杂症。作者善于运用类比和生动的比喻来解释抽象的概念,这对于我们这种需要跨学科学习的读者来说,极大地降低了理解的门槛。我记得有一段描述神经系统损伤后的功能重建,内容原本非常烧脑,但作者将其比作城市交通系统的重新规划——哪些线路被阻断了,如何启用备用路线,以及绕行造成的效率损失,一下子就清晰明了。此外,行文中的幽默感也恰到好处,偶尔出现的那些带着善意的调侃,能有效缓解学习过程中的紧张感,让阅读变成一种享受而非负担。这种深入浅出的表达能力,才是衡量一本优秀教材的关键标准之一。

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这本书的装帧设计真是没得说,封面选用了那种略带磨砂质感的深蓝色,搭配着烫金的字体,显得既专业又沉稳,拿在手里很有分量。我本来以为这种偏学术的书籍在排版上会比较死板,但翻开内页才发现,作者在图文配合上下了很大功夫。比如在讲解一些复杂的病理变化时,那些彩色的组织切片图和示意图,清晰度和解析度都非常高,很多细节即便是初学者也能一目了然。我记得有一次为了理解某个罕见病的早期体征,我查阅了大量的网络资料,但都描述得过于抽象。直到我看到书中对这一部分的论述,它用了一种近乎手绘的流程图,将病程的演变过程像讲故事一样串联起来,让人茅塞顿开。而且,纸张的选用也很考究,即便是长时间翻阅,眼睛也不会感到疲劳,这对于需要长时间对着书本学习的人来说,简直是福音。总而言之,从视觉体验到实际阅读感受,这本书都体现了一种对知识的尊重和对读者的体贴,让人愿意一遍又一遍地去翻阅和学习。

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说实话,我对国内出版的很多医学参考书都有一个共同的抱怨,那就是信息更新太慢,跟不上国际最新的研究进展。然而,这本书在时效性上做得相当出色,这一点让我非常惊喜。我对比了其中关于某种新型免疫疗法在特定血液肿瘤中应用的章节,发现其引用的最新数据和指南,几乎与去年底在国际顶级期刊上发表的几篇重磅论文保持同步。这表明编撰团队在资料收集和筛选上投入了巨大的精力,确保了内容的“鲜活度”。更难得的是,它在介绍这些前沿技术时,并没有陷入过度鼓吹或故弄玄虚的泥潭,而是保持了一种非常审慎和客观的态度,详细分析了其作用机制、适应症、以及目前已知的局限性和潜在的副作用。这种平衡的叙事方式,使得我们这些后学者在接触新知识时,能够建立起一个扎实且不被过度美化的认知框架,这对我们未来的临床决策至关重要。

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我最近在准备一个重要的临床技能考试,时间紧任务重,对教材的选择非常挑剔,必须得是那种既有深度又极其注重实用操作性的。这本书给我的感觉是,它彻底打破了传统教科书那种“只说理论,不教实操”的弊端。它不仅仅罗列了疾病的定义和分类,更着重于“如何发现问题”和“如何着手解决”。比如在描述腹部触诊的技巧时,它没有用那种空泛的“轻柔有力”来敷衍,而是细致到指腹的哪个部位应该先接触、按压的深度应该如何根据患者的体型进行微调,甚至连患者在被检查时的心理预期都考虑进去了。书中穿插了大量的“临床陷阱”提示,这些往往是课堂上老师一笔带过,但实际工作中却极其容易出错的关键点。我尤其欣赏它在鉴别诊断部分的处理方式,它不是简单地列出可能的选项,而是构建了一个层层递进的决策树,让你学会像一个经验丰富的医生那样去思考,去排除,这种思维训练比死记硬背知识点有效得多。

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作为一名临床工作者,我们深知,理论知识只有在具体的病例情境中才能真正落地生根。这本书最让我称道的地方,是它对病例分析的深度和广度。它提供的案例并非教科书式的完美模型,而是充满了真实世界中的复杂性和不确定性——比如患者合并多种基础疾病、检查结果相互矛盾,或者症状不典型等情况。书中对每一个案例都进行了详尽的“追溯性分析”,从最初的症状捕捉,到中间的辅助检查选择和结果解读,再到最终的诊断确立和治疗方案的调整,每一步都有清晰的逻辑链条支撑。而且,很多案例都标注了“来源”或“特殊提示”,暗示了这些是来自一线临床的真实反馈,这无形中增强了内容的权威性和可信度。通过反复揣摩这些真实案例,我感觉自己对疾病的整体把握能力有了质的飞跃,不再满足于记住“是什么”,而是开始思考“为什么会是这样”。

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