工业自动化技术是当代工业生产必不可少的重要部分。随着微型计算机和网络技术的广泛应用,工业生产自动化技术正在发生着重大的变化。本书力图从工业生产自动化技术的应用角度,面向生产、面向实际,着重介绍了各种当今常用的自动化装置和系统的组成原理、重要功用、最新进展和发展趋势。全书共分九章,较全面的介绍了目前工业生产常用的低压电器、工业自动化仪表、可编程控制器、工业计算机及集散控制系统和典型的工业生产自动化装置和系统。
本书适和广大工程技术人员及高等院校、高职高专理工科大学生。
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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,厚实的封面配上手感极佳的纸张,初次上手便给人一种内容扎实的信赖感。内页的排版也颇为考究,字体大小适中,行距留白恰到好处,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到过分疲劳。我尤其欣赏其中穿插的大量高清彩色插图和流程示意图,它们不仅仅是简单的装饰,更是将抽象的理论概念具体化、形象化的关键桥梁。记得在阅读到关于复杂机械臂运动控制的那一章节时,如果没有那几张精细的力矩分布图和空间坐标系解说图,我恐怕要在大脑里打上无数个问号。作者在图文配合上的功力,足见其对读者学习体验的细致考量。这本书的定价对于如此精良的制作来说,绝对是物超所值,从图书馆借阅时的爱不释手,到最终决定购入自己的版本,很大程度上也源于这种对实体书品质的尊重。它不只是知识的载体,更像是一件值得收藏的专业工具书。
评分阅读体验上,这本书的逻辑组织方式非常独特,它似乎遵循了一种“问题驱动”的学习路径。开篇不是冗长的历史回顾或术语定义,而是直接抛出一个在实际生产线中常见的效率瓶颈或质量波动问题,然后循序渐进地引入所需的理论工具来解决它。这种叙事结构极大地激发了我的好奇心和求知欲,让我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的导师,一步步解开谜团。比如,在讨论传感器冗余校验时,它没有先讲滤波器的所有类型,而是直接展示了在极端恶劣环境下,单一传感器数据失效可能导致的灾难性后果,从而自然而然地引出对卡尔曼滤波等状态估计技术的必要性。这种将“痛点”与“解决方案”紧密绑定的写作手法,使得知识点的学习动机极其明确且强烈,大大提高了阅读的连贯性和专注度。
评分这本书的术语处理和索引系统堪称教科书级别的典范。鉴于该领域涉及的跨学科词汇众多,从电气工程到计算机科学,再到控制理论的专业术语,如果不加整理,很容易让人迷失在陌生的概念迷宫中。作者团队显然意识到了这一点,书后附带的术语表详尽且准确,几乎涵盖了正文中出现的所有专业名词,并且给出了简明的定义和首次出现的页码。更值得称赞的是其交叉引用机制——正文中的关键概念旁都会标注有更深入讨论的章节编号。这使得读者在遇到不理解的概念时,可以迅速跳转到相应的背景知识点进行回顾,极大地提升了查阅效率和学习效率。对于需要频繁回顾和交叉验证的专业人士来说,这种细致入微的组织工作,价值不可估量。
评分这本书的实战应用案例分析部分,绝对是其最大的亮点之一。很多理论书籍往往纸上谈兵,读者学完后依然摸不着头脑,不知道如何将学到的知识落地到实际生产线中。然而,这本书却收录了多个跨行业、不同复杂程度的实际工程项目复盘。我尤其被一个关于化工流程的优化案例所吸引,作者详细描述了如何从最初的模拟量信号漂移问题,一步步过渡到引入先进的过程控制(APC)策略,包括模型预测控制(MPC)的具体模型建立过程和参数辨识方法。每一个步骤都有清晰的逻辑链条和实际采集到的数据佐证,那种“身临其境”的代入感,是纯理论学习无法比拟的。这不仅教会了我“做什么”,更重要的是教会了我“为什么这么做”,以及“如果失败了该如何排查和修正”,这才是真正成熟的工程师思维。
评分这本书的理论深度和广度,远超我预期中的入门教材水准。它没有停留在泛泛而谈的表层概念介绍,而是大胆地深入到一些尖端技术细节的剖析。例如,在处理实时操作系统(RTOS)在分布式控制系统中的应用时,作者没有回避多核处理器调度算法的复杂性,而是清晰地梳理了优先级反转、死锁预防等核心难题,并结合具体的代码片段示例进行了说明。这种层层递进、不畏惧技术难点的叙述方式,对于有一定基础的工程技术人员来说,无疑是极大的福音。我花了整整一个周末才啃完关于模糊PID控制与神经网络自整定的那几章,深感作者在知识体系的搭建上是下足了功夫的,它要求读者不仅要有扎实的数学功底,更要对物理系统的动态特性有深刻的洞察力。读完后,感觉自己对于“如何让系统更智能、更鲁棒”有了更宏观和深入的理解,受益匪浅。
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