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出版者:人民交通出版社

作者:郭庚麒 编

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2004-1

价格:25.00元

装帧:平装

isbn号码:9787114049392

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 编程
• 程序设计
• 计算机科学
• 软件开发
• 入门
• 教程
• 算法
• 数据结构
• 面向对象编程

《编程的艺术与逻辑：Python实战指南》 图书简介 在当今这个数据驱动、万物互联的数字时代，掌握一门强大而灵活的编程语言，已不再是技术专家的专属技能，而是提升个人竞争力、实现创新思维的必备工具。我们非常荣幸地向您隆重推出《编程的艺术与逻辑：Python实战指南》。 本书并非对任何特定语言（如Java）的重复论述，而是将目光投向了另一位编程世界的巨擘——Python。Python以其简洁的语法、强大的生态系统和广泛的应用领域，正成为全球开发者、数据科学家、金融分析师乃至艺术家的首选语言。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实操性的Python学习路径，让您不仅学会“如何”编写代码，更能理解“为何”要这样组织逻辑。 第一部分：基础的坚实地基——从零到精通的思维构建 本书的开篇部分，我们将彻底摒弃晦涩的理论灌输，采用“即学即用”的教学模式，迅速带领读者建立起编程的核心思维模型。 第一章：Python的哲学与环境搭建 我们首先探讨Python的设计哲学——“优雅”、“明确”、“简单”。理解这些理念，是写出“Pythonic”代码的前提。本章详细指导读者完成Python 3.x版本的安装配置，并深入介绍虚拟环境（如`venv`或`conda`）的重要性，确保您的开发环境的纯净与隔离。我们将通过编写第一个“Hello World”程序，并对其执行流程进行沙盘推演，让读者对解释型语言的工作方式有一个初步认知。 第二章：数据结构的核心：组织信息的世界 数据是程序的血液。本章深入剖析Python内建的五大核心数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set），并引入字符串（String）的高级操作。我们不仅会展示它们的定义和基本操作，更会聚焦于它们在不同场景下的性能差异和适用性：何时选择列表的动态增删，何时偏爱字典的快速查找，以及集合在去重和集合运算中的威力。实战练习将包括如何利用字典实现一个简易的词频统计器。 第三章：控制流的脉络：引导程序的方向 程序执行绝非线性的。本章聚焦于如何利用控制流语句来构建复杂逻辑。我们将详细讲解`if/elif/else`的嵌套与短路评估、`for`循环的高效迭代（包括`range()`和迭代器协议），以及`while`循环在处理未知条件时的应用。更重要的是，我们将介绍`break`、`continue`和`else`在循环结构中的精妙用法，这是从初级代码迈向高效代码的关键一步。 第四章：函数的力量：抽象、复用与封装 函数是代码复用的基石。本章系统讲解函数的定义、参数传递机制（位置参数、关键字参数、默认值参数、`args`与`kwargs`的魔力）。我们将深入探讨变量的作用域规则（LEGB原则），理解闭包（Closure）的概念，并展示如何使用类型提示（Type Hinting）来提升函数签名的清晰度和可维护性，为后续学习面向对象打下坚实的抽象基础。 第二部分：面向对象与高级编程范式 掌握了基础语法后，本书将引导读者进入更高级的编程范式，学习如何构建健壮、可维护的大型软件系统。 第五章：深入面向对象编程（OOP） 本书对OOP的讲解，将完全聚焦于Python的实现方式。我们将详细阐述类（Class）、对象（Object）、封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）这五大支柱。重点解析Python中`__init__`、`self`的特殊地位，以及魔术方法（Dunder Methods）如何重载运算符，让您的对象表现得如同内置类型一般自然。我们将通过构建一个模拟银行账户系统的案例，直观展示继承和多态的威力。 第六章：模块化与包管理：构建生态系统 任何复杂的项目都需要模块化管理。本章讲解Python的模块导入机制（相对导入与绝对导入），如何创建结构清晰的包（Package），以及如何利用Python的标准库（如`os`, `sys`, `datetime`）解决常见问题。更贴近实际开发的是，我们将详细介绍pip工具的使用，如何管理`requirements.txt`文件，以及探索如PyPI这样的第三方库生态的导航之道。 第七章：异常处理与调试艺术 健壮的程序必须能优雅地处理错误。本章专注于`try...except...finally`结构，讲解如何捕获特定的异常类型，并自定义异常类。我们将展示调试器（如`pdb`）的基本操作，指导读者如何设置断点、单步执行、查看变量状态，从而快速定位和修复运行时错误。 第三部分：Python的实战应用领域探索 Python之所以流行，在于其无处不在的应用。本书的最后部分，将展示如何利用Python的强大生态，快速解决实际工作中的难题。 第八章：文件操作与数据持久化 学习如何使用上下文管理器（`with open(...)`）安全地读写文本文件和二进制文件。本章延伸至数据的持久化：我们将介绍如何使用`json`库进行轻量级数据交换，并初步接触`csv`模块在表格数据处理中的高效应用。 第九章：Web数据抓取基础（Requests与BeautifulSoup） 在信息爆炸的时代，自动化获取网络信息至关重要。本章将介绍最流行的HTTP请求库`requests`，讲解GET/POST请求、处理Header和Cookie。随后，我们将结合解析库`BeautifulSoup`，演示如何从网页中结构化地提取所需数据，并讨论网络爬虫的道德规范与法律边界。 第十章：数据处理的利器：Pandas初探 对于任何涉及数据分析或科学计算的读者而言，Pandas是不可绕过的工具。本章将快速介绍Series和DataFrame这两个核心数据结构，并演示如何使用它们进行数据加载（CSV/Excel）、数据清洗（缺失值处理、数据类型转换）以及基本的数据聚合操作（`groupby`）。 本书的独特价值 《编程的艺术与逻辑：Python实战指南》的设计理念是“少说多做，重在理解”。我们避免了对Java等其他语言的任何引用或比较，完全专注于Python自身的语言特性和最佳实践。本书的每一个代码示例都经过精心挑选，旨在展示Python语言的简洁性和表达力。通过大量源自真实业务场景的习题和项目驱动的章节设计，读者将不仅收获一门语言的知识，更能建立起一种清晰、高效的编程逻辑思维体系，为未来深入探索数据科学、人工智能或Web后端开发打下最坚实的基础。购买本书，您将获得一把开启未来数字世界的万能钥匙。

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这本书的深度和广度，完全超出了我最初的预期。我原本以为它会停留在基础语法层面打转，但翻到后面才发现，作者对JVM的内部工作原理、垃圾回收机制（GC）的调优策略，乃至并发编程中的那些复杂锁机制，都有非常深入且精辟的论述。特别是关于多线程部分，它不仅仅罗列了`synchronized`和`volatile`，更是详尽分析了`ReentrantLock`、`CountDownLatch`、`Semaphore`等并发工具类的源码级别实现，并配有大量的流程图来剖析线程间的协作与竞争。阅读这些章节时，我甚至需要放慢速度，时常需要对照官方文档来辅助理解，这充分说明了内容的专业性。对于有一定Java基础，想要向“高手”迈进的开发者来说，这本书简直就是一本提升内功的秘籍。它不是教你“怎么做”，而是让你明白“为什么这样设计”，这种追根溯源的讲解风格，让人茅塞顿开，对Java这门语言的敬畏感油然而生。

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这本书的配套资源和社区支持简直是锦上添花。虽然书籍本身内容已经相当详尽，但作者似乎预料到了读者在实践中可能会遇到的各种刁钻问题。随书附带的在线代码仓库组织得井井有条，每一个示例代码都能直接运行，甚至连依赖库的版本都标记得清清楚楚，避免了环境配置带来的无谓消耗。更让我感到惊喜的是，作者似乎维护了一个活跃的勘误和问答社区。我在尝试实现书中的某个复杂算法时遇到了一个细微的逻辑偏差，抱着试试看的心态在社区提问，没想到不到一天时间就收到了作者或核心维护者的回复，并且给出了精确的解释和修正建议。这种积极互动的学习环境，极大地增强了学习的粘性和成就感，让学习过程不再是孤军奋战，而是有强大的后盾支持，这种对读者负责的态度，让这本书的价值远超其标价本身。

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从整体结构来看，这本书的知识体系构建得像一座精密的摩天大楼，地基是扎实的语法和面向对象基础，中间层是集合框架、异常处理和泛型的高级应用，顶层则是网络编程、数据库连接（JDBC深度解析）以及设计模式的实战应用。它并没有在任何一个点上浅尝辄止，而是力求“一网打尽”且“讲透彻”。我特别欣赏它对设计模式的讲解方式——不是孤立地介绍每种模式，而是结合实际的应用场景，比如在哪个模块应该用工厂模式，在什么情况下应该考虑策略模式，并通过一个贯穿全书的模拟项目案例来逐步引入和应用这些模式。这种情景化的教学方法，使得原本枯燥的设计原则变得生动起来，真正做到了理论与实践的完美结合。这本书无疑为我提供了一套从新手到准高级工程师的完整知识地图，相信未来在我的职业生涯中，它会是一本经常被翻阅的工具书和参考手册。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深沉的蓝色调配上醒目的橙色字体，透着一股专业又不失活力的气息，第一眼就感觉内容会很扎实。拿到手里沉甸甸的，厚度适中，翻开目录，章节划分得非常清晰，从基础语法到高级特性，层层递进的逻辑结构让人对学习路线图一目了然。尤其让我惊喜的是，它对初学者非常友好，对每一个核心概念的解释都用了大量图示和生活化的比喻，不像有些教材那样干巴巴的理论堆砌。比如讲到面向对象的三大特性时，作者简直像一位耐心的导师，把抽象的概念掰开了揉碎了讲，让我这个刚接触编程的新人也能迅速抓住要点。而且，书中每章末尾都有“思考与实践”环节，强迫读者动手去敲代码验证所学，而不是仅仅停留在阅读层面。这种注重实践的编排方式，极大地提升了我的学习效率和自信心。我敢肯定，对于想系统入门Java编程的朋友来说，这本书的导入部分做得极其出色，为后续深入学习打下了坚实的基础，绝对是值得信赖的入门伙伴。

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我对这本书的排版和易读性印象非常深刻，这在技术书籍中是难得的优点。很多技术书为了塞入更多内容，排版往往拥挤不堪，阅读起来非常费力，眼睛总是很酸涩。然而，这本书在版式设计上显然花了不少心思，合理的留白、恰到好处的字体大小，以及代码块的清晰高亮，都极大地减轻了阅读负担。更重要的是，代码示例的选择非常贴合实际工作场景，没有那些为了展示特性而编造的毫无意义的“Hello World”式代码。例如，在讲解IO流时，书中提供了一个基于NIO的简单文件拷贝程序，结构清晰，注释到位，让我能立刻理解非阻塞IO的强大之处。此外，书中对一些容易混淆的API或特性，都会用“常见误区”或“性能陷阱”这样的板块进行特别标注，这种主动帮读者避坑的设计，体现了作者深厚的实战经验，让人感觉不是在读一本教科书，而是在听一位经验丰富的架构师在耳边指导。

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