电子商务网页设计与网站建设 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:董慧

出品人:

页数:568

译者:

出版时间:2004-4

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787307041219

丛书系列:

图书标签:

• 电子商务
• 网页设计
• 网站建设
• 前端开发
• 用户体验
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• JavaScript
• 响应式设计
• 在线商店

《深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践》 书籍简介 本书聚焦于当前人工智能领域最热门、发展最迅猛的分支之一——自然语言处理（NLP），并深入探讨了深度学习技术在解决复杂语言理解与生成任务中的最新突破与工程实践。本书并非对入门级概念的简单罗列，而是面向具备一定编程基础和机器学习知识的读者，旨在提供一个全面、深入且具有前瞻性的技术指南。 第一部分：基础理论的再审视与深化 在快速迭代的技术背景下，传统的NLP基础如词向量、循环神经网络（RNN）的局限性愈发明显。本书首先从理论深度上重新审视了这些基础结构，并着重讲解了它们在处理长距离依赖和序列不一致性时的内在缺陷。 词嵌入的进化之路： 我们将详细剖析从Word2Vec、GloVe到FastText的演变历程，重点解析了上下文敏感词嵌入（如ELMo的特征加权机制）的设计思想。深入对比了静态嵌入与动态嵌入在语义表示能力上的差异，并探讨了如何在资源受限的环境下优化嵌入模型的效率。 序列模型的瓶颈与突破： 摒弃对传统LSTM/GRU的浅层介绍，本书着重分析了这些结构在处理极长文本序列时的梯度消失/爆炸问题，以及计算并行性上的天然劣势。通过数学推导，清晰阐释了这些问题如何驱动研究者转向更高效的注意力机制。 Transformer架构的解构与重构： 作为现代NLP的基石，Transformer架构的“自注意力”（Self-Attention）机制被给予了大量的篇幅。我们将详细拆解多头注意力（Multi-Head Attention）的计算流程，探讨了位置编码（Positional Encoding）的各种变体（如相对位置编码、旋转位置编码），并分析了不同残差连接和层归一化策略对模型稳定性的影响。 第二部分：预训练模型的宏大叙事与微观结构 预训练语言模型（PLMs）是当前NLP领域无可争议的核心。本书将预训练模型视为一个系统的工程实现，而非单一的黑箱模型。 BERT家族的工程细节： 除了讲解掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）这两个核心训练任务，本书更侧重于其优化策略。我们深入探讨了动态掩码（Dynamic Masking）的实现细节、训练批次大小对模型收敛性的影响，以及如何通过梯度累积和混合精度训练（Mixed Precision Training）来高效利用GPU资源。 生成模型的飞跃： 重点解析GPT系列（Generative Pre-trained Transformer）的单向注意力机制设计，以及这种设计如何确保文本生成的连贯性和流畅性。此外，本书还对比了自回归模型（如GPT）与序列到序列模型（如BART、T5）在特定任务（如摘要生成与机器翻译）中的适用场景与结构差异。 高效微调与部署策略： 预训练模型虽然强大，但全参数微调成本高昂。本书系统介绍了参数高效微调（PEFT）方法，如LoRA（Low-Rank Adaptation）、Adapter Tuning和Prompt Tuning。针对实际部署，我们提供了模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）以及知识蒸馏（Knowledge Distillation）的技术方案，旨在将大型模型转化为可投入生产的轻量级解决方案。 第三部分：前沿任务的深度解析与实践 本书的实践部分紧密结合了当前研究的热点，探讨了如何利用深度学习解决NLP领域的复杂挑战。 复杂的问答系统（QA）： 不仅限于抽取式问答，本书深入研究了生成式问答（Generative QA）和多跳推理问答（Multi-Hop QA）。在多跳推理中，我们详细介绍了图神经网络（GNNs）与Transformer的结合，用以建模知识图谱中的复杂关系路径。 机器翻译的高级挑战： 涵盖了低资源语言翻译（Low-Resource Machine Translation, LRMT）的零样本（Zero-Shot）和少样本（Few-Shot）学习方法。重点讨论了回译（Back-Translation）的优化技巧，以及如何利用迁移学习克服数据稀疏性问题。 可信赖与可解释的NLP： 随着模型规模的增大，可解释性（Explainability）和鲁棒性（Robustness）变得至关重要。本书介绍了使用集成梯度（Integrated Gradients）和注意力权重可视化来探究模型决策过程的技术。同时，探讨了对抗性攻击（Adversarial Attacks）在NLP中的表现形式，以及如何构建对抗性训练防御机制来增强模型的健壮性。 跨模态语言理解： 探讨了文本与视觉信息的融合，如视觉问答（VQA）和图像字幕生成（Image Captioning）。重点分析了如何设计有效的跨模态注意力机制，以协调不同模态信息之间的语义对齐。 目标读者 本书适合希望深入理解现代NLP技术栈的资深软件工程师、数据科学家、研究生以及致力于开发下一代语言智能系统的研究人员。阅读本书需要具备扎实的Python编程能力和对线性代数、概率论的基本理解。本书强调理论与代码实现的紧密结合，旨在培养读者独立构建和优化复杂NLP系统的能力。

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这本关于网页设计的书，我本来是抱着极大的期待去翻阅的。毕竟现在互联网这么发达，谁不想拥有一个属于自己的线上门面呢？然而，读完之后，我不得不说，心里多少有些落差。书里对基础概念的讲解倒是算清晰，比如HTML的骨架和CSS的样式，这些入门级的知识点覆盖得比较全面。但是，当我真正想深入了解如何搭建一个“电子商务”平台时，内容就显得有些力不从心了。书里似乎更偏重于静态页面的美化和布局，对于现代电商网站至关重要的动态交互、用户数据处理、支付接口的集成，乃至SEO的优化策略，都只是蜻蜓点水般带过。我期待看到的是如何用最新的框架去构建一个响应式的购物车流程，或者如何设计一个既美观又高效的商品展示页面，但这些实战性的内容几乎找不到。它更像是一本面向零基础爱好者的“网页美工入门指南”，而非一本能指导你从零开始构建一个功能完备、具备商业价值的电子商务网站的实操手册。如果你的目标只是做一个静态的个人作品集网站，这本书或许能帮你打个基础，但若想在电商领域有所建树，你可能还需要寻找更专业、更深入的技术书籍来补充知识结构。

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说实话，我拿到这本“电子商务网页设计与网站建设”的时候，最大的兴趣点就在于那个“电子商务”的后缀。我一直觉得，一个网站的成功与否，很大程度上取决于它的商业逻辑和用户体验的流畅性。这本书在这方面的体现，真的只能用“意犹尽”来形容。它花了大量篇幅去讲解如何使用一些比较基础的工具进行拖拽式的页面构建，这对于那些完全没有编程基础的人来说或许是个福音，能快速看到视觉上的成果。但问题是，电商的核心竞争力在于转化率和用户留存，这些往往依赖于细致入微的交互设计和后端逻辑的支撑。书中对于如何设计一个吸引人的“一键购买”流程、如何处理复杂的库存同步问题，或者如何在保障安全的前提下嵌入第三方支付网关，这些关键环节几乎是空白的。我更希望看到的是一些关于A/B测试在电商界面优化中的应用案例，或者如何根据用户行为数据调整首页布局的策略分析。目前来看，这本书更像是一本关于“如何把网页做得看起来像个店面”的教程，而忽略了“如何让这个店面真正跑起来并赚钱”的核心议题，对于希望将设计转化为商业价值的读者来说，指导性严重不足。

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坦白说，这本书的语言风格和组织结构非常学术化，读起来枯燥乏味，缺乏一线实战经验带来的那种生动感。它更像是一本教科书式的理论梳理，而非一本能够快速上手解决实际问题的工具书。例如，在讲解表单验证时，它会详细列举各种HTML属性和JavaScript函数，但却很少结合具体的电商场景——比如用户在填写收货地址时可能遇到的常见错误和我们应该如何友好地提示。我更希望看到的是通过一些生动的“失败案例”来反向教学，指出哪些设计选择会导致用户流失，哪些代码实现会引发安全隐患。这本书的结构倾向于先定义概念，再举例说明，这种自上而下的方式，让读者很难将知识点与实际的商业需求快速对接起来。对于需要快速应用所学知识去解决实际业务问题的读者来说，这本书的实践指导意义远不如其理论阐述来得充分，读完后依然需要大量的外部资源来填补“如何实战”的巨大鸿沟。

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这本书的“网站建设”部分，与其说是建设，不如说是“搭建一个展示架”。我本来指望它能提供一套完整的从需求分析到项目上线的流程指导，特别是涉及到电子商务这种对稳定性要求极高的场景。然而，书中对项目管理、版本控制（比如Git的使用）这些现代开发流程中必不可少的环节几乎没有涉及。当我们谈论“建设”一个网站时，我们谈论的不仅仅是代码和页面，还包括服务器的选择、部署策略、性能优化，以及后期的维护升级。这本书在这方面的内容显得非常单薄，它更像是给了一个“设计师”而非“建设者”看的资料。比如，它提到了如何上传文件到服务器，但没有详细解释CDN加速的重要性，也没有对比虚拟主机、VPS和云服务的优劣。对于一个想要独立负责电商网站从头到尾的建设者而言，这本书提供的知识点太碎片化、太基础化了。它更像是一本速查手册，告诉你某个标签怎么用，而不是教你如何规划和执行一个复杂的工程项目。

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翻阅这本书的过程，让我感觉时间仿佛回到了十年前的互联网时代。它的排版和案例代码风格都显得有些陈旧，仿佛是从上一个技术迭代周期直接搬运过来的。设计理念上，它强调的是那种功能堆砌式的布局，很多现代网页设计追求的扁平化、极简主义或者沉浸式体验，在书中几乎看不到影子。更让我感到困惑的是，它似乎完全回避了当前主流的前端技术栈。市面上现在流行的React、Vue这样的组件化开发框架，在书中完全没有提及。虽然我知道即便是对于电商网站，不一定所有人都需要使用最前沿的技术，但一本号称“网站建设”的书，如果连当前行业的主流工具箱都不做介绍，未免显得有些脱节了。我期待的是能学习到如何构建模块化、易于维护的前端代码，这样才能方便地迭代更新商品信息、应对流量高峰。这本书提供的解决方案，似乎更适合那种更新频率极低、内容固定的企业官网，而非需要快速响应市场变化的电子商务平台。它的实操性，在快速变化的Web开发领域，已经大打折扣了。

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