面向模式分析和设计

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出版者:中国电力出版社
作者:(美国)亚克布等编
出品人:
页数:372
译者:
出版时间:2004-5
价格:39.80
装帧:平装
isbn号码:9787508322094
丛书系列:
图书标签:
  • pattern
  • 架构设计
  • 工作
  • Pattern
  • DEV
  • *普通
  • 面向对象
  • 设计模式
  • 软件工程
  • 分析与设计
  • UML
  • 可复用性
  • 软件架构
  • 代码质量
  • 软件开发
  • 最佳实践
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具体描述

使用优秀的设计模式来开发健壮的大型软件系统。

设计模式功能非常强大,但在开发一个健壮的大型软件系统时,你还需要知道更多东西。本书介绍了一种通过对优秀的设计模式进行合成来开发大型软件的方法——POAD(Pattern-Oriented Analysis and Design,面向模式的分析和设计)。通过使用POAD方法,并用UML类图来表示系统构造块,你可以快速开发出一个可靠的大型软件系统。而且,与普通的OO方法相比,通过使用POAD方法开发出来的软件系统具有更强的健壮性、可扩展性和可维护性。

·POAD:什么是POAD方法,POAD方法的原理,POAD方法能够解决哪些问题。

·对设计模式进行合成的两种方法——结构合成和行为合成。

·用于模式合成的设计模型和UML技术。

·POAD过程:全面讲述了分析、设计、设计精化三个阶段。

·四个范例:反馈控制系统、等待队列仿真系统、数字信息再处理系统和分布式医疗信息系统。

·基于POAD的开发:趋势和研究方向。

POAD将带你进入使用设计模式的新境界。不管你是软件架构师、软件设计人员、软件开发人员,还是项目经理,本书都会帮你快速和高质量地开发一个大型的软件系统。

软件架构的演进与实践:从经典到前沿的深度探索 书籍简介 本书深入探讨了现代软件架构的构建、评估和演进过程,旨在为软件工程师、架构师以及技术决策者提供一套系统化、可落地的理论框架和实践方法。我们着眼于超越单一技术栈的限制,聚焦于驱动系统成功的核心设计原则和模式,特别是那些在复杂、大规模和高可维护性要求下展现出卓越效能的架构范式。 全书结构分为四个主要部分,层层递进,构建起一个全面的架构认知体系。 --- 第一部分:架构基石与思维定式(Foundations and Mindset) 本部分着重于建立扎实的架构思维基础,讨论软件架构的本质、它在软件生命周期中的角色,以及如何从业务需求中提炼出非功能性需求(NFRs)——这些需求往往是决定架构走向的关键因素。 1. 架构的定义与价值重估: 我们不再将架构视为特定技术选型的产物,而是业务价值的载体。探讨架构债务的累积机制、偿还策略,以及如何量化架构质量对长期维护成本的影响。引入“恰到好处的架构”概念,强调架构复杂性应与业务复杂度相匹配。 2. 驱动因素分析: 详细剖析影响架构决策的六大核心驱动力:业务敏捷性、性能、可扩展性、安全性、可部署性与可观测性。通过大量的案例分析,展示当某一驱动力被过度强调而忽略其他因素时,系统可能导致的严重后果(例如,过度优化性能导致的可维护性灾难)。 3. 质量属性的量化与评估: 介绍一系列量化评估技术,如ATAM(架构权衡分析方法)的简化应用,以及如何使用场景驱动的质量属性场景(Quality Attribute Scenarios)来清晰地定义验收标准。重点讨论在需求模糊不清的情况下,如何通过迭代和反馈循环来锚定关键质量属性的目标值。 4. 跨职能协作的架构治理: 讨论架构师在团队中的角色定位,如何从“命令与控制”转向“赋能与引导”。探讨在DevOps和敏捷开发范式下,如何有效地在开发团队、运维团队和业务团队之间建立统一的架构语言和沟通机制。 --- 第二部分:经典架构范式的深度剖析(Deep Dive into Canonical Architectures) 本部分系统回顾了软件架构领域经过时间检验的经典范式,分析它们的适用场景、内在限制,以及现代系统如何继承和改进这些思想。 1. 分层架构(Layered Architecture)的再认识: 深入探讨经典的四层模型(表现层、业务逻辑层、数据访问层、基础设施层)在现代微服务背景下的应用边界。重点分析如何通过依赖规则和依赖倒置原则(DIP)来确保业务核心的纯净性,避免“架构泄漏”。 2. 面向服务与企业服务总线(ESB): 追溯SOA的思想根源,分析ESB作为集成中枢的优势与弊端。详细探讨消息队列、API网关等现代集成模式如何有效地取代传统集中式ESB的局限性,实现松耦合的异步通信。 3. 事件驱动架构(EDA)的崛起: EDA被视为处理高并发、异步业务流程的关键范式。本章详述了发布/订阅(Pub/Sub)模型、事件溯源(Event Sourcing)的核心原理与实现难点。特别关注如何处理事件的顺序性、幂等性以及“重放”能力,以确保业务状态的最终一致性。 4. 模块化单体与垂直切分: 针对中小型或初创团队,探讨如何构建“演化式单体”。介绍基于领域驱动设计(DDD)的限界上下文(Bounded Context)划分策略,如何将复杂的单体应用逐步、安全地拆分为高内聚、低耦合的模块,为未来向微服务迁移打下坚实基础。 --- 第三部分:分布式系统的核心挑战与模式(Challenges in Distributed Systems) 随着系统规模的扩展,分布式架构的复杂性成为核心议题。本部分聚焦于解决分布式环境下数据一致性、服务间通信和故障容错等关键难题。 1. 数据一致性与事务管理: 摆脱传统的两阶段提交(2PC)模型,详细阐述SAGA模式(协调式与编排式)在处理长事务中的应用。对比BASE理论与CAP定理,并讨论如何在实际项目中根据业务对可用性或一致性的偏好进行权衡选择。 2. 服务间通信的策略选择: 深入对比同步RESTful通信与异步消息传递的优劣。分析gRPC等现代RPC框架在序列化效率和契约定义上的优势。探讨服务网格(Service Mesh)的引入如何将服务发现、流量控制、安全策略等基础设施关注点从应用代码中剥离出来。 3. 弹性设计与故障注入: 系统的鲁棒性需要主动验证。介绍断路器(Circuit Breaker)、重试(Retry)、超时(Timeout)等关键的抗挫折模式。详细阐述混沌工程(Chaos Engineering)的理念,强调通过主动在生产环境中注入故障来验证架构的韧性。 4. 状态管理与分布式缓存: 探讨分布式系统中的会话管理和状态存储策略。深入分析Redis、Memcached等分布式缓存系统如何缓解数据库压力,并讨论缓存穿透、缓存雪崩等问题的防御机制。 --- 第四部分:架构的演进、部署与未来趋势(Evolution, Deployment, and Horizon) 本部分关注软件架构的生命周期管理、现代化的部署范式以及面向未来的技术趋势。 1. 架构评估与演化路径: 提出一个实用的架构评估框架,用于定期审计现有系统的健康状况。讨论如何识别“技术过时”和“业务漂移”导致的架构僵化,并提供一套渐进式的重构策略,避免“大爆炸式”的推倒重构。 2. 基础设施即代码(IaC)与云原生部署: 讨论Terraform、Ansible等工具如何确保环境的一致性。深度解析容器化(Docker)和容器编排(Kubernetes)如何作为现代部署的通用平台,极大地降低了架构的部署和伸缩的复杂性。强调不可变基础设施(Immutable Infrastructure)的概念。 3. 现代可观测性堆栈(Observability): 阐述可观测性(日志、指标、追踪)如何取代传统的监控,成为理解复杂分布式系统行为的基石。重点讲解分布式追踪系统(如OpenTelemetry)如何帮助架构师诊断跨越多个服务的延迟瓶颈。 4. 人工智能与架构的交汇点: 探讨机器学习(MLOps)在软件架构中的特殊要求,如模型服务的部署、数据管道的可靠性,以及如何设计支持持续学习和模型迭代的基础设施。展望未来,自动化架构决策辅助系统(AADS)的可能性。 --- 本书的特点在于,它不拘泥于某一特定框架或语言的教程,而是提供一套跨越技术栈的、可迁移的决策框架。读者将学会如何系统地分析问题,选择最合适的架构模式,并掌握在高速变化的技术环境中保持系统可持续发展的能力。它是一本面向实践的指南,旨在培养能够应对下一代系统挑战的架构领导者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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对于习惯了碎片化学习的现代读者来说,这本书的阅读体验是极具沉浸感的。它不是那种一页一个知识点的速查手册,而更像是一部层层递进的哲学著作,只不过它的哲学是关于构建稳定、可扩展系统的艺术。我发现它在阐述抽象概念时,总能找到一个非常接地气的比喻或类比,这种叙事手法极大地降低了理解难度。例如,在讲解“观察者模式”时,它描绘的场景让我立刻联想到了新闻订阅的机制,瞬间就理解了事件发布与订阅背后的精妙平衡。阅读过程中,我经常需要停下来,拿出纸笔,尝试自己画出模式的结构图,并思考如何将其应用到我正在进行的项目中。这种主动思考的过程,远比被动接受信息有效得多。这本书的排版和图例设计也十分人性化,清晰的流程图和类图有效辅助了文字的表达,避免了纯文本带来的枯燥感,使得整个学习过程流畅且富有成效。

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这本书简直是为我这种刚踏入软件设计领域的“菜鸟”量身定做的。我之前对面向对象编程(OOP)的概念有些模糊,总觉得那些“类”、“继承”、“多态”听起来高深莫测,直到我捧起这本书。它并没有直接堆砌那些晦涩的术语,而是非常巧妙地引入了“模式”这个概念。一开始我还纳闷,模式和设计有什么关系?结果发现,模式就像是前辈们在无数次实践中总结出来的“最佳实践地图”。读完前几章,我对于如何用更清晰、更灵活的方式构建软件结构有了豁然开朗的感觉。比如,它用生动的例子解释了“工厂方法”如何处理对象的创建问题,让我不再需要为了实例化一个新对象而绞尽脑汁地去重构代码。这本书的文字功底也十分扎实,它不像某些技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了引导性和启发性,让人忍不住一口气读下去,想要探究下一个模式会带来怎样的设计洞察。对于想从“会写代码”迈向“会设计好代码”的读者来说,这本书无疑是一剂强心针,它教会的不是具体的语法,而是思考的框架和解决问题的思维路径。

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这本书的深度和广度,着实让我这个有点经验的开发者都感到震撼。我原本以为我对设计模式已经有了一定的了解,但深入阅读这本书后才发现,自己以往的应用往往停留在表层的“套用”,而这本书的核心价值在于对“为什么”和“何时用”的深入剖析。它不仅仅是罗列了各种模式的结构图,更重要的是,它将这些模式置于真实的业务场景和演化过程中去考量。其中关于系统演化和重构的章节尤其精彩,作者非常细致地展示了当需求发生变化时,一个没有应用恰当模式的代码库是如何迅速变得难以维护,以及如何通过引入特定的设计思想来“解耦”和“增强弹性”。我特别欣赏作者在讨论复杂系统架构时那种抽丝剥茧的分析能力,那种感觉就像是请了一位经验极其丰富的架构师在身旁手把手指导你如何预见未来的技术债务并提前规避。它迫使我反思自己过去的一些设计决策,意识到优秀的设计并非一蹴而就,而是需要有意识地遵循某些经过时间考验的原则。

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这本书的价值,我认为超越了一般的技术指导书,更像是一本“设计思维”的训练手册。它不仅仅关注软件工程领域,其背后的思维逻辑——如何通过抽象、封装和协作来解决复杂问题——是具有普适性的。我注意到作者在讲解每一个模式时,都会追溯到更深层次的SOLID原则或者其他基本设计哲学,这提供了一个非常坚实的理论基础。这使得读者在学习具体模式之后,不会陷入“只见树木不见森林”的困境。我尤其欣赏书中关于权衡(Trade-off)的讨论,作者从未声称某个模式是“万灵药”,而是坦诚地指出每个设计选择都伴随着一定的成本和收益,这种成熟、客观的态度,是许多技术书籍所欠缺的。它教会我,好的设计不是追求完美无缺,而是在特定约束下找到最优的、可维护的平衡点。对于希望从“代码实现者”成长为“系统决策者”的人来说,这种对权衡的深刻洞察至关重要。

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读完这本关于模式分析和设计的著作后,我最大的感受是自己看代码的视角变了。过去,我可能更关注代码能不能跑起来;现在,我的第一反应会是:“这段代码的耦合度如何?它是否遵循了单一职责原则?未来修改时,我需要触动多少其他部分?”这种从“功能实现”到“结构质量”的思维跃迁,是这本书带给我最宝贵的礼物。它的内容组织非常系统化,从基础的创建型模式讲到复杂的行为型模式,层层递进,没有丝毫的跳跃感。特别是对于那些不太常见的,但却对大型、高并发系统至关重要的模式,书中也给予了充分且详尽的篇幅进行讲解,配以清晰的上下文,使得原本望而生畏的复杂结构也变得易于理解和掌握。总而言之,这本书不仅是一本工具书,更像是一位导师,引导我建立起一套更加健壮、更具前瞻性的软件设计心智模型。

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