中文Pro/ENGINEER Wildfire造型设计白金教学

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页数:397
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出版时间:2004-1
价格:39.00元
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isbn号码:9787801722355
丛书系列:
图书标签:
  • Pro/ENGINEER
  • Wildfire
  • 造型设计
  • 机械设计
  • CAD
  • 工程图
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  • 软件教程
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  • ProE
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具体描述

本书通过各种实用的造型设计实例讲解Pro/ENGINEER Wildfire的使用方法和应用技巧。全书共分16章,第1章至第5章主要介绍Pro/ENGINEER Wildfire的系统特性、草图绘制和建模操作,以及零件装配的基础知识和建立工程图的方法。第6章至第16章以造型设计过程为主线,通过剖析各种造型设计实例,讲解各类造型特征的概念、造型方法和装配过程,引导读者掌握使用Pro/ENGINEER Wildfire进行造型设计的全过程。为方便读者学习,本书所附光盘中包括了书中所有实例的造型文件。

在实例安排上,遵循循序渐进的原则;在实例讲解中,先剖析造型,讲透设计思想,再讲具体实现,最后还给出关键功能的扩展性应用。有助于读者快速上手,提升技能。

本书特别适合广大初学者以及进行产品设计、机械设计、三维设计的各类工程技术人员学习使用,也可用作培训班的教材。

深入探索现代工业设计与制造的基石:一种超越软件操作的思维构建 (请注意:以下内容为根据您的要求,创作的一部围绕“现代工业设计与先进制造技术”展开,但不涉及《中文Pro/ENGINEER Wildfire造型设计白金教学》具体章节或特定软件界面的图书简介,旨在勾勒一部涵盖更广阔领域、侧重理论与前沿趋势的专业书籍的轮廓。) --- 书名待定:《数字孪生与智能制造的蓝图构建:从概念到量产的跨学科方法论》 图书定位: 本书并非针对特定CAD/CAE软件的工具手册,而是致力于为新一代的设计师、工程师、研发管理者以及产学研领域的探索者,提供一个整合了前沿工程原理、系统化设计思维与未来制造范式的理论框架与实践指导。它着眼于“设计”这一行为本身在工业4.0时代所发生的深刻变革,强调超越单一软件技能的、全局性的系统构建能力。 --- 第一部分:设计哲学的重构——从“绘制”到“定义” 本部分旨在剖析现代工业设计思维的底层逻辑演变。我们不再满足于将三维模型视为最终产物,而是将其视为一个动态的、包含多重约束信息的“信息载体”。 1.1 复杂性管理与信息流的架构: 探讨如何在一款复杂产品(如高精度医疗器械、模块化机器人系统)的研发初期,建立起清晰、可追溯的产品数据管理(PDM)和产品生命周期管理(PLM)的初始框架。重点分析如何将市场需求、法规标准、材料特性和制造成本等非几何信息,有效地“嵌入”到设计结构中,而非事后附加。 1.2 参数化驱动与约束导向设计(Constraint-Driven Design): 深入研究如何构建稳健的、可自适应修改的设计意图模型。这部分将着重于拓扑优化(Topology Optimization)的早期应用思维,即在概念阶段就利用有限元分析(FEA)的反馈指导几何形态的生成,而非仅在细节修改时才进行后处理。我们将讨论如何设计“活的”特征关系,确保设计变更能够以预期的、逻辑一致的方式传播到整个装配体中。 1.3 人机工程学与认知负荷: 探讨将用户体验(UX)原则融入到机械与产品设计的流程中。这不仅关乎产品外观的“美学”,更侧重于操作界面、维护便捷性以及人机交互的物理约束。分析人体测量学数据如何转化为设计参数,以及如何通过快速原型制作(Rapid Prototyping)迭代来验证这些生物力学假设。 --- 第二部分:材料、工艺与数字化集成 本部分将视野从虚拟建模扩展到物理制造,强调设计决策对实际生产成本、质量和可持续性的决定性影响。 2.1 先进制造工艺的选型逻辑: 系统梳理增材制造(Additive Manufacturing,包括金属和聚合物)、高精度五轴加工、精密铸造等主流工艺的技术边界、精度指标与成本结构。重点解析如何基于设计意图和材料性能,科学地选择最适合的“制造路径”,避免“设计过度”或“制造受限”的困境。 2.2 材料科学与结构完整性: 阐述先进复合材料(如碳纤维增强材料)、功能梯度材料(FGM)以及新型轻质合金在现代工程中的应用趋势。讨论如何理解并应用这些材料的各向异性(Anisotropy)特征,确保设计的结构力学性能符合安全裕度要求,这要求设计者具备超越传统各向同性材料的分析视角。 2.3 模拟与验证的闭环: 侧重于多物理场耦合仿真的理论基础,如热-力耦合分析、流体动力学(CFD)在优化散热或气动外形中的应用。分析如何利用高保真(High-Fidelity)仿真结果来指导设计迭代,并建立起仿真模型与实际样件测试(Test Bed Validation)之间的数据桥梁,实现从“虚拟测试”到“真实世界表现”的可靠映射。 --- 第三部分:面向未来的工程系统:数字孪生与系统集成 这是本书的核心前沿内容,探讨了设计如何融入到整个工业生命周期管理中,迈向智能工厂与持续优化的目标。 3.1 数字孪生(Digital Twin)的概念框架: 深入剖析数字孪生不仅仅是三维模型的精确副本,而是一个包含实时传感器数据、历史性能记录和预测性算法的动态虚拟实体。探讨如何设计一个“可被孪生”的产品——即产品在设计之初就必须具备数据采集点(Sensors Integration)和数据通信接口的预留。 3.2 智能装配与自动化接口设计: 讨论如何为工业机器人和自动化生产线设计“友好”的几何接口。分析视觉识别系统(Machine Vision)对零部件几何特征的要求,以及如何通过设计公差(Tolerance Stack-up Analysis)的精确控制,来保证机器人抓取和定位的成功率。这要求设计者站在自动化产线的视角重新审视零件的装配顺序和方向性。 3.3 可持续性与循环设计(Design for Circularity): 将环境影响评估(Life Cycle Assessment, LCA)的思维引入设计流程的早期阶段。探讨如何通过模块化设计、易拆卸结构以及材料的二次利用潜力来指导设计决策,实现产品从“线性使用”向“循环经济”模式的转变。 --- 结语:跨越工具的界限,构建未来工程范式 本书的最终目标是培养读者对工程问题的系统化、预测性和集成化的解决能力。它假定读者已掌握基础的几何建模技能,并将重点放在“为什么这样设计?”和“如果X发生变化,Y会如何响应?”这些更深层次的工程决策上。它旨在为读者提供一套坚实的理论基础和前沿视野,使其能够驾驭未来任何一代先进的设计与制造平台,成为真正的系统架构师。

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读后感

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这本书的排版和印刷质量简直是业界良心,拿在手里沉甸甸的,能感受到制作方的用心。我特别喜欢它那种厚实的手感,翻阅起来非常顺畅,纸张的质地处理得恰到好处,既不反光影响阅读,又不会因为太薄而让人觉得廉价。从封面设计到内页的布局,都透露出一种专业和严谨的气质,那些复杂的工程图和三维模型的展示,色彩过渡自然,线条清晰锐利,即便是初学者也能快速捕捉到关键细节。而且,装帧的结实程度也让人放心,相信即便是经常翻阅,也不会出现散页或者书脊开裂的问题。对于一本需要反复查阅和学习的工具书来说,这种硬件上的考究,无疑大大提升了学习的愉悦感和效率,体现了出版方对目标读者群体的尊重,这点在很多技术类书籍中是很难得的,让人觉得物超所值。

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这本书在对高级功能模块的深度挖掘上做得非常到位,远远超出了基础入门书籍的范畴。它花了相当大的篇幅去探讨那些决定模型“智能性”和“可变性”的高级工具集,比如参数化驱动、高级装配约束以及复杂的曲面编辑环境下的修补策略。这些内容往往是其他教材会略过或一带而过的“难啃骨头”。作者没有回避这些复杂性,反而将其作为重点来构建知识体系,这对我后续参与更复杂的项目设计至关重要。它不仅仅是一本“学会画图”的书,更像是为我打开了一扇通往软件工程化应用的大门,让我明白如何构建一个健壮、易于修改和维护的三维数字模型,为我后续的职业发展打下了坚实的基础。

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这本书的案例库丰富程度令人印象深刻,简直是一本浓缩的设计宝典。我尤其欣赏它所涵盖的行业领域之广,从精密机械的传动部件到大型工业设备的结构件,案例的选择既具有代表性又充满挑战性。更棒的是,每一个案例的解析都细致入微,不仅展示了最终结果,更重要的是剖析了作者在面对不同设计需求时所做的取舍和权衡,比如在保证强度和优化材料成本之间的平衡策略。这种深入到“幕后决策”的讲解,对于希望从“会操作软件”提升到“能独立设计”的读者来说,是无价的财富,它教会的不是如何点击按钮,而是如何像一个资深工程师那样思考问题。

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坦白说,我对技术书籍的“语言风格”向来要求苛刻,很多教材的文字表达总是晦涩难懂,充满了生硬的术语堆砌。然而,这本书的行文风格却出乎意料地流畅且富有条理。作者似乎有一种把复杂概念“翻译”成容易理解的日常语言的天赋,即便是涉及到一些高深的曲面造型理论或者复杂的约束关系设置,也能用非常清晰的比喻或者分步描述来加以阐释,让人读起来毫无压力。这种亲切又不失专业感的叙述腔调,极大地降低了学习曲线的陡峭感,让我在面对一些难度较大的章节时,仍然能保持阅读的兴趣和信心,感觉像是在与一位经验丰富的导师面对面交流。

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我发现这本书在讲解软件操作逻辑和设计思维的关联性上做得极为精妙,它不是那种干巴巴地罗列命令和菜单的说明手册。作者似乎非常懂得一个初学者在面对复杂参数化建模时会遇到的困惑点,所以它总能在介绍完一个工具的使用方法后,立刻通过一个实际的工程案例来印证这个工具在实际工作流中的作用和价值。这种“理论与实践紧密结合”的叙事方式,极大地帮助我建立了宏观的设计认知,而不是仅仅停留在“点菜式”的学习。例如,它对特征树的构建逻辑的解析,简直是醍醐灌顶,让我明白了为什么有时候一个小小的修改会导致整个模型结构的连锁反应,这远比单纯记住“先画草图再拉伸”要有深度得多,真正培养的是一种系统性的建模观念。

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