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出版者:人民邮电出版社

作者:宗大华

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2004-1

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115122445

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 教程
• 入门
• 编程
• 计算机
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• 学习
• 基础
• 算法

《数字时代的编程基石：Python入门与实践》 一、 内容概述与定位 本书《数字时代的编程基石：Python入门与实践》并非聚焦于C语言的底层机制与系统编程，而是将读者引入当代最流行、应用最广泛的高级编程语言之一——Python的世界。我们旨在为初学者提供一个全面、系统且注重实践的Python学习路径，使其能够迅速掌握这门语言的核心概念，并将其应用于数据分析、自动化脚本、网络开发等多个前沿领域。 本书的定位是零基础到具备独立项目开发能力的桥梁。它摒弃了对编译原理、内存管理等底层细节的过度探讨，转而强调Python的简洁语法、强大的标准库以及丰富的第三方生态系统。全书结构围绕“理解概念—掌握语法—应用实践—进阶探索”的逻辑展开，确保学习过程既扎实又充满乐趣。 二、 核心章节内容详解 本书共分为六个主要部分，涵盖了Python学习的各个关键阶段： 第一部分：Python初探与环境搭建（奠定基础） 本部分专注于消除初学者的入门障碍。 第一章：为什么要选择Python？ 详细对比了Python与其他主流语言（如Java、C++）的差异，重点阐述了Python在“开发效率”、“可读性”以及“生态广度”上的绝对优势。我们不讨论C语言的指针和内存分配，而是强调Python的“垃圾回收机制”和“动态类型”如何简化编程复杂度。 第二章：环境的建立与初次运行。 引导读者完成Anaconda或Miniconda的安装，并详细介绍了Virtual Environment（虚拟环境）的重要性，解释为何在项目开发中必须隔离依赖包，这与C语言中单纯的编译链接过程有着本质的区别。介绍了Jupyter Notebook作为交互式编程环境的使用方法。 第三章：基础语法速览。 快速介绍Python的缩进（而非大括号）在代码结构中的核心作用。涵盖变量的声明、注释规范，以及Python如何实现“鸭子类型”的动态类型特性。 第二部分：Python核心数据结构与控制流（编程的骨架） 本部分是构建程序逻辑的基石，重点放在Python内置的强大容器上。 第四章：数值、字符串与操作符。 深入讲解Python中的复数类型，以及字符串的Unicode支持。特别关注字符串格式化（f-string）的高效用法，这远超传统C风格的`printf`格式化。 第五章：列表（List）的魔力。 详细剖析列表作为动态数组的特性，讲解切片（Slicing）的强大功能，以及列表推导式（List Comprehensions）如何用一行代码替代多行循环，极大地提升代码的简洁性。 第六章：元组（Tuple）、集合（Set）与字典（Dictionary）。 深入解析这三种数据结构的应用场景。例如，字典（键值对）在处理配置数据和JSON解析中的不可替代性；集合在快速去重和集合运算（并集、交集）中的效率优势。 第七章：流程控制。 讲解`if-elif-else`结构，以及`for`循环（迭代器模式）和`while`循环。重点介绍`break`、`continue`在循环中的精细控制，以及`else`子句在循环结束时的特殊作用。 第三部分：函数、模块与面向对象基础（组织代码） 本部分着重于如何结构化大型程序。 第八章：函数的高级特性。 介绍函数定义、参数传递机制（默认参数、关键字参数、任意参数`args`和`kwargs`）。深入探讨闭包（Closures）和装饰器（Decorators）的概念，这些是Python高级编程技巧的核心。 第九章：模块化编程与包管理。 讲解`import`语句的工作原理，如何创建和使用自定义模块。详细介绍`pip`工具，以及如何使用`requirements.txt`文件来管理项目依赖，这是现代软件开发中不可或缺的一环。 第十章：面向对象编程（OOP）导论。 区别于C++或Java的严格继承体系，本书侧重于Python的“组合优于继承”的理念。讲解类（Class）、对象、构造函数`__init__`，以及实例变量与类变量的区别。 第四部分：文件操作与异常处理（健壮性保障） 本部分关注程序的输入输出和错误应对。 第十一章：文件I/O操作。 讲解如何使用`open()`函数处理文本文件和二进制文件。重点介绍`with open(...) as f:`语句，解释它如何保证文件句柄的自动关闭，确保资源释放的安全性。 第十二章：异常（Exception）的处理。 详细介绍`try-except-finally`结构，以及如何自定义异常类型。通过大量的实例展示，教会读者如何捕获特定的错误（如`ValueError`, `TypeError`），而不是简单地让程序崩溃。 第五部分：Python标准库的威力（开箱即用） 本部分展示Python的“自带电池”哲学，涵盖了几个最常用的内置库。 第十三章：日期与时间处理（datetime）。 学习如何解析、格式化和进行日期时间的计算，解决跨时区处理的常见问题。 第十四章：正则表达式（re模块）。 系统讲解如何使用正则表达式进行复杂文本的匹配、查找和替换，这是处理非结构化数据时的利器。 第十五章：并发与异步基础（threading与asyncio简介）。 简要介绍Python如何处理并行任务，理解GIL（全局解释器锁）对多线程的影响，并对现代异步编程模型`async/await`进行初步的介绍。 第六部分：实践项目与生态探索（学以致用） 本部分将所学知识应用于实际场景。 第十六章：数据处理实战——使用Pandas入门。 引入当前最热门的数据科学工具Pandas，讲解`DataFrame`的基本操作，包括数据导入（CSV）、清洗和基本统计分析，展示Python在数据处理上的巨大效率。 第十七章：网络请求与数据获取（Requests库）。 学习如何使用第三方库`requests`来发送HTTP请求，获取网页内容或API数据，这是自动化和爬虫的基础。 三、 本书特色与学习方法论 1. 实践驱动（Code-First）： 每介绍一个新概念，都会立即跟进至少两个可运行的代码示例。本书的重点不在于理论推导，而在于“代码如何工作”。 2. 注重现代Python特性： 充分利用Python 3.6+的新特性，如f-string、类型提示（Type Hinting）的初步介绍，引导读者编写符合现代工业标准的Python代码。 3. 跨领域应用视角： 每一部分的结尾都设置了“应用展望”环节，简要说明该知识点在Web开发（如Django/Flask）、数据分析（Pandas/NumPy）或系统运维脚本中的具体作用，拓宽读者的视野。 4. 自检与练习： 每章末尾设计了“概念回顾”和“动手练习”，旨在巩固读者对数据结构和控制流程的理解。 本书致力于让读者在完成学习后，不仅能写出能够运行的Python代码，更能写出清晰、高效、易于维护的Python代码，为未来深入学习人工智能、大数据或Web后端开发打下坚实而灵活的编程基础。

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拿到这本《C语言程序设计教程》时，我其实是抱着将信将疑的态度，毕竟市面上的C语言教材汗牛充栋，很多都徒有虚名。然而，这本书真正让我眼前一亮的是它在算法与数据结构结合上的深度。它并没有将C语言的语法学习和算法实现割裂开来，而是巧妙地将经典排序、查找算法融入到具体的C语言代码实现中，这对于我这种希望未来能从事底层开发或者系统编程的读者来说，简直是雪中送炭。书中对“时间复杂度”和“空间复杂度”的介绍非常到位，不仅仅是给出一个公式，而是通过实际运行对比，让读者直观感受到代码效率的重要性。我尤其欣赏它对递归思想的阐述，那几页内容我反反复复看了好几遍，最终才真正理解了递归调用的栈帧变化过程。这本书的难度设置是循序渐进的，前半部分稳扎稳打夯实基础，后半部分则开始挑战一些稍微复杂的工程实践问题，这使得读者在不断自我突破中提升能力，而不是被动地接收知识。这本书更像是一位经验丰富的前辈，在手把手地指导你如何写出高效、健壮的C程序。

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我是一个工作了几年后，决定重新拾起计算机基础知识的职场人士，我对教材的要求是：能高效回顾基础，同时提供前沿或深入的视角。这本《C语言程序设计教程》完全满足了我的需求。它的语言风格非常简洁、精确，没有多余的叙述和煽情，每一个句子都像是在传递核心信息，这对于时间宝贵的成年学习者来说，是一种极大的尊重。书中对于C99和C11标准的一些新特性也有所涉及，这让我意识到我之前学到的C语言知识已经有些滞后了。特别是关于预处理宏的高级用法，以及如何利用`volatile`关键字处理并发环境下的变量访问问题，这些内容在很多入门教材中是被略去的，但在实际的嵌入式或驱动开发中却是至关重要的。这本书的价值在于，它不仅仅教你“怎么做”（How），更重要的是告诉你“为什么会这样”（Why），这种对底层机制的深挖，让我对C语言的敬畏之心更甚，也让我对自己的代码质量有了更高的要求。

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这本《C语言程序设计教程》简直是为初学者量身定做的宝典！我记得我刚开始接触编程那会儿，面对那些密密麻麻的符号和复杂的逻辑结构，简直是晕头转向。但是，这本书的作者显然非常理解小白的心态，他们没有一上来就抛出那些晦涩难懂的理论，而是用非常生活化的例子，把指针、内存管理这些C语言的“拦路虎”讲解得清晰透彻。书中的每一章内容都像是精心设计的迷宫，层层递进，让你在不知不觉中就掌握了编程的精髓。特别是关于结构体和文件操作的部分，作者的讲解既严谨又不失趣味性，让我这个原本对文件I/O望而生畏的人，也敢于尝试自己动手写一些小工具了。这本书的排版也十分友好，代码块的缩进和注释都做得恰到好处，阅读体验极佳。老实说，市面上很多教程要么过于理论化，要么案例太简单，这本书找到了一个完美的平衡点，让我在学习的过程中充满了成就感。如果你想真正入门C语言，而不是仅仅停留在“知道”的层面，这本书绝对是你的不二之选，它能帮你打下坚实的地基，让你未来学习其他语言也能游刃有余。

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从一个纯粹从编程美学的角度来看，《C语言程序设计教程》这本书展现了C语言的魅力所在。它没有过多地涉及面向对象的高层抽象，而是让我们沉浸在对硬件资源的直接控制之中，体会那种“一切尽在掌握”的畅快感。书中对位操作（Bitwise Operations）的讲解非常深入和详尽，不仅展示了如何使用位运算实现乘除法、判断奇偶性，还展示了如何利用它来高效地处理标志位和进行数据压缩。这种对效率的极致追求，正是C语言的灵魂所在。作者在讲解函数调用栈时，用了非常清晰的流程图来模拟程序的执行过程，这对于理解局部变量的生命周期和参数传递机制至关重要。这本书让我深刻体会到，C语言的强大不在于它提供了多少高级封装，而在于它提供了多少底层操作的权限。阅读这本书的过程，就像是攀登一座技术高峰，虽然过程可能有些艰辛，但当你站在顶峰俯瞰整个计算机系统的运行机制时，那种豁然开朗的感觉，是任何其他语言的学习体验都无法替代的。

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说实话，我不太喜欢那种一本正经的教科书风格，但这本书在保持专业性的同时，注入了非常人性化的设计。我感觉作者像是和我面对面在交流。举个例子，书中在介绍指针运算时，它不仅仅画出了内存地址的线性模型图，还配上了一段生动的比喻，说指针就像是房子的门牌号，而它指向的内存区域就是房子本身，移动指针就像是拿着门牌号去隔壁找房子一样。这种通俗易懂的比喻，极大地降低了理解难度。而且，这本书的配套习题设计得非常巧妙，它们不是那种简单的填空或选择，而是很多需要自己思考如何构建数据结构来解决问题的开放式练习。我特别喜欢书末尾的“常见陷阱与调试技巧”章节，里面列举了我自己开发中遇到过无数次却找不到根源的问题，比如栈溢出、野指针的产生条件等等，简直是排雷指南。这本书不只是教你写代码，更是在培养你作为一名“工程师”的严谨思维和调试能力。

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