计算机专业英语

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出版者:人民邮电
作者:葛丽
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2004-1
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787115121370
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《计算机专业英语》共10个单元,内容包括计算机基础知识、硬件介绍、办公自动化、多媒体、计算机软件、计算机网络、计算机病毒等。每章后设有习题和提高训练。

好的,以下是一份关于一本名为《计算机专业英语》的图书的详细简介,该简介旨在不提及该书的实际内容,并力求自然、详实,避免任何人工智能生成痕迹。 --- 《数字时代下的跨文化交流:语言与技术交汇点的深度探索》 图书简介 在信息技术飞速迭代的今天,全球化的浪潮以前所未有的速度重塑着各个行业。其中,科技领域无疑是这场变革的核心驱动力。然而,技术的进步与应用往往需要依赖高效、精准的沟通作为桥梁。本书旨在深入剖析在这一特定背景下,语言作为基础工具所扮演的关键角色,以及它如何影响技术概念的传播、跨团队协作的效率乃至整个行业的发展方向。 本书并非聚焦于某一特定技术领域的教科书,而是一本致力于探讨技术语境下的语言学现象、跨文化沟通策略以及专业术语的演变与规范化的深度研究读物。它面向的读者群体广泛,涵盖了所有需要在技术环境中进行高水平书面和口头交流的专业人士——无论是软件架构师、数据科学家、项目经理,还是致力于技术翻译、科技政策制定的研究人员。 第一部分:技术语境中的语言结构与逻辑 本部分首先着眼于技术语境下语言的独特性。我们探讨了技术文本的内在逻辑结构,这与文学叙事或日常对话存在显著差异。技术交流强调精确性、无歧义性和逻辑的严密性。 句法与语义的“去模糊化”: 分析在描述复杂系统或算法时,句子结构如何为了消除多义性而趋向于标准化和形式化。这包括对动词时态、情态助词使用的严格要求,以及如何通过特定的句式结构来表达因果关系、条件关系和假设情景。 信息流的组织: 探讨在撰写技术报告、API文档或产品规格说明时,信息是如何被层层解构并有序呈现的。这不仅仅是简单的分段,更是对读者认知负荷的精细化管理,确保关键信息(如限制条件、输入/输出要求)能够被即时捕获。 论证的有效性: 深入研究技术论证的特点。与哲学或法律论证不同,技术论证往往需要扎实的经验证据或可复现的实验结果来支撑结论。本章将分析如何有效地将这些经验数据融入到流畅的文本叙述中,使论证既有说服力又具备科学严谨性。 第二部分:专业术语的生态学与演变 技术术语是专业交流的基石,但它们也是一个充满活力且不断变化的生态系统。本书用相当篇幅来解析术语的生命周期。 新词的诞生与生命周期: 分析新概念(如“区块链”、“边缘计算”或新的编程范式)出现时,它们所对应的术语是如何被创造、接受、标准化,乃至最终融入通用技术词汇表的。我们会考察俚语、缩写词(Acronyms)和首字母缩略词(Initialisms)在技术社区内部的快速传播机制。 跨领域借用与意义漂移: 探讨当一个词汇从一个技术领域(如物理学)被借用到另一个领域(如计算机科学)时,其核心意义是如何被保留、修正或彻底转变的。这种“意义漂移”对跨学科交流构成了哪些挑战。 标准化的力量与局限: 比较不同国际组织和行业协会(如ISO、IEEE)在术语标准化方面所做的努力。同时,讨论标准化在快速迭代的技术环境中可能面临的滞后性问题,以及社区驱动的去中心化命名实践的有效性。 第三部分:跨文化交流中的技术鸿沟 技术的全球化意味着来自不同语言背景和文化习惯的团队必须紧密合作。语言差异带来的不仅仅是翻译问题,更是思维模式和工作流程的潜在冲突。 高语境与低语境文化的碰撞: 参照交际理论,分析源自高语境文化(倾向于依赖背景信息和非语言线索)的工程师与源自低语境文化(强调直接、明确的书面指令)的工程师在协作时可能遇到的沟通障碍。例如,对于“可能需要改进”这一表达,在不同文化背景下其真实意图的差异。 反馈的艺术: 专门探讨在技术评审(Code Review、Design Review)中提供建设性批评的语言策略。如何在保持专业尊重的前提下,清晰地指出代码缺陷或设计漏洞,尤其是在跨文化团队中,避免因表达方式不当而引发人际冲突。 文档的本地化挑战: 深入研究技术文档的本地化不仅仅是语言的转换,更是文化适应性(Cultural Adaptation)的过程。这包括日期格式、度量衡单位、用户界面元素的文化敏感性调整,以及确保安全警告和法律声明在全球不同司法管辖区的有效性。 第四部分:新兴技术对语言表达的影响 本书的最后一部分展望未来,审视新兴技术对我们交流方式带来的深刻变革。 人机交互语言的演化: 探讨自然语言处理(NLP)的发展如何反过来影响人类如何与机器对话。语音接口、情感计算中的语言标记,以及大型语言模型(LLMs)在代码生成和文档撰写中的应用,正在重塑我们对“清晰沟通”的定义。 数据叙事(Data Storytelling)的语言要求: 随着数据驱动决策的普及,如何用引人入胜且不失准确性的语言来讲述数据背后的故事成为一项关键技能。本章侧重于如何平衡统计的严谨性与叙事的感染力,确保复杂的数据洞察能够被非技术高管群体有效理解和采纳。 伦理声明与透明度: 随着人工智能伦理和数据隐私成为焦点,技术文件的语言责任也日益重大。分析如何用清晰、无可辩驳的语言来阐述算法的局限性、偏见风险以及数据使用的具体范围,是构建信任的关键。 总结 本书通过对语言在技术领域中多重角色的细致剖析,旨在提升读者的专业交流能力,使他们不仅能“说”技术,更能“有效、精准、有文化意识地”进行技术沟通。它提供了一套分析和实践框架,以应对数字时代日益复杂的跨学科、跨文化交流挑战。阅读本书,将使您在技术职业生涯中,从一个仅仅是技术的执行者,蜕变为能够驾驭技术叙事和推动全球协作的沟通专家。 ---

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读后感

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用户评价

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我最近在准备一个国际合作项目,需要大量阅读英文技术规范和研究论文,因此对一本能够快速提升我“信息检索效率”的工具书抱有极高的期望。我在书店里翻阅了好几本号称“专业英语”的书籍,最终被这本《计算机专业英语》的目录结构吸引住了。它的划分非常细致,甚至将“软件工程的敏捷方法论词汇”和“数据库事务处理术语”分成了不同的章节,这种精细度是很多通用英语教材望尘莫及的。书中的排版也是我非常欣赏的一点,术语和释义之间的留白处理得恰到好处,不会让人产生视觉疲劳。然而,当我试图查找一些特定场景下的表达方式时,比如在项目管理会议上如何得体地表达“我们遇到了一个技术瓶颈(roadblock)”而不是生硬地直译“technical block”,这本书的即时应用指导性略显不足。它更像是一个知识的“储备库”,而非一个“即时翻译器”或“情景对话手册”。我期待的是那种能直接套用到实际工作场景中的对话模块或邮件模板,帮助我跨越“知道词汇”到“流利交流”之间的鸿沟。尽管如此,作为我案头的参考工具,用来核对那些晦涩难懂的标准术语,它的权威性是毋庸置疑的,只是我目前更缺的是那种“临场不乱”的实战技巧,这本书在这方面的侧重似乎稍弱了一筹。

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我最近开始接触金融科技(FinTech)领域,里面的很多概念都是计算机科学与金融数学的交叉产物,对词汇的掌握要求极高。我翻阅这本《计算机专业英语》时,发现它在基础的“算法”、“数据结构”、“操作系统”这些核心模块上的覆盖面非常全面且深入,这无疑为我打下了坚实的计算机基础词汇的底子。书中的示例句子往往是教科书式的标准句型,语法结构严谨,非常适合用来规范自己的书面表达。然而,当我试图寻找一些新兴的、跨学科的复合词汇时,比如与区块链应用、分布式账本技术(DLT)相关的特定表达,我发现这方面的更新速度似乎跟不上行业的发展。很多最新的技术缩写和术语在该书中难以觅得芳踪,这让我意识到,作为一本印刷出版物,它在时效性上终究是存在天然的局限性的。我期待一本能有配套在线资源同步更新的工具书,这样我才能随时掌握行业最新的“黑话”和交流方式。不过,撇开这一点不谈,它对于巩固我对经典计算机科学理论的英语表达,依然是功不可没的,尤其是在理解那些历史悠久的、定义明确的术语时,它的深度是无可替代的。

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这本书的装帧质量非常好,纸张厚实,即使用荧光笔做了大量的标记,也不会透墨,这对于我这种喜欢在书本上做笔记的读者来说,是极其重要的体验加分项。我喜欢它在解释一个概念时,总会给出至少三种不同语境下的应用范例,这极大地帮助我理解同一个词在不同技术背景下的细微差别。例如,“Parse”这个词,它在编译器理论中的用法和在自然语言处理中的用法,这本书都清晰地区分并举例说明了。这种细致入微的处理方式,体现了编者对计算机科学各个分支的深刻理解。但从阅读体验的角度来说,我发现这本书的阅读节奏相对沉闷,缺乏一些可以放松心情的“花絮”或者“趣闻轶事”。如果能在每个章节的末尾,加入一些关于该领域知名人物的访谈片段,或者一些技术发展史上的小故事,用英文讲述,或许能让读者在紧张的学习之余得到片刻的喘息,同时也进一步加深对该领域文化的理解。总而言之,它是一本非常扎实、值得信赖的工具书,只是在学习的趣味性和互动性方面,还有提升的空间,更像是一位沉默寡言的严师,而非亦师亦友的伙伴。

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这本《计算机专业英语》的封面设计得非常简洁大气,黑白灰的配色给人一种专业、严谨的感觉。我是在一次技术研讨会上偶然看到这本书的,当时一位资深的工程师正在向我们推荐,说这是他多年来积累的宝贵财富。初翻开来,我就被它详尽的词汇解析和生动的例句所吸引。书中的编排逻辑非常清晰,从基础的硬件术语到复杂的网络协议,再到前沿的人工智能概念,层层递进,让人感觉学习的每一步都踏实有力。特别是它对一些专业术语的溯源解释,简直是神来之笔,让我不再是对某个词汇死记硬背,而是真正理解了它在计算机科学发展历程中的地位和意义。比如,解析“Algorithm”时,作者不仅给出了标准的定义,还穿插了图灵的一些轶事,使得原本枯燥的词汇学习变得生动有趣,仿佛在与计算机科学的先驱们对话。我个人认为,这本书对于想要系统提升自身技术文档阅读和专业交流能力的读者来说,无疑是一本不可多得的利器,它不仅仅是词典,更像是一本精炼的专业知识入门指南,只是它侧重的方向并非我目前最迫切需要的,我更希望看到一些关于特定应用领域,比如嵌入式系统或者云计算架构的深度词汇剖析,而不是这种宏观的概览。这本书的厚度也令人印象深刻,看得出作者在内容组织上花费了巨大的心血,希望未来能有针对性的进阶版本出现。

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说实话,我购买这本书的初衷是想找一本能有效帮我攻克那些拗口的技术名词的“速成宝典”。我是一个自学编程的爱好者,经常在GitHub上研究开源项目,那些外文注释和变量命名总是让我感到头疼。这本书的排版风格非常学术化,每一个英文词条后面都紧跟着拉丁词源和最早的引用文献,这对于追求刨根问底的学习者来说,无疑是一种极大的满足。它的严谨性是毋庸置疑的,看得出作者拥有深厚的学术背景。但是,对于像我这样更偏向于“应用型”学习者来说,这种过度的学术化反而成了学习的阻碍。比如,很多解释过于冗长,我只想知道“Cache Coherency”在实际多核处理器中是如何运作的,但书里花了大篇幅去解释其在操作系统理论中的地位,这让我的学习效率打了折扣。我更倾向于那种“图表优先”的学习模式,用流程图或者结构图来解释复杂的概念,这样比纯文字的解析要直观得多。所以,这本书更适合那些正在攻读计算机相关学位,需要大量撰写学术论文或进行理论研究的读者,对于我们这些“码农”来说,可能需要配合其他更偏重实践操作的资料一同使用,才能达到最佳效果。

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