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出版者:电子工业出版社

作者:唐伟

出品人:

页数:254

译者:

出版时间:2004-7

价格:21.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787121000836

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络技术
• 实用教程
• 网络原理
• TCP/IP
• 网络编程
• 网络安全
• 数据通信
• 网络管理
• 网络工程

好的，这是一本关于现代企业数据管理与高效决策支持系统的专业书籍的详细简介。 --- 《企业数据资产化与智能决策实践：从数据治理到价值变现的完整路径》 书籍简介 在当今数字化转型的浪潮中，数据已不再仅仅是IT部门的资源，而是驱动企业核心竞争力、实现业务创新的战略资产。《企业数据资产化与智能决策实践》正是为应对这一时代挑战而精心撰写的一本深度实践指南。本书聚焦于如何系统性地构建、治理、分析和利用企业内部和外部数据，将其转化为可量化的业务价值和持续的竞争优势。 本书摒弃了浮于表面的理论介绍，而是深入企业级数据架构的实操层面，为首席数据官（CDO）、数据架构师、数据治理负责人以及寻求数据驱动转型的企业高管提供了一套从理念到落地的完整方法论和工具箱。 核心内容板块详解 本书共分为五大部分，层层递进，构建起一个完整的企业数据生命周期管理框架： 第一部分：数据资产化的战略基石与蓝图规划 本部分首先确立了“数据即资产”的战略思维。它强调了数据资产化并非单纯的技术升级，而是一场深刻的业务流程与组织文化的变革。 1. 数据资产的价值定义与量化模型： 探讨如何从财务、运营、风险控制等多个维度对现有数据进行价值评估。引入了数据资产负债表（DABL）的概念框架，帮助企业清晰认识自身的数据储备水平和潜在的变现能力。 2. 构建企业级数据治理战略蓝图： 详细阐述了数据治理的组织架构、治理委员会的设立、关键角色的职责划分（如数据所有者、数据管家、数据生产者）。重点解析了如何将治理要求嵌入到业务流程的源头，确保“好数据”的持续产出。 3. 数据成熟度模型（DMM）的定制与实施： 介绍如何根据行业特性和企业发展阶段，选择并定制一套适合自身的DMM。通过六个维度（如数据质量、数据安全、数据可用性、数据敏捷性）的评估，制定清晰的、可衡量的提升路线图。 第二部分：构建高可靠性的数据基础架构与数据中台 数据基础的稳固性决定了上层分析的上限。本部分是全书的技术核心，详细剖析了新一代数据架构的设计原则。 1. 现代数据栈（Modern Data Stack）的选型与集成： 深入分析云原生数据仓库（如Snowflake, Databricks, Google BigQuery）的特性与适用场景。重点探讨ELT（抽取-加载-转换）范式如何取代传统ETL，提高数据流动的效率和灵活性。 2. 数据中台的设计与落地实践： 详细拆解数据中台的数据资产层、数据服务层和业务应用层。书中提供了多个案例，展示如何通过统一的数据服务接口（API化），实现数据服务的快速复用和业务部门的“即取即用”，避免重复建设。 3. 元数据管理体系的自动化构建： 元数据是理解和信任数据的关键。本章介绍如何利用自动化扫描工具，构建主动式元数据平台，实现数据血缘追踪、技术元数据与业务术语的自动关联，大幅提升数据探索的效率和可信度。 第三部分：数据质量与合规性的精益化管理 在数据泄露和隐私监管日益严格的背景下，数据质量与合规性是企业生存的生命线。 1. 从“质量检查”到“质量预防”的转变： 重点讲解数据质量防火墙的构建。如何利用实时校验、异常侦测模型，在数据进入核心系统前就进行阻断和修正。提供了一套基于ISO 8000标准的数据质量维度评估体系。 2. 隐私计算与数据脱敏技术实战： 深入探讨了同态加密、联邦学习（Federated Learning）在保护敏感数据同时释放数据价值中的应用。针对GDPR、CCPA及中国相关法规，提供了数据主体权利（DSAR）响应流程的自动化实现方案。 3. 数据安全架构的纵深防御： 不仅关注边界安全，更聚焦于数据静态存储和动态使用中的安全策略。探讨基于角色的访问控制（RBAC）到基于属性的访问控制（ABAC）的演进，确保“最小权限原则”的有效执行。 第四部分：释放数据洞察：高级分析与智能决策支持 本部分聚焦于如何利用治理后的高质量数据，驱动业务的深度洞察和自动化决策。 1. 特征工程的业务化实践： 强调特征工程应紧密围绕业务目标（如客户流失预测、供应链优化）。书中列举了金融反欺诈、精准营销中的高价值特征集构建方法论。 2. 可解释性人工智能（XAI）在业务决策中的应用： 面对黑箱模型带来的信任危机，本章详细介绍了LIME和SHAP等工具如何帮助业务人员理解模型预测结果，从而增强对AI决策的采纳度，特别是针对信贷审批、设备故障预警等关键场景。 3. 构建实时数据驱动的运营仪表盘： 介绍如何设计层次化的BI报告体系，从高层战略看板到一线操作级仪表盘。强调数据叙事（Data Storytelling）的力量，确保洞察能够被有效传达到决策者手中。 第五部分：数据文化的塑造与组织敏捷性 技术和流程的落地最终依赖于人的接受和使用。 1. 数据素养（Data Literacy）的普及与提升： 提供了一套分层级的数据素养培训体系，从基础数据解读到高级分析建模能力的培养路径。 2. 数据产品化思维： 如何将内部数据能力封装成可供其他部门或外部合作伙伴使用的“数据产品”，实现数据价值的复用和商业化探索。 3. 敏捷数据项目管理（Agile DataOps）： 介绍如何采用DevOps的理念来管理数据管道和分析模型的迭代，缩短“从数据到价值”的交付周期，使企业能快速响应市场变化。 --- 《企业数据资产化与智能决策实践》旨在成为企业数字化转型中，从战略规划到技术实施、从合规风控到价值变现的唯一参考手册。本书的深度与广度，将帮助读者真正掌握驾驭数据资产的复杂艺术，实现从“拥有数据”到“利用数据创造超额回报”的质的飞跃。

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从技术的深度和广度来看，这本书的选材非常精准和平衡。它既没有陷入到纯粹的底层硬件细节中去讨论晶体管和物理层信号传输，也没有过于肤浅地停留在应用层软件的调用上。它找到了一个完美的黄金分割点，聚焦于那些真正决定网络性能和稳定性的核心技术——路由协议（特别是BGP的宏观理解）、安全机制的初步构建，以及如何诊断常见的网络性能瓶颈。对于一个希望从网络初级维护者成长为架构规划师的人来说，这本书提供的知识体系是结构完整且非常实用的骨架。它教会的不是如何记住每一个端口号，而是如何像一名网络架构师那样去“思考”一个网络方案的健壮性和可扩展性，这种思维层面的提升，才是最宝贵的财富。

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这本书的行文风格非常诙谐幽默，这一点让我感到非常惊喜。在处理一些相对枯燥的技术点，比如ARP协议的工作原理或者TCP的三次握手时，作者总能巧妙地穿插一些恰到好处的比喻和生活化的场景，让原本严肃的技术讨论变得轻松活泼。我记得讲到拥塞控制时，作者用“饭店里服务员点餐的效率”来比喻TCP的滑动窗口机制，一下子就把抽象的算法和现实世界联系起来了。这种充满人情味的写作方式，极大地提升了阅读的乐趣，也让那些原本容易混淆的概念变得异常清晰。我甚至会期待着去读下一章节，看看作者又会用什么“奇思妙想”来解释那些复杂的底层逻辑。这种轻松愉快的氛围，完全没有传统技术书籍那种令人昏昏欲睡的感觉。

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这本书的封面设计得很吸引人，那种带着未来感的蓝色和银色线条交织在一起，让人立刻联想到高速的数据流和精密的技术结构。我原本以为这会是一本纯粹的理论教材，堆砌着晦涩难懂的协议栈和复杂的拓扑结构图。然而，翻开第一章，我就被作者那种近乎于“手把手”的讲解方式征服了。它没有直接跳入那些让人望而生畏的OSI七层模型，而是从一个非常生活化的场景入手——比如，为什么我们发送一条微信消息能瞬间到达地球的另一端？这种叙事手法极大地降低了初学者的心理门槛。作者似乎深知，对于非科班出身的读者来说，理解“为什么”比记住“是什么”要重要得多。书中对数据包的封装和解封装过程的描述，简直像是在看一部微观世界的动画片，每一个细节都被拆解得清清楚楚，让人在恍然大悟的同时，也对我们日常习以为常的网络通信产生了全新的敬畏之心。

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这本书的排版和注释系统也体现了作者对读者的尊重。在很多关键性的概念介绍旁边，都会有一个小小的“思考题”或者“扩展阅读”的提示框。这些提示框的内容往往是引导性的，比如“如果你在大型数据中心环境中，你会如何优化这个协议的性能？”或者“思考一下IPv6和NAT的共存问题”。这些设计巧妙地将读者从被动的接受知识，转变为主动的探索者。此外，书中对一些历史演进的描述也十分到位，它会告诉你为什么我们要从一个协议迁移到另一个协议，这种“来龙去脉”的交代，让技术不再是孤立的，而是充满了历史的必然性。读完后，你会感觉自己不仅学会了一门技术，更像是参与了一场关于网络演进的精彩对话。

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我必须说，这本书的实战性是它最大的亮点，完全超出了我的预期。很多网络书籍在讲解完理论后，往往会陷入“光说不练假把式”的窘境，代码示例要么过时，要么过于简化。但这本书不同，它似乎是直接从一线工程师的工具箱里掏出内容。在讲解子网划分和路由配置时，作者提供的不仅仅是理论公式，而是配套的命令行操作步骤，甚至连不同厂商设备（比如思科和华为）的细微语法差异都有所提及。我周末花了整整一天，按照书中的实验指南，在虚拟机上搭建了一个小型企业网环境，并成功地配置了NAT和简单的ACL策略。那种通过自己的双手让数据包按照既定路径“跑起来”的成就感，是单纯阅读教科书无法比拟的。这更像是一本高级工程师的“修炼秘籍”，而不是普通的参考资料。

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