物流管理基础理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:械工业出版社

作者:陆岚 编

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:2004-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787111149286

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 供应链管理
• 物流理论
• 运输管理
• 仓储管理
• 库存管理
• 物流系统
• 物流规划
• 物流优化
• 高等教育教材

现代供应链与物流系统优化 图书简介 本书深入探讨了现代经济活动中物流与供应链管理的核心理论、前沿技术与实践应用，旨在为读者构建一个全面、系统且具有前瞻性的知识框架。我们不再将物流视为简单的仓储与运输活动，而是将其提升至企业核心竞争力与全球贸易效率的关键驱动力。本书不仅涵盖了物流管理的基础逻辑，更侧重于如何利用先进的信息技术、数据分析和系统工程方法，实现端到端的供应链优化与韧性构建。 第一部分：供应链的战略视角与基础架构 本部分首先确立了现代供应链的战略地位。它不再是成本中心，而是价值创造的中心。我们将详细解析供应链的结构层次，从一级供应商到终端消费者，界定各个环节的功能与相互依赖性。 1.1 供应链战略的演进与定位： 探讨从传统的线性供应链模型向网络化、生态系统式供应链的转变。重点分析企业在竞争战略中如何利用供应链能力（如快速响应、低成本运营、差异化服务）来巩固市场地位。我们将引入“供应链的财务影响”分析，量化库存周转率、现金周转周期（CCC）与供应链绩效之间的关系。 1.2 需求预测与规划的科学化： 准确的需求预测是优化一切后续流程的前提。本书将超越简单的移动平均法，深入剖析时间序列分解、回归分析以及引入机器学习模型（如ARIMA、Prophet模型）在复杂多变市场环境下的应用。特别关注“牛鞭效应”的成因分析及其在供应链多级中如何被量化和缓解。 1.3 战略性库存管理： 库存是连接供需的缓冲器，但也是最大的沉没成本源。我们详细阐述了经济订货批量（EOQ）模型的局限性及其在动态环境下的修正。重点引入多级库存优化（MEIO）的概念，探讨在分布式网络中如何平衡安全库存、服务水平与持有成本。此外，对JIT（准时制）与JIS（准时化）理念在不同行业（如汽车制造与快消品）的适应性进行深入辨析。 第二部分：现代物流运作与基础设施优化 本部分聚焦于物理层面的高效执行，涵盖了仓储、运输及配送网络的精细化管理。 2.1 仓储管理系统的智能化（WMS）： 仓库已成为数据采集和作业优化的核心节点。本书详细介绍了仓库布局设计原则（U形、L形、I形动线），并深入探讨了先进的拣选策略，如波次拣选、批量拣选与路径优化算法。我们着重分析了自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统（Shuttle Systems）与自动化导引车（AGV/AMR）在提升吞吐量和降低人力依赖方面的技术细节与投资回报分析。 2.2 运输管理与网络设计（TMS）： 运输成本通常占总物流成本的50%以上。我们从理论上分析了成本导向与时间导向的运输模式选择。详细阐述了干线运输中的配载优化问题（装箱问题，Bin Packing Problem的变体）以及“最后一公里”配送网络的优化策略，包括众包物流模式的风险与机遇。对比分析了多式联运的协同效应与运作难点。 2.3 逆向物流与循环供应链： 随着可持续发展和消费者退货率的增加，逆向物流已成为衡量企业责任和运营效率的关键指标。本书构建了逆向物流的流程模型（回收、再制造、翻新、报废处理），并讨论了如何将逆向物流整合回正向供应链中，以实现资源的最大化利用和环境影响的最小化。 第三部分：信息技术驱动的供应链协同 信息流是驱动现代供应链高效运作的“血液”。本部分着重于IT工具和数据分析在实现可见性与协同性方面的作用。 3.1 供应链可视性与数字化孪生： 探讨如何通过物联网（IoT）、传感器技术和云计算平台实现端到端的可视性。引入“供应链数字孪生”概念，模拟物理供应链的运行状态，用于提前识别瓶颈、测试流程变更的潜在影响，从而实现预测性维护和主动式管理。 3.2 企业资源计划（ERP）与供应链管理模块集成： 分析主流ERP系统（如SAP S/4HANA, Oracle SCM Cloud）中与采购、生产计划（MPS/MRP II）和分销模块的集成逻辑。强调数据一致性在跨部门决策中的决定性作用。 3.3 区块链技术在供应链金融与溯源中的应用： 详细分析区块链的去中心化、不可篡改特性如何解决贸易融资中的信任问题，加速资金周转。同时，在食品、药品等高风险行业中，探讨其如何构建透明、可追溯的溯源体系，提升消费者信心和监管效率。 第四部分：供应链的风险管理与韧性构建 全球化带来的不确定性，要求供应链管理者必须从“效率优先”转向“韧性与效率并重”。 4.1 供应链风险的识别与量化评估： 系统分类供应链风险（自然灾害、地缘政治、供应商财务风险、网络安全风险）。引入风险矩阵分析（发生概率与影响程度），并探讨如何利用情景分析（Scenario Planning）来预先设计应对方案。 4.2 供应链中断的响应与恢复： 重点分析关键节点中断后的恢复策略，包括异地备份、多源采购（Dual Sourcing/Multi-sourcing）的成本效益权衡。引入供应链韧性指数（Resilience Index）的构建方法，用于评估和提升供应链在面对冲击时的吸收和恢复能力。 4.3 敏捷性与可持续性： 探讨供应链敏捷性（Agility）的维度，即快速感知变化并作出反应的能力。同时，将企业社会责任（CSR）深度融入供应链决策，讨论如何量化和报告“碳足迹”，并利用绿色采购和绿色运输来构建更具可持续性的全球供应链网络。 本书力求理论与实践紧密结合，通过大量的案例分析和行业最佳实践，帮助管理者和专业人士掌握在复杂多变环境下设计、执行和优化高绩效供应链系统的必备能力。

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这本书的装帧设计很有意思，封面采用了一种略带磨砂质感的纸张，触感很扎实，拿在手里分量适中，让人感觉这是一本“有料”的书。内页的纸张质量也相当不错，字迹清晰，排版疏朗有致，阅读起来非常舒适，长时间盯着看也不会觉得眼睛特别疲劳。尤其值得一提的是，书中很多重要的概念和公式都被用加粗或者不同的字体颜色做了强调处理，这对于快速抓住核心知识点帮助巨大。不过，我个人觉得在章节之间的过渡衔接上，某些地方的处理可以更流畅一些，有时候感觉像是在阅读几篇独立的优秀论文集合，而非一个一气呵成的整体论述。例如，从需求预测部分跳到库存控制模型时，缺少一个更细致的桥梁段落来解释两者之间更深层次的内在联系，可能需要读者自己去脑补一些中间的逻辑跳跃。总的来说，作为一本基础理论读物，它的物理呈现和初步阅读体验绝对是合格且令人愉悦的，体现了出版方对阅读体验的重视。

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我对作者的叙事风格持保留意见，这完全取决于个人的阅读偏好。作者的文笔是典型的学术风格，力求精确和客观，几乎没有使用任何带有情感色彩的描述性语言。每一句话都像是在搭建一栋精密仪器，每一个词语都对应着一个明确的定义和功能。从严谨性角度看，这无可挑剔，保证了知识的纯粹性。但是，长时间沉浸在这种高度抽象和去人情味化的论述中，阅读体验会变得有些枯燥和疲惫，知识点的吸收效率也受到了一定影响。我感觉自己像是在跟一位极其博学但略显严肃的教授对话，他总是不遗余力地展示他所掌握的一切知识，却鲜少停下来与读者进行情感上的共鸣或启发性的提问。如果能偶尔穿插一些作者对行业发展趋势的个人洞察，或者对某个经典理论局限性的批判性反思，这本书的魅力和深度会更上一层楼。

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这本书的案例选择和讨论，是我认为它最大的亮点之一，同时也暴露了它在与时俱进方面的些许不足。书中引用的经典企业案例，比如早期的沃尔玛供应链变革或者一些大型跨国公司的仓储布局优化，都具有教科书般的典范意义，它们清晰地展示了书本理论是如何在现实世界中得到成功应用的。这些案例的分析非常透彻，从背景介绍到实施过程，再到最终效果评估，逻辑链条完整。但是，在涉及新兴技术和当前热点，比如“最后一公里”的无人配送系统、基于区块链的溯源技术，或者人工智能在需求预测中的最新算法应用等方面，内容显得相对保守和滞后了。这使得这本书在指导当前企业进行数字化转型和拥抱前沿科技时，提供的借鉴价值有所减弱。它更像是一部坚实的基石，而非一座直插云霄的现代摩天大楼，我们从中可以学到“为什么”，但对于“如何用最新的工具”的即时指导略显不足。

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这本书在组织结构和知识点覆盖的全面性上做得相当出色，几乎涵盖了一个规范的物流管理专业课程体系所应有的所有基础模块。从战略规划到具体的运输模式选择，再到仓储布局和信息系统集成，脉络清晰，覆盖范围广阔，展现了编撰者对学科全景的深刻把握。我特别欣赏它对不同理论流派观点的平衡呈现，没有过度偏袒某一家学说，而是鼓励读者自己去对比和权衡。然而，我认为在跨文化和全球化物流的议题上，这本书的论述还略显单薄。在当前全球贸易壁垒和供应链重构的大背景下，如何处理不同国家和地区的法规差异、文化习惯对物流操作的影响，以及处理国际多式联运中的复杂协调问题，这些关键议题的篇幅与其他基础章节相比，明显不足。对于希望从这本书获得全球视野的读者来说，这部分内容的深化是未来再版时亟待加强的重点方向。

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我花了两周时间精读了这本书的几个核心章节，感觉作者在理论构建的深度上确实下了不少功夫，引用了大量的经典文献，展现了扎实的学术功底。特别是关于网络优化模型的论述，那种层层递进、从宏观到微观的拆解分析，让人对复杂的供应链网络结构有了更清晰的认识。作者似乎非常偏爱使用严谨的数学工具来验证和支撑观点，这对于习惯于定量分析的读者来说无疑是一大福音，能够极大地增强理论的可信度和操作性。然而，这也带来了一个小小的困扰：对于那些初次接触这门学科、或者更倾向于直观理解的读者，开篇几章的数学推导可能会显得有些过于晦涩和密集。我不得不经常停下来，对照着外部资料去理解一些基础的矩阵代数概念，这无疑拖慢了整体阅读进度。如果能在关键数学模型旁提供更形象的比喻或者实际案例的简化应用，理论的学习曲线或许能更平缓一些，让更多人能够跨越门槛进入到理论的核心殿堂。

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