C语言程序设计实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:石小玲

出品人:

页数:172

译者:

出版时间:2004-1

价格:17.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111150121

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 实训
• 教程
• 编程入门
• 计算机基础
• 高等教育
• 教材
• 实验指导
• 代码示例

深入探索数据结构与算法：理论基础与实践应用 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据结构与算法的学习路径，它不仅涵盖了经典算法的精髓，更强调了理论与工程实践的紧密结合。全书结构严谨，内容翔实，适合作为计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业本科生、研究生的教材或参考书，同时也为希望系统提升自身算法能力的软件工程师提供了一本高质量的实践指南。 本书的撰写基于一个核心理念：理解算法背后的数学原理，并熟练掌握如何在实际系统中高效地实现它们。 我们避免了对复杂数学推导的过度堆砌，而是着重于清晰的逻辑阐述和直观的图解，确保读者能够真正掌握每种数据结构和算法的设计思想与适用场景。 --- 第一部分：基础奠基——计算思维与核心结构 本部分作为全书的基石，着重于建立扎实的理论基础和对基础数据结构的深刻理解。 第一章：算法与效率的量化 本章首先引入了计算思维的核心概念，阐述了算法在解决现实问题中的重要性。我们详细讨论了算法性能评估的科学方法——时间复杂度和空间复杂度分析。着重讲解了大O表示法、Ω表示法和Θ表示法的精确含义和应用规则。通过大量的实例分析，读者将学会如何准确地评估和比较不同算法的效率，这是后续深入学习一切高效算法的前提。特别地，我们引入了摊还分析（Amortized Analysis）的概念，用于分析那些操作成本不均但平均成本可控的数据结构。 第二章：线性数据结构的精耕细作 本章深入剖析了线性数据结构，包括数组、链表（单向、双向和循环链表）。我们不仅关注它们的结构定义，更侧重于它们在内存布局上的差异及其对性能的影响。此外，本章详细讲解了栈（Stack）和队列（Queue）的抽象数据类型定义及其在函数调用、表达式求值和广度优先搜索中的经典应用。对动态数组（如向量）的实现细节和容量增长策略进行了剖析，揭示了其隐藏的性能权衡。 第三章：树形结构的高效管理 树是描述层次关系的核心工具。本章从基础的二叉树开始，系统地介绍了树的遍历（前序、中序、后序、层序）。随后，重点攻克了二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并详细分析了其在最坏情况下的性能退化问题。为了解决平衡性问题，本章花费大量篇幅讲解了AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的平衡维护机制。红黑树的旋转和颜色调整规则通过详尽的图示被清晰地呈现，确保读者能够理解其保证对数时间复杂度的内在逻辑。最后，本章扩展到多路查找树，如B树和B+树，并简要讨论了它们在数据库索引中的核心作用。 第四章：散列技术与冲突解决 散列（Hashing）是实现平均常数时间复杂度的关键。本章首先介绍了散列表（Hash Table）的结构、散列函数的优缺点选择，以及如何设计一个良好的散列函数。随后，我们深入研究了主要的冲突解决策略：链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），包括线性探测、二次探测和双重散列。本章还将探讨动态散列表（如Cuckoo Hashing）的概念，以及它们在现代系统中的应用前景。 --- 第二部分：核心算法的深度解析与优化 本部分聚焦于解决实际问题的核心算法范式，并指导读者如何根据问题特性选择最优方案。 第五章：排序算法的演变与比较 本章对排序算法进行了详尽的比较分析。从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到效率更高的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。快速排序的“内省”（Introsort）变体及其枢轴选择策略被重点分析。此外，我们还探讨了堆排序（Heap Sort）的实现，以及针对特定数据分布的计数排序、桶排序和基数排序。本章的重点是理解每种排序算法的稳定性、内存使用情况及其在不同规模数据集上的实际表现。 第六章：图论算法的遍历与连通性 图是表示复杂关系网的强大工具。本章详细介绍了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用场景。核心内容包括图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示它们在迷宫求解、拓扑排序等问题中的应用。随后，本章深入讲解了最小生成树（MST）算法，包括Prim算法和Kruskal算法，并对比了它们基于优先队列和并查集的实现差异。 第七章：最短路径与网络流 解决带权图中的最短路径问题是图算法的核心挑战之一。本章系统介绍了Dijkstra算法及其适用范围（非负权边）。随后，针对包含负权边的图，我们详细解析了Bellman-Ford算法，并探讨了如何利用它检测负权环。对于多源最短路径问题，Floyd-Warshall算法的动态规划思想被清晰阐述。最后，本章触及了最大流与最小割问题，引入了Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法的基本框架。 第八章：动态规划：最优解的构造 动态规划（DP）被视为算法设计中的“圣杯”之一。本章通过递推关系、最优子结构和重叠子问题三大要素，系统地构建了DP思维。通过斐波那契数列、背包问题（0/1背包与完全背包）、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例，读者将学会如何识别可应用DP的结构，并掌握自底向上（迭代）和自顶向下（记忆化搜索）两种实现范式。对DP状态空间和转移方程的精确定义是本章的训练重点。 --- 第三部分：高级主题与前沿应用 本部分旨在拓宽读者的视野，介绍一些更专业、更贴近现代系统设计的高级算法和数据结构。 第九章：贪心算法与回溯法 本章对比了两种在搜索空间中寻找解的范式。贪心算法的讲解重点在于证明其“局部最优选择可以导致全局最优解”的正确性，通过霍夫曼编码、活动安排问题等实例加深理解。回溯法（Backtracking）则侧重于系统地搜索所有可能的解空间，通过八皇后问题、数独求解器等例子，教会读者如何设定剪枝条件，以高效地排除无效搜索路径。 第十-：高级搜索与递归的控制 本章探讨了更复杂的搜索策略，特别是在游戏AI和约束满足问题中的应用。A搜索算法作为启发式搜索的代表，其评估函数的设计（$f(n) = g(n) + h(n)$）的原理和优化是核心内容。此外，我们还讨论了分支限界法（Branch and Bound）在解决NP-hard问题（如旅行商问题TSP的近似解）中的应用，以及如何利用优先队列管理搜索节点。 第十一章：字符串匹配与数据压缩 字符串算法在文本处理和生物信息学中至关重要。本章首先介绍了朴素的字符串匹配算法，随后深入讲解了高效的KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，重点解析其前缀函数（Next数组）的构建与应用。在此基础上，我们简要介绍了Rabin-Karp算法（基于散列的匹配）和Boyer-Moore算法，并探讨了它们在实际搜索引擎中的性能优势。 第十二章：计算几何初步与NP难题 本章作为对算法领域的最后一次拓展，首先介绍了计算几何中的基础概念，如点积、叉积在判断点位置和凸性检测中的应用。随后，本章将目光投向计算复杂性理论的门槛，清晰界定了P类问题、NP类问题的概念，并阐述了NP完全性的含义。我们通过旅行商问题（TSP）和可满足性问题（SAT）作为NP完全问题的典型代表，引导读者理解为什么对于这些问题，找到多项式时间算法的难度极高，从而引出近似算法和启发式算法的重要性。 --- 本书的每一章都配备了大量的代码示例（语言形式不限，但注重清晰度和通用性），这些示例不仅仅是理论的复述，而是经过精心设计的、能够直接在工程环境中运行和调试的参考代码。通过本书的学习，读者将不仅掌握“做什么”，更重要的是掌握“为什么这么做”以及“如何实现最高效地实现”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事Web后端开发的程序员，我过去主要依赖Python和Java，对C语言的接触停留在编译原理课程的皮毛阶段。这次为了理解某些高性能库的底层实现，决定系统性地重温C。这本书的魅力在于其“实训”二字并非虚言。它没有过多纠缠于那些已经过时的标准库函数，而是大量引入了文件流操作、动态内存分配的陷阱规避，以及如何用C语言实现基本数据结构（如链表、哈希表）的健壮性代码。最让我惊喜的是，它对错误处理机制的强调。书中反复提到，一个健壮的C程序，其错误处理必须是显式的，比如`malloc`失败后的检查，文件操作句柄的释放等。这与高级语言中自动化的内存管理和异常处理机制形成了鲜明的对比，让我重新审视了“资源管理”的本质。这种注重工程实践的讲解风格，对我这种习惯了“高层抽象”的开发者来说，是极好的“降维打击”，强迫我回归到最底层的代码质量上来。

评分☆☆☆☆☆

这本《C语言程序设计实训教程》的封面设计得非常朴实，那种蓝白相间的配色让人一眼就能感受到这是一本专注于技术的书。书本的纸张质量不错，拿在手里有分量感，不像有些教材那种轻飘飘的感觉。我最欣赏的是它开篇对C语言历史和基础概念的梳理，不像有些书上来就一头扎进语法细节里，让人摸不着头脑。作者在讲解指针和内存管理时，用了不少生动的比喻，比如把内存比作一个公寓楼，每个变量都是一个房间，指针就是那个指明房间号的钥匙。这种方式对于初学者来说非常友好，能迅速建立起对底层概念的直观理解。虽然我不是新手，但重温这些基础知识时，也觉得豁然开朗，对于之前一些模糊不清的地方有了更清晰的认识。总的来说，这本书的结构布局非常合理，从宏观到微观，循序渐进，为后续的深入学习打下了坚实的基础。我期待接下来的实训章节能更加贴近实际项目需求，让这些理论知识真正“活”起来。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习嵌入式系统开发，对C语言的掌握要求更高了，尤其是在处理硬件寄存器和实时性要求比较高的场景下。这本书的实战部分，特别是关于位操作和结构体对齐的讲解，给我留下了深刻的印象。很多教材只是简单地罗列了位运算符的用法，但这本教程却深入剖析了如何在不同CPU架构下，通过巧妙的位操作来优化代码性能，甚至还提到了针对特定编译器的优化技巧。结构体对齐这一点，在编写跨平台代码时尤其关键，书里通过大量的实例展示了填充字节如何影响内存布局和访问效率，并给出了调整成员顺序的最佳实践。我尝试着将书中的一个数据包解析的例子应用到我正在做的项目里，发现效率确实比我之前写的要高出不少。这已经超越了一本普通入门教程的范畴，更像是一本面向专业开发者的参考手册。如果能在后续章节中加入更多关于I/O操作和中断处理的底层代码分析，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

我是在读研期间接触到这本教程的，当时正值课程设计压力最大的时候，需要快速用C语言实现一个小型数据库的索引模块。这本书的章节编排非常有层次感，它不是那种把所有知识点都堆砌在一起的大杂烩。它先是巩固了基础语法，接着迅速过渡到模块化编程的概念，如何编写可重用的头文件和源文件，以及基本的编译和链接过程。我特别喜欢它在讲解函数指针和回调机制时所采用的案例——构建一个简单的事件驱动模型。这个例子不仅展示了函数指针的威力，还清晰地说明了它在实现解耦和提高代码灵活性方面的巨大作用。当我把这个模型应用到我的课程设计中时，整个代码结构清晰了很多，模块之间的依赖性大大降低。这本书的优势在于，它教授的不是孤立的知识点，而是一套构建大型C语言项目的思维框架和工程规范，非常适合需要快速进入项目实战的理工科学生。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全非计算机专业的角度来看这本书，它的难度曲线控制得相当平稳。我最初接触编程时，觉得C语言的语法规则过于繁琐和苛刻，一个小小的分号或者括号错误就能导致整个程序崩溃，挫败感很强。然而，这本《实训教程》通过大量的、短小精悍的、可立即运行的示例代码，有效地缓解了这种痛苦。每一个新的概念，比如`for`循环、`switch`语句，都会立即跟进一个能马上看到输出的小程序。这种即时反馈机制，极大地增强了学习的趣味性和坚持下去的动力。特别是关于输入输出的讲解，它清晰地区分了格式化输入（`scanf`）和非格式化输入（如`getchar`）的底层差异和陷阱，让我明白了为什么有时候使用`scanf`后紧跟一个`gets`会导致程序行为异常。这本书的语言风格非常平易近人，没有太多晦涩难懂的学术术语，更像是资深工程师手把手带徒弟，注重“如何做对”，而不是空泛地讨论“为什么”。这对于建立对编程的信心至关重要。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆