全国计算机等级考试二级C语言考试辅导与试题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:胡伏湘

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030134523

丛书系列:

图书标签:

• 要读
• 520
• C语言
• 计算机等级考试
• 二级考试
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• 辅导书
• 试题集
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《Python数据分析与应用实战》 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入且注重实践的Python数据分析学习指南。我们摒弃了枯燥的理论堆砌，转而聚焦于利用现代Python数据科学生态系统（如Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等）解决实际业务问题的能力培养。全书结构严谨，逻辑清晰，内容紧密贴合当前数据科学领域的热点与难点，力求让初学者快速上手，让有经验的分析师能够进一步精进。 第一部分：Python基础与环境构建 本部分是数据分析之旅的坚实起点。我们将首先介绍Python语言的核心概念，确保读者对变量、数据结构（列表、字典、集合、元组）以及控制流（条件语句、循环）有扎实的掌握。随后，重点转向Python在数据科学中的核心工具——Jupyter Notebook/Lab环境的搭建与高效使用。我们将详细讲解如何配置虚拟环境（Conda或venv），安装必要的库，并演示如何利用Markdown和代码块的结合，撰写规范、可复现的数据分析报告。本部分强调代码的可读性和PEP 8规范，为后续复杂项目的顺利进行打下基础。 第二部分：数据处理的利器——NumPy与Pandas精通 数据分析的基石在于高效的数据操作。第二部分将投入大量篇幅深入剖析NumPy，讲解其核心——多维数组（ndarray）的创建、索引、切片与广播机制。理解NumPy的向量化运算，是实现高性能计算的关键。 紧接着，我们将进入数据处理的核心——Pandas库。本书将Pandas的用法划分为“结构化数据管理”和“高级数据操作”两大模块。 在“结构化数据管理”中，读者将学会如何熟练操作Series和DataFrame，涵盖数据导入导出（CSV, Excel, SQL数据库）、缺失值处理（插补、删除策略）、数据清洗与格式转换（日期时间处理、类型强制转换）等日常工作中最为频繁的任务。 “高级数据操作”模块则深入探讨了Pandas的强大功能：多级索引（MultiIndex）的应用、数据合并与连接（merge, join, concat）、数据透视（pivot_table）以及高效的窗口函数（rolling, expanding）。我们将通过大量的案例，展示如何利用`groupby()`方法进行复杂的聚合分析，这是从数据到洞察转化的关键步骤。 第三部分：数据可视化——用图表讲故事 静态图表和交互式可视化是传达分析结果的重要手段。本部分将系统介绍Matplotlib和Seaborn库，并引入Plotly进行交互式探索。 首先，Matplotlib作为基础，我们将讲解其面向对象的绘图接口，如何精细控制图表的每一个元素，如坐标轴、图例、标题和文本注解，确保图表传达的信息准确无误。 随后，Seaborn将作为上层封装，利用其简洁的API快速生成统计学意义丰富的图表，如分布图（直方图、KDE图）、关系图（散点图、回归图）和分类图（箱线图、小提琴图）。本书特别强调“视觉编码”的原则，指导读者选择最合适的图表类型来揭示数据的内在模式，避免“无效信息”的干扰。 最后，对于需要动态展示或嵌入Web应用的场景，我们将提供Plotly和Bokeh的基础使用指南，实现可缩放、可交互的图表展示。 第四部分：应用统计与机器学习入门 数据分析的最终目标往往指向预测与决策。本部分将数据分析工作流延伸至基础的统计推断和监督式学习模型的构建。 在统计部分，我们将回顾描述性统计量与推断性统计学的基本概念，包括假设检验（t检验、ANOVA）的应用场景，以及如何使用`SciPy.stats`模块进行快速验证。 机器学习模块侧重于Scikit-learn的标准化流程： 1. 特征工程（Feature Engineering）：如何将原始数据转化为模型可理解的数值特征，包括独热编码（One-Hot Encoding）、特征缩放（标准化与归一化）、多项式特征的构造等。 2. 模型选择与训练：详细介绍线性回归、逻辑回归的原理与应用。对于非线性问题，我们将演示决策树、随机森林等集成方法的构建过程。 3. 模型评估与调优：这是区分优秀分析师和普通操作者的关键。我们将深入讲解交叉验证、准确率、召回率、F1分数、ROC曲线及AUC值的意义，并介绍网格搜索（Grid Search）和随机搜索（Randomized Search）在超参数优化中的应用。 第五部分：实战案例分析 本书的价值在于其丰富的实战案例。本部分精选了跨越不同行业的真实数据集，贯穿前述所有知识点，形成完整的数据分析项目闭环： 案例一：电商销售数据洞察：利用Pandas进行复杂的RFM（近因、频率、金额）客户分群，并结合可视化展示各群体的消费特征。 案例二：房价预测模型构建：完整展示从数据清洗、特征工程到使用梯度提升模型（XGBoost/LightGBM基础概念引入）进行回归预测的全过程，重点在于评估模型在测试集上的泛化能力。 案例三：文本数据的情感倾向分析（基础）：简要介绍如何使用NLTK或基础的CountVectorizer将非结构化文本转化为可供机器学习处理的数值特征，并进行简单的分类任务。 本书特色 1. 代码驱动：所有概念均通过可运行的代码块和即时输出进行讲解。 2. 注重效率：强调Pandas和NumPy的向量化操作，避免低效的Python循环。 3. 项目导向：每个章节末尾均设有“思考与实践”环节，引导读者将所学知识应用于新场景。 4. 面向生产力：不仅教“如何做”，更教“如何做得好”，包含错误排查和性能优化的经验分享。 本书适合所有希望系统掌握Python数据分析技能的初学者、需要提升工作效率的IT专业人士、数据分析师助理以及希望将编程技能应用于统计研究的学生。无需深厚编程背景，但对数据处理抱有热情者尤为适宜。

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这本书的价值远超出了我的预期。我一直认为，学习编程语言，尤其是C语言这种底层语言，最重要的是理解其底层逻辑，而这本书恰恰在这方面做得非常出色。它不仅仅是罗列了C语言的语法规则，更深入地剖析了C语言的工作原理。例如，在讲解内存管理的部分，书中用非常清晰的图示，展示了栈区、堆区、全局区等内存区域的划分以及变量在其中的存储方式，这对于理解诸如野指针、内存泄露等问题至关重要。此外，书中还提供了大量与实际开发场景相关的代码示例，这些代码不仅仅是为了演示某个语法点，更是为了展示如何将C语言应用到实际问题中去，比如简单的文件读写、字符串处理函数的设计等。这些示例代码都经过了严谨的测试，确保其正确性和可用性。让我印象深刻的是，书中对于一些常见编程错误的分析，例如“悬挂指针”和“缓冲区溢出”，都进行了详细的解释和预防措施的说明，这对于初学者来说，能够有效地规避很多陷阱。总之，这本书为我打开了一扇理解C语言“灵魂”的窗户，让我从一个只会“照猫画虎”的初学者，逐渐成长为一个能够思考、能够解决问题的C语言学习者。

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这本书真是意外的惊喜！我一直在寻找一本能够系统性地梳理C语言知识点，同时又能提供大量实战练习的教材，而这本《全国计算机等级考试二级C语言考试辅导与试题集》简直就是为我量身打造的。首先，它的内容组织非常清晰，章节划分逻辑性强，从最基础的变量、数据类型，到复杂的指针、结构体、文件操作，每个知识点都讲解得深入浅出，配有非常形象的例子。我尤其喜欢其中关于指针的讲解，那些图文并茂的解释让我这个之前对指针感到头疼的学生豁然开朗，真的感觉像是打开了新世界的大门。而且，书中不仅仅停留在理论讲解，更重要的是它紧密结合了考试大纲，每一部分知识点讲解完毕后，都会有相应的习题来巩固和检验学习效果。这些习题的难度梯度设计得很合理，从简单的选择题、填空题，到需要动手编写程序的改错题、编程题，应有尽有。我印象最深的是其中关于递归的题目，书中提供了多种不同的解法，并详细分析了每种解法的优劣，让我对递归的理解上升了一个新的高度。总的来说，这本书的优点在于其系统性、实用性和针对性，绝对是备考二级C语言的必备良品。

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说实话，当初买这本书的时候，并没有抱太大的期望，毕竟市面上C语言的书籍很多，质量参差不齐。但当我翻开这本书的第一页，就感觉不一样了。它的排版风格很朴实，没有花哨的图片和过多的修饰，但正是这种简洁，反而让我能够更专注于内容本身。这本书的编排方式非常独特，它不是那种按部就班的教材，而是更像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导你一步步深入理解C语言的精髓。我特别欣赏它在讲解过程中，经常会引用一些生活中的类比，比如用“地址簿”来解释指针，用“文件夹”来解释文件操作，这种接地气的解释方式，让我觉得学习C语言不再枯燥乏味，而是充满了趣味性。更让我惊喜的是，书后附带的模拟试题，质量非常高，几乎能够覆盖考试的各个考点，而且题目类型多样，包括选择题、填空题、程序改错题以及最后的编程题，这些题目不仅考察了知识的记忆，更注重考察对知识的理解和运用能力。我认真地做完了所有的模拟题，发现自己很多之前模糊不清的概念都变得清晰起来，错误率也显著下降。这本书真的是一个宝藏，它让我感受到了学习C语言的乐趣，也让我对通过考试充满了信心。

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坦白说，我最初是被这本书的“试题集”部分吸引过来的，想着考前刷题用。但当我翻阅了前面的辅导部分后，才发现这本书的价值远不止于此。它所提供的辅导内容，是一种非常“有温度”的教学方式。作者并没有用枯燥的术语堆砌，而是用一种非常平易近人的语言，将C语言的抽象概念变得生动形象。我记得书中有一部分是关于函数递归的讲解，作者用一个“俄罗斯套娃”的比喻，瞬间就让我理解了递归的调用过程，比我之前看过的任何资料都要清晰。而且，这本书的排版设计也很人性化，知识点讲解的篇幅适中，不会让人感到信息过载，留白也比较充足，方便我在上面做笔记。更让我惊喜的是，书中提供的练习题，不仅仅是“题海战术”，而是每一道题都包含着对某个知识点的考查，并且在题后都有详细的解析，很多解析都非常到位，能帮助我理解错误的原因，从而举一反三。这本书让我觉得，学习C语言并不一定是一件痛苦的事情，而可以是一种循序渐进、不断获得成就感的过程。它让我从一个对C语言感到迷茫的学习者，变成了一个充满自信的探索者。

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我是一名即将参加二级C语言考试的学生，在备考过程中，我尝试了市面上几本不同的辅导书，但都感觉差强人意。直到我遇到了这本《全国计算机等级考试二级C语言考试辅导与试题集》，才真正找到了“对症下药”的感觉。这本书最大的特点在于它对考试的“精准打击”。它紧密围绕最新的考试大纲，将每一个考点都进行了详尽的梳理和解读。我特别喜欢它在讲解每个知识点时，都会附带一些“易错点提醒”和“高频考点分析”，这些小贴士对于我这样的考生来说，简直就是“救命稻草”，能让我快速抓住重点，避免走弯路。而且，书中的例题和练习题都非常贴近考试的真实风格，很多题目我都觉得似曾相识，好像在考场上也会遇到类似的问题。更重要的是，这本书提供的参考答案不仅仅给出了正确结果，还附带了详细的解题思路和步骤，这对于我理解解题过程、学习解题方法非常有帮助。我通过做这些题目，不仅巩固了知识，更重要的是掌握了考试的答题技巧和时间分配策略。这本书让我的备考过程变得更加高效和有针对性，我非常有信心能通过这次考试。

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