Visual FoxPro 数据库程序设计教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:王晓波

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:26.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302089360

丛书系列:

图书标签:

• 文学
• Visual FoxPro
• 数据库
• 程序设计
• 教程
• VFP
• 开发
• 数据库编程
• FoxPro
• 软件开发
• 编程入门
• 经典教程

好的，以下是为一本名为《Visual FoxPro 数据库程序设计教程》的书籍撰写的，不包含该书内容的图书简介，力求内容详实且自然流畅： 《信息时代的数字图景：现代数据库系统与数据管理实务》 导言：数据洪流中的导航图 在二十一世纪的信息爆炸时代，数据已不再仅仅是记录业务往来的辅助工具，它已经蜕变为驱动决策、预测未来、创造核心竞争力的战略资产。从企业资源规划（ERP）到客户关系管理（CRM），从物联网（IoT）传感器数据流到金融交易的实时结算，每一个环节都依赖于高效、可靠且安全的数据管理体系。然而，面对日益庞大的数据量和复杂多变的业务需求，如何有效地设计、构建、维护和优化数据库系统，成为了每一位信息技术专业人员必须掌握的核心技能。 本书《信息时代的数字图景：现代数据库系统与数据管理实务》正是为了应对这一挑战而精心编撰的。它并非聚焦于某一特定遗留或新兴的编程环境，而是以一种宏观且实用的视角，全面剖析当前主流数据库技术栈的核心概念、设计哲学、实施标准以及前沿发展趋势。本书旨在为读者构建一个坚实的数据科学基础，使其能够从容应对从概念建模到实际部署的全流程数据管理任务。 第一部分：数据库理论的基石与关系代数之美 本书的开篇部分，我们将深入探讨数据库系统的理论基础，这是理解所有技术实现的前提。我们首先会详细阐述信息系统的演变历程，对比不同数据模型（如层次模型、网状模型）的优缺点，并重点聚焦于关系模型（Relational Model）的数学严谨性。 核心内容将涵盖关系代数（Relational Algebra）的完备性证明及其在查询优化中的应用。我们将细致解析关系演算（Tuple Relational Calculus 和 Domain Relational Calculus），展示如何通过逻辑表达式精确地描述所需的数据集合。这一部分对于理解SQL语句背后执行机制至关重要，避免了仅仅将SQL视为“黑箱”命令的局限性。 第二部分：SQL的深度解析与高级查询技巧 结构化查询语言（SQL）是现代数据交互的标准语言，但其应用远不止于简单的 `SELECT FROM table`。本书将用大量篇幅，从ANSI/ISO标准的角度，系统梳理SQL的各个子集：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）以及事务控制语言（TCL）。 我们将深入探讨窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成和时间序列分析中的强大能力，例如使用`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`进行排名、滚动计算和差异分析。此外，视图（Views）、存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）和自定义函数（User-Defined Functions）的实战编写与调试，也将作为构建可维护、高性能应用逻辑的关键内容进行阐述。 第三部分：数据库设计与性能优化之道 一个优秀的应用建立在一个健壮的数据库设计之上。本书将详细介绍从需求分析到物理实现的完整数据库设计过程。我们将重点讲解实体关系模型（ER Model）的构建方法，并详尽剖析范式理论（Normalization Forms），包括从第一范式（1NF）到巴斯-科德范式（BCNF）的推导过程，以及在特定业务场景下何时需要进行反范式化（Denormalization）以平衡数据冗余与查询速度。 性能优化是本书的另一大亮点。我们将探讨事务（Transaction）的ACID特性，以及并发控制机制（如两阶段锁定2PL）。在物理设计层面，我们将深入研究索引（Indexing）的内部结构（如B-Tree、Hash Index），分析不同索引类型对查询执行计划的影响，并教授如何利用数据库管理系统的执行计划分析工具（Execution Plan Analysis）来诊断并消除性能瓶颈。 第四部分：现代数据架构与新兴领域展望 随着数据量的爆炸式增长，传统的集中式关系数据库面临着可扩展性的挑战。因此，本书的后半部分将视角转向现代数据生态系统。 NoSQL数据库的崛起：我们将对键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）进行深入的对比分析，明确何时使用它们，以及它们如何与传统关系型数据库（RDBMS）协同工作，构建混合持久化架构。 数据仓库与商业智能（BI）：本书会详细介绍维度建模（Dimensional Modeling）的原理，包括星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）的设计，以及事实表和维度表的构建策略，为OLAP（在线分析处理）环境打下坚实基础。 数据安全与治理：在日益严格的法规环境下，数据安全至关重要。我们将讨论数据加密技术（静态与传输中）、细粒度的访问控制策略（RBAC/ABAC），以及数据备份、恢复和灾难恢复计划（DRP）的制定流程。 结语：通往数据架构师之路 《信息时代的数字图景：现代数据库系统与数据管理实务》不是一本针对特定软件版本的操作手册，而是一本旨在培养读者数据思维和系统设计能力的理论与实践结合的指南。通过对底层理论的深刻理解、对SQL语言的灵活掌握以及对现代数据架构的全面认知，读者将能自信地驾驭任何复杂的数据项目，成为信息时代真正的数据舵手。

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