《模糊集理论与近似推理》由模糊集理论和近似推理的主要内容构成。《模糊集理论与近似推理》的特点是力求结构严谨、概念清楚、重点突出。《模糊集理论与近似推理》内容有格论基本概念、模糊集概念、模糊关系、模糊集运算、近似推理基础、模糊量计算、模糊测试、一个专家系统框架等。
《模糊集理论与近似推理》包含了模糊集理论和近似推理的主要内容。凡提及的内容均有较详细的表述，没有提及的内容不作表述，力求帮助读者对该领域的主要内容有较深入的了解。《模糊集理论与近似推理》可供大专院校有关专业选用，也可作为应用数学、人工智能、计算机专业的研究生教材使用，同时还可供广大的科技工作者参考。
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