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發表於2024-09-11
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這本書作為入門比較好,講得比較全,特彆是在學校那個很棒的老師講解下。估計翻譯不太好,沒有老師講解看起來還是有點痛苦的。
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本書是在第一版的基礎上,由兩位有十餘年教學經驗的資深專傢完成的。全書共分16章,主要講述瞭特徵選擇和特徵生成,具體有小波、分形和獨立成分分析;綫性和非綫性分類器,具體有貝葉斯分類、多層感知器、決策樹和RBF網絡;上下文相關分類,具體有動態規劃和隱馬爾可夫模型技術;新增章節有支持嚮量機、可變模式匹配和附錄的約束最優化等,且包含圖像分析、文字識彆、醫學診斷、語音識彆等應用。此外,每章均附有習題。
其实这部书是我们的研究生教材,感觉不是很好,也可能是翻译水平不好,毕竟没有读过原著,但总的来说,感觉有些章节写的比较泛,没有论述清楚,让人摸不着头脑。
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