具体描述
本书大量采用了比较研究方法。以当前发达国家普遍采用以及权威性国际组织介导的预算会计模式为参照，清晰地勾画了中国现行预算会计式的差异和弱点。
本书研究的主题是“预算会计”，全称为“政府预算会计”。考虑到预算会计与政府会计无论在概念还是实务层面上都存在重叠之处，本书同时也在政府会计的框架内讨论预算会计改革问题，这种视角的讨论应被视为支持而非脱离本书的主题。
本书目的在于为我国中长期的预算会计改革构造一个清晰的、既能有效支持预算与财政管理又可在较高程度上与国际接轨的目标模式，以及达到这一目标模式的策略与步骤。基于这一目的，本书大量吸收了国际上关于预算会计的研究成果，并对中国现行预算会计存在的主要习点进行了深入的反思和阐述，以此为目标模式的选择和定位提供坚实的基础。
好的，以下是针对您提供的书名“政府预算会计问题研究”的反向操作，即撰写一本不包含该主题，但内容详实、具有专业深度的图书简介。 --- 图书简介：全球供应链韧性与数字化转型：跨越地缘政治风险的新范式构建 聚焦前沿、洞察未来：重新定义全球贸易与运营的基石 在当前复杂多变的国际环境下，传统的、以成本效率为核心驱动力的全球供应链模式正面临前所未有的挑战。地缘政治的突发性冲突、贸易保护主义的抬头、极端气候事件的常态化，以及后疫情时代消费者行为的结构性转变，共同构筑了一个高风险、高不确定性的商业生态。本书《全球供应链韧性与数字化转型：跨越地缘政治风险的新范式构建》，正是基于对这些核心矛盾的深刻洞察，旨在为企业、政策制定者以及供应链专业人士提供一套系统化、前瞻性的理论框架和实操指南。 本书并非着眼于宏观经济或财政政策的分析，而是完全聚焦于微观运营层面、技术赋能和风险管理策略的深度构建，特别是避开了任何关于国家财政预算、公共部门会计准则或政府财务报告的讨论。 第一部分：韧性重塑——从“精益”到“敏捷弹性”的范式转移 本部分深入剖析了全球供应链在面对外部冲击时的固有脆弱性。我们首先批判性地回顾了过去三十年主导供应链设计的“精益化”（Lean）和“及时制”（JIT）思想的局限性，尤其是在面对“黑天鹅”和“灰犀牛”事件时的集体失灵。 核心章节内容提炼： 1. 多维风险矩阵构建： 区别于传统的单一风险评估（如交货延迟），本书提出了一个包含政治稳定性指数（PSI）、环境气候脆弱性评分（CVS）和知识产权泄露概率（IPLP）的复合风险评估模型。该模型强调定性分析与大数据驱动的定量评估相结合，用以识别和量化跨区域、跨政治实体的隐性风险敞口。 2. 区域化与“友岸外包”的实践路径： 探讨了供应链区域化（Regionalization）的经济学原理与运营挑战。重点分析了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）策略在不同行业（如高端制造、生命科学、电子元件）中的可行性、成本影响和监管合规要求。内容详细阐述了建立区域制造枢纽所需的物流基础设施、劳动力技能匹配及跨国法律协调机制。 3. 库存策略的哲学重构： 提出了“战略性冗余”（Strategic Redundancy）的概念，取代了传统的零库存追求。具体量化了在不同价值密度的物料中，增加安全库存的临界点，以及如何利用动态库存部署系统（DIDS）来优化这种“有目的的浪费”，确保关键节点的供应连续性。 第二部分：数字化赋能——支撑弹性运营的技术基石 韧性不是成本的简单增加，而是通过技术手段实现效率与弹性的平衡。本部分是全书的技术核心，它全面审视了如何利用尖端信息技术来构建一个透明、自适应的供应链网络。 核心章节内容提炼： 1. 端到端数字孪生（Digital Twin）的应用： 详细介绍了如何为复杂的、跨国界的制造和分销网络构建高保真度的数字孪生模型。重点不在于可视化，而在于利用该模型进行压力测试（Stress Testing）和预见性干预（Proactive Intervention）。例如，模拟一个关键港口关闭或关键零部件供应商破产100天后的全局影响，并自动生成替代方案。 2. 区块链与可信数据交换： 聚焦于利用分布式账本技术（DLT）在不同实体（供应商、物流承运商、海关、客户）之间建立不可篡改的、实时的信任层。本书提供了企业级区块链解决方案在货物溯源、原产地证明（排除虚假申报风险）和智能合约自动化执行方面的实战案例，完全不涉及任何公共财政系统的应用。 3. 边缘计算与自主决策网络： 分析了5G和边缘计算如何使供应链决策从中心化的控制塔下放至生产线或仓库。探讨了利用人工智能和机器学习算法，使本地运营单元能够在数秒内对突发中断做出独立、优化的调整，从而将中断影响最小化。 第三部分：可持续性与合规的深度融合 现代供应链的韧性必须与其环境、社会责任（ESG）目标深度耦合。本部分探讨了如何将合规性、碳足迹管理与运营弹性视为统一目标，而非互相掣肘的负担。 核心章节内容提炼： 1. 循环经济驱动的物料流设计： 提出“逆向物流网络优化”的数学模型，专注于产品生命周期结束时的回收、再制造和材料再利用。阐述了如何设计供应链，使零部件在地理位置上更接近回收中心，从而降低环境足迹并减少对初级材料的依赖。 2. 供应链碳足迹的实时计量与优化： 描述了一套企业级的、可审计的碳排放核算系统，该系统能够追踪从原材料开采到最终交付的每一个环节的直接和间接排放。重点展示了如何利用这些数据来指导采购决策和运输路线选择，以实现“低碳韧性”目标。 3. 跨国劳工标准与数据隐私的全球合规架构： 详细剖析了在全球多个司法管辖区运营时，如何建立统一的劳工标准监控体系（如强迫劳动风险筛查）以及如何确保敏感的客户和运营数据在不同国家数据主权法律下的安全传输和处理。 目标读者： 本书面向的是全球采购总监、首席运营官（COO）、供应链风险分析师、企业战略规划部门负责人，以及致力于提升企业国际竞争力的行业高管。它为寻求在复杂地缘政治背景下建立持久竞争优势的企业领导者，提供了一张清晰的、面向未来的运营蓝图。本书的全部论述和案例均植根于企业运营、物流工程、信息技术和国际贸易法，完全不涉及任何关于国家或地方公共财政的收支、预算编制或会计核算领域的专业研究。
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