港口与航道工程管理与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国建材工业出版社

作者:本丛书编委会

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:25.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801597212

丛书系列:

图书标签:

• 港口工程
• 航道工程
• 工程管理
• 港口规划
• 航道规划
• 船舶工程
• 水利工程
• 交通工程
• 工程实务
• 港口建设

好的，这是一份关于《港口与航道工程管理与实务》以外其他主题的图书简介，内容力求详实、专业，并避免任何人工智能痕迹： --- 《城市空间结构与功能重塑：基于多源数据融合的规划实践》 摘要 本书深入探讨了当代城市发展中，空间结构复杂化与功能动态演变的核心议题。面对快速的城市化进程、技术革新以及社会经济结构的深刻变化，传统的城市规划方法已难以有效应对城市内部的异质性与系统性挑战。本书聚焦于如何利用多源异构数据（包括地理信息系统数据、遥感影像、物联网传感器数据、社会经济普查数据以及移动通信信令数据等）进行深度融合与分析，构建更为精细化、预测性的城市空间模型，从而指导城市功能区域的优化布局、交通网络的服务水平提升以及公共空间的活化再造。 全书系统梳理了城市空间结构理论的最新进展，详细阐述了数据驱动型规划的理论框架、技术路径与应用案例。重点分析了居住、就业、商业、工业等城市核心功能的空间集聚规律、相互作用机制以及时间动态变化特征。通过对多个典型城市的案例剖析，展示了如何运用空间计量模型、网络分析法和机器学习算法，识别城市发展中的瓶颈环节，评估既有规划的实施效果，并提出针对性的空间重塑策略。本书旨在为城市规划师、交通工程师、地理信息系统专家以及相关领域的决策者提供一套系统化、可操作的理论指导和技术工具箱，以推动城市向更具韧性、包容性与可持续性的方向发展。 --- 第一部分：理论基石与方法论革新 第一章：当代城市空间结构的演变动力学 本章首先回顾了经典城市空间理论（如同心圆理论、多中心理论、隔离模型）的适用性边界，并引入了后工业时代背景下的新驱动力：信息技术、全球化产业链重塑以及生活方式的多元化。重点分析了“职住分离”的加剧、“功能混合化”的趋势以及城市“边缘化”与“中心化”的矛盾统一。讨论了城市空间结构不再是静态的几何形态，而是一个持续演化的复杂适应性系统（CAS）。提出用熵值分析、空间基尼系数等指标来量化当前城市空间复杂性的变化。 第二章：多源异构数据融合的理论框架 城市规划的精细化要求数据支持必须具有高时空精度和多维度信息。本章详细介绍了数据融合的必要性、挑战与核心技术。探讨了不同类型数据源（如卫星遥感的光谱特征与地物分类、LBS数据的轨迹密度、社交媒体的语义信息）如何在时间和空间上进行对齐与整合。核心内容包括数据预处理中的异质性消除技术、基于概率论的传感器数据校准方法，以及如何构建统一的“城市信息模型”（CIM）作为后续分析的基础。 第三章：空间数据挖掘与模式识别技术 本章是方法论的核心。系统介绍了从海量空间数据中提取有意义信息的关键技术。内容涵盖空间自相关性分析（如Moran's I、Getis-Ord $G_i^$ 统计量），用于识别空间集聚区（热点与冷点）。重点讲解了面向城市功能的聚类算法（如DBSCAN应用于POI数据、K-Means应用于人口密度数据），以及如何利用转移矩阵和马尔可夫链分析城市土地利用变化的概率转移规律。此外，还引入了时间序列分析在预测城市高峰流量和用地需求变化方面的应用。 --- 第二部分：核心功能空间重塑的实证研究 第四章：居住空间与社会公平性分析 城市居住空间的功能重塑不仅关乎住房可负担性，更涉及社会阶层隔离问题。本章利用高精度人口普查数据与房价数据，构建了“住房机会可达性”指标体系。通过测量通勤时间、公共服务设施（学校、医疗）覆盖率与住房成本之间的关系，识别出关键的“空间正义”缺口。案例分析集中于老旧城区改造和新城开发中如何通过混合居住模式（Mixed-Tenure Housing）来促进社会融合，并评估其对城市稳定性的长期影响。 第五章：就业空间与产业集群的动态演化 本章深入剖析了现代服务业、高新技术产业在城市中的选址偏好和网络结构。利用企业注册数据和招聘信息（Job Postings）的时间序列分析，揭示了产业集群的生命周期：从萌芽、集聚到衰退或转型。重点讨论了“知识溢出效应”的空间载体——如何通过优化办公空间形态、增强公共交通连接来促进跨企业、跨部门的知识交流。对城市边缘地带的“卫星城”如何承接中心城区溢出的非核心功能进行了评估。 第六章：交通网络与城市可达性重构 交通是空间功能的连接器。本章侧重于“出行链”分析而非孤立的OD分析。利用移动信令数据构建高精度的时空OD矩阵，识别出关键的通勤走廊和瓶颈路段。讨论了TOD（以公共交通为导向的开发）模式下，如何通过空间规划手段激励非机动化出行。对于城市航道与港口腹地连接线，本章还分析了多式联运的衔接效率，以及如何利用智慧交通系统优化货运路径，减少对城市内部环境的负面影响。 --- 第三部分：规划决策支持与未来展望 第七章：基于情景模拟的规划方案评估 数据驱动的规划决策需要前瞻性。本章介绍了如何构建城市系统的“沙盘模拟”模型。通过设定不同的政策干预情景（如提高容积率、新建快速路、限制私家车使用等），利用系统动力学（SD）或基于主体的模型（ABM），模拟这些干预措施在未来10到20年对空间结构、交通拥堵、环境质量的具体影响。本书强调，规划师的角色正从“制定者”转变为“情景设计师”。 第八章：韧性城市与可持续性指标的整合 面对气候变化和突发公共卫生事件的挑战，城市空间规划必须纳入韧性（Resilience）目标。本章讨论了如何将“洪水风险暴露度”、“基础设施冗余度”和“社会网络联结度”等韧性指标嵌入到空间优化模型中。强调在功能混合区（Mixed-Use Zones）的规划中，应预留必要的缓冲空间和多功能设施，以确保在危机时刻城市系统的基本功能不致完全瘫痪。 附录：关键空间分析软件与操作指南 提供了使用ArcGIS Pro、GeoDa、Python（Pandas/GeoPandas）等工具进行空间数据处理、分析和可视化的实用步骤和代码示例，作为本书理论的延伸与实践指导。 --- 本书特点： 1. 数据驱动深度： 突破了传统规划对统计年鉴的依赖，全面引入互联网时代的新型空间数据源。 2. 跨学科融合： 成功整合了地理信息科学、城市社会学、交通工程学和数据科学的前沿成果。 3. 实操性强： 每一个理论概念都紧密结合了具体的规划案例和量化分析方法。 目标读者： 城市规划与设计、地理信息科学、交通工程、土地资源管理等相关专业的高校师生、政府规划管理部门的专业人员以及从事智慧城市建设的技术顾问。

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