应用数学基础学习指导

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出版者:天津大学出版社
作者:曾绍标
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2004-1
价格:12.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787561820339
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书是《应用数学基础》(第三版和第四版)的配套用书。书中列出了《应用数学基础》各章的重点,并配备了学习重点内容的复习思考题,还对全部习题做出了详细解答。

本书既是学习“应用数学”各门课程的同步指导书,又是相关考试的辅导资料。

跨越理论与实践的知识桥梁:深度解析高等数学与离散数学的精髓 图书名称: 泛函分析导论:从线性空间到算子理论的几何化路径 图书简介: 本书旨在为渴望深入理解现代数学核心概念,尤其是那些在物理学、工程学、计算机科学以及金融建模等前沿领域扮演关键角色的读者,提供一条清晰、严谨且富有洞察力的学习路径。我们专注于泛函分析这一宏大领域,它被誉为是处理无限维线性空间问题的强大工具,是连接经典分析学与现代几何学、拓扑学的桥梁。 本书的叙事结构围绕“几何化”思想展开,力求将抽象的代数结构转化为直观的空间概念。我们坚信,只有当读者能够“看”到数学对象在空间中的位置和行为时,才能真正掌握其深刻内涵。 第一部分:基础重塑与度量空间的建立(几何直觉的培养) 本部分致力于夯实读者在度量、拓扑和线性空间方面的基础,为进入无限维世界做好准备。我们没有停留在传统的$mathbb{R}^n$的欧几里得几何范畴内,而是着重于抽象度量空间的构建与性质。 核心内容聚焦: 1. 拓扑基础的再审视: 我们系统回顾了开集、闭集、紧致性、连通性的概念,但强调了它们在任意度量空间上的推广。特别引入了函数空间的初步概念,如连续函数空间 $C(X)$,并探讨了这些空间中“邻近性”的量化方式。 2. 完备性与收敛性: 引入巴拿赫空间(Banach Space)的核心概念,即完备的赋范线性空间。我们详细分析了为什么完备性在分析学中至关重要,例如保证了迭代过程的收敛性。通过著名的贝尔分类定理(Baire Category Theorem),揭示了完备空间中“大部分点”的行为模式,这为后续理解算子的性质奠定了基础。 3. 等距嵌入与黎曼几何的萌芽: 讨论如何将一般度量空间嵌入到更完备的空间中(如Menger’s Embedding Theorem的简要介绍),以及在光滑流形上微分形式和测度的初步概念,为将泛函分析应用于微分方程和几何学提供工具箱。 第二部分:赋范空间与线性算子的谱(无限维的代数结构) 本部分是本书的理论核心,探讨了在赋范空间上定义的线性映射——算子,并深入研究了它们的结构和性质。 核心内容聚焦: 1. 有界线性算子与有界性标准: 严格界定有界线性算子的概念,并使用开映射定理(Open Mapping Theorem)和闭图像定理(Closed Graph Theorem)来建立算子性质之间的等价关系。这些定理是处理偏微分方程(PDEs)解的存在性和正则性问题的基石。 2. 核心工具:Hahn-Banach 延拓定理: 这一定理被誉为泛函分析的“基石”之一。我们不仅证明了它在线性泛函延拓上的应用,更强调了其在构建分离定理(如分离超平面定理)中的关键作用,这直接与凸分析和优化理论相关联。 3. 谱理论的诞生与几何解释: 介绍算子的谱(Spectrum)的定义,它本质上是特征值的推广。我们将重点放在紧算子(Compact Operators)上,并利用谱定理(Spectral Theorem)(针对自伴随算子)将无限维空间上的矩阵代数概念推广到谱积分的形式,揭示了算子作用的“本征模式”。这里,我们强调了谱的几何意义——它是算子“不可逆”的程度的度量。 第三部分:希尔伯特空间与内积的几何力量(正交性与量子力学的根基) 希尔伯特空间作为具有内积结构的完备线性空间,因其强大的正交分解能力,在理论物理和信号处理中占据核心地位。 核心内容聚焦: 1. 正交投影与最佳逼近: 深入探讨投影定理(Projection Theorem),这是理解变分法和最小二乘法的关键。通过正交分解,我们可以将复杂问题分解为简单的、相互独立的分量,实现问题的“解耦”。 2. Riesz 表示定理: 该定理是连接函数空间(对偶空间)与原空间的内积结构的桥梁。我们展示了如何利用 Riesz 向量来替代复杂的对偶泛函,极大地简化了对线性泛函的研究。 3. 自伴随算子与谱分解: 详尽分析希尔伯特空间上的自伴随算子(Self-Adjoint Operators),它们在量子力学中对应于可观测物理量。我们利用谱定理来构建这些算子的函数演算,展示了如何利用积分算子(如微分算子)的本征函数展开来求解边界值问题。 目标读者与本书特色 本书面向数学系高年级本科生、研究生,以及需要深入理解分析工具的物理、工程、数据科学专业人士。 本书特色在于: “几何先行”的教学法: 每一个抽象定义都伴随着对有限维空间中相应概念的类比和可视化引导。 算法与分析的融合: 在讨论完备性、收敛性时,穿插讨论了迭代方法(如牛顿法在函数空间中的推广)的收敛性分析,而非纯粹的理论推导。 严格性与可读性的平衡: 证明过程详尽,但辅以大量的几何直觉解释和应用实例(如拉普拉斯方程的变分原理、傅里叶分析的完备性论证)。 通过本书的学习,读者将不仅掌握泛函分析的形式体系,更重要的是,能够利用无限维空间的几何直觉来解决复杂的科学和工程问题,真正实现从微积分到现代分析的跨越。本书是构建严谨的数学思维框架,迈向更深层次数学研究的必备参考。

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