具体描述
好的，这是一份关于一本假设的、与《大学英语六级考试挑战极限》内容无关的书籍的详细简介。 书名： 《数字时代的人工智能伦理与治理：构建负责任的技术未来》 作者： 艾伦·麦克阿瑟 (Alan MacArthur) 出版社： 启明视野出版社 出版日期： 2024年秋季 字数： 约15万字 定价： 人民币 128.00 元 内容简介 《数字时代的人工智能伦理与治理：构建负责任的技术未来》 并非一本关于语言学习或考试准备的著作，而是一部深入探讨人工智能（AI）技术飞速发展所带来的深刻社会、哲学和法律挑战的权威性论著。本书紧密聚焦于一个核心命题：在算法日益渗透到人类生活的方方面面之际，我们如何确保技术发展符合人类的价值观、保障基本权利，并最终走向一个公平、透明且可持续的未来？ 本书的作者艾伦·麦克阿瑟，是一位在麻省理工学院（MIT）长期从事计算社会科学和技术哲学研究的资深学者。他以其跨学科的视野，系统地梳理了当前人工智能伦理讨论中的主流思潮、潜在风险以及国际社会在技术治理方面的最新实践。 第一部分：算法的潘多拉魔盒——新兴伦理困境的剖析 本书的第一部分着重于解构当前AI技术应用中的具体伦理难题。它没有停留在抽象的讨论层面，而是通过一系列详实的案例研究，将复杂的理论问题具体化。 第一章：偏见与歧视的“代码化” 本章深入分析了数据驱动决策中的固有偏差问题。作者详细阐述了机器学习模型如何无意中复制甚至放大社会历史遗留的偏见，特别是在信贷审批、刑事司法风险评估以及招聘筛选等高风险领域。麦克阿瑟教授引入了“反馈循环偏差”的概念，解释了系统性不平等如何被算法固化并自我强化，并探讨了技术中立性这一神话的破灭。 第二章：透明度悖论与可解释性（XAI）的边界 随着深度学习模型的复杂性指数级增长，“黑箱”问题成为治理的核心障碍。本章详细考察了当前可解释性人工智能（XAI）技术（如LIME, SHAP等）的优势与局限。作者论证了在某些关键决策场景下（例如医疗诊断或自动驾驶事故责任判定），对完美透明度的追求可能与模型的预测性能产生根本性冲突，从而引出对“可解释性需求的权衡”的哲学讨论。 第三章：自主系统与责任归属的法律真空 本书探讨了高度自主性AI系统（如完全自动驾驶汽车或自主武器系统）在造成损害时，法律责任应如何界定。本章追溯了从传统侵权法到产品责任法的演变，并提出了一系列关于“机器主体性”和“责任主体转移”的尖锐问题。作者批判性地评估了现有的保险机制和“数字人格”等前沿法律概念的可行性。 第二部分：治理的蓝图——从原则到实践的鸿沟 第二部分将焦点从识别问题转向构建解决方案。作者认为，成功的AI治理需要全球协同、法律创新以及强大的跨部门合作。 第四章：全球AI伦理原则的梳理与比较 本章对近年来各国政府、国际组织（如OECD、联合国教科文组织）和科技巨头发布的数百份AI伦理指南进行了系统性的比较分析。作者指出了这些原则的共同点（如公平、问责、安全）和显著差异，尤其关注了中国、欧盟和美国在“以人为本”的定义上的哲学分野。本章的核心贡献在于提出了一个“分层治理框架”，旨在根据应用场景的风险等级来匹配不同的监管强度。 第五章：欧盟《人工智能法案》的深度解读与全球影响 作为对当前全球最具雄心的监管努力的深入分析，本章详细剖析了欧盟《人工智能法案》（AI Act）的结构、核心的风险分类体系，以及对“不可接受的风险”的禁令。作者不仅解释了法案的技术细节，更着重分析了其“布鲁塞尔效应”——即一个地区性法规如何可能重塑全球技术标准和供应链。 第六章：数据主权、隐私保护与联邦学习的博弈 本书讨论了在AI时代，个人数据权利如何与模型的训练需求产生冲突。本章详细介绍了差分隐私（Differential Privacy）、安全多方计算（SMPC）和联邦学习（Federated Learning）等隐私增强技术（PETs）。作者强调，技术进步必须与数据治理的监管框架并行，否则数据主权和个人自主权将面临严峻的挑战。 第三部分：未来的视野——人机共存的社会重塑 最后一部分，作者将目光投向更长远的未来，探讨AI对劳动力市场、认知结构乃至人类意义的根本性影响。 第七章：自动化浪潮下的劳动力结构重塑与社会契约 本章超越了简单的“工作岗位流失”的论调，探讨了AI如何改变工作的性质，创造新型的“人机协作”角色。作者呼吁重新思考社会保障体系、终身学习机制，并探讨了“全民基本收入”（UBI）或“全民基本服务”（UBS）在AI高自动化社会中的可行性与伦理正当性。 第八章：超级智能（ASI）的远期风险与“对齐问题” 本书以对通用人工智能（AGI）和超级智能（ASI）的审慎展望作结。作者详细阐述了著名的“对齐问题”（Alignment Problem）：如何确保一个远超人类智能的实体，其目标函数与人类的长期福祉保持一致。麦克阿瑟教授没有提供一个现成的答案，而是强调了在技术尚未成熟前，跨学科的“价值嵌入”研究是当前最紧迫的任务之一。 读者对象 本书面向对科技前沿有浓厚兴趣的政策制定者、法律专业人士、企业高管、技术伦理学者，以及任何关心我们共同技术未来走向的普通读者。它要求读者具备一定的逻辑分析能力，但无需深厚的数学或计算机科学背景。 本书的独特性 《数字时代的人工智能伦理与治理》的价值在于其极强的实践导向性和批判性深度。它既不盲目乐观地拥抱技术乌托邦，也不陷入恐慌式的反技术泥潭。作者力求在技术潜力与社会责任之间架起一座坚实的桥梁，提供一套可操作的、具有前瞻性的治理工具箱，引导读者思考：我们希望技术把我们带向何方，以及我们现在需要采取哪些行动来确保这一切的发生？
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