现代统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国纺织出版社

作者:郑莉

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2000-5-1

价格:15.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787506418171

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 统计学
• 现代统计学
• 数据分析
• 概率论
• 数理统计
• 统计建模
• 回归分析
• 实验设计
• 抽样调查
• 统计推断

跨越边界：探索认知科学与哲学的新视野 图书简介： 本书旨在引领读者深入探索人类心智的奥秘，聚焦于认知科学、心灵哲学以及语言学交叉领域的最新进展与核心议题。我们并非简单地梳理现有理论，而是试图搭建一座桥梁，连接神经科学的经验发现与哲学对意识、意义和知识本质的深刻追问。全书结构严谨，论证深入，适合对人类心智运作机制、人工智能的哲学基础以及“何为思考”这一根本问题抱有浓厚兴趣的学者、研究人员以及严肃的知识探索者。 第一部分：心智的物质基础与表征之争 本部分聚焦于认知科学的基石——如何理解心智活动在生物学层面的实现，并深入剖析信息如何在神经系统中被编码和处理。 第一章：神经回路与计算范式 本章详细考察了当代神经科学如何利用大规模神经记录技术（如钙成像和光遗传学）来描绘复杂认知任务中的动态神经活动模式。我们侧重于探讨“回路动力学”的概念，即心智状态并非静态的内存单元，而是特定时间窗口内神经元群体的振荡和同步模式。 内容细述： 深入分析了基于循环网络的模型（Recurrent Neural Networks, RNNs）在建模时间序列认知（如语音识别和序列记忆）中的局限性与潜力。讨论了“预测编码”（Predictive Coding）理论如何将经验、学习与误差最小化联系起来，解释感觉输入与内部模型之间的交互作用。重点解析了时间序列数据的分析方法，如动态时间规整（DTW）在生物信号处理中的应用，及其在揭示时间认知中的角色。 第二章：符号、连接与具身性 认知科学中长期存在的“符号主义”与“连接主义”之争在本章中被赋予新的时代背景。我们不再将两者视为水火不容的对立面，而是探讨如何构建一个能够融合结构化表征（符号）与分布式处理（连接）的混合模型。 内容细述： 详细考察了具身认知（Embodied Cognition）理论对传统信息加工范式的挑战。本章引入了“态空间”（State Space）的概念，用以描述身体、环境与认知系统共同演化的复杂系统，而非仅仅是信息的输入-处理-输出。我们分析了运动皮层在非运动任务（如概念理解）中激活的现象，并讨论了这如何挑战了“心智是抽象的”传统观点。此外，还探讨了如何利用高维向量空间来建模语义网络，并评估了这些模型在解释类比推理和概念迁移方面的表现。 第二部分：意识的难题与第一人称视角 本部分转向哲学领域的核心议题：意识的“困难问题”（Hard Problem）。我们尝试从认知科学的数据中寻找可能的线索，并反思物理主义在解释主观经验时的边界。 第三章：现象学质量与神经关联 本章聚焦于“感受质”（Qualia）——即经验的主观感受，如看到红色的“红感”。我们批判性地审视了当前神经科学试图通过“神经相关物”（Neural Correlates of Consciousness, NCCs）来解决现象学问题的尝试。 内容细述： 详细剖析了“信息整合理论”（Integrated Information Theory, IIT）的核心公理与数学结构（$Phi$ 值），并讨论了其实际应用与哲学争议，特别是其在判断复杂系统（如特定脑区或理论上的AI系统）是否具有意识潜力时的局限性。我们还探讨了“易位视角”（P-zombies）思想实验的现代变体，以及它们如何迫使我们思考“功能性描述”与“体验性描述”之间的鸿沟。本章还包含了对某些特定感觉（如疼痛和嗅觉）的跨文化描述分析，以揭示体验结构的潜在普遍性与差异性。 第四章：自我、时间与叙事构建 自我意识不仅是关于“我正在体验什么”，更是关于“我是谁”的历史性建构。本章从时间性（Temporality）的角度切入，探讨自我如何通过对过去事件的组织和对未来行动的规划来维持其连续性。 内容细述： 分析了“叙事自我”（Narrative Self）的构建过程，强调了记忆的重构性质如何影响当前自我认同的稳定性。讨论了前额叶皮层在目标导向行为和情景记忆提取中的关键作用。我们引入了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）的最新进展，尤其是在涉及复杂社会互动和多层次意向性（Intentionality）时的计算模型，如如何追踪他人的信念、意图以及对自身意图的预期。 第三部分：语言、意义与心智的边界 本书的最后部分将目光投向人类特有的复杂认知能力——语言，并探讨语言如何塑造思维，以及我们如何才能在机器中重现这种能力。 第五章：语义的图谱与认知负载 语言不仅仅是沟通的工具，更是知识结构化的载体。本章探讨了词汇和句子如何在大脑中形成动态的语义图谱，以及这些图谱如何影响我们的推理效率和决策过程。 内容细述： 考察了基于图论的方法在语义网络建模中的应用，特别是如何通过中心性度量来量化概念的重要性。本章深入讨论了认知负载理论（Cognitive Load Theory）在理解复杂指令和多步骤问题解决时的适用性，并将其与工作记忆的神经生理学基础联系起来。重点分析了“模糊性”（Ambiguity）在语言处理中的作用，以及大脑如何通过上下文预测机制快速消歧，并讨论了在缺乏充分上下文信息时，人类如何依赖启发式（Heuristics）进行快速归纳。 第六章：超越语法：语用学与世界模型 真正的语言理解超越了句子的语法正确性，深入到语用学层面——即“在特定情境下说话者的真实意图”。本章论证了，要理解语言，心智必须构建一个关于世界运作方式的内在模型。 内容细述： 详细分析了“关联理论”（Relevance Theory）在解释非字面意义（如讽刺、隐喻）中的优势。我们探讨了语言生成和理解过程中“生成模型”（Generative Models）的必要性，强调了预测的迭代过程在实现流畅对话中的核心地位。最后，本章对当前大型语言模型（LLMs）在展现出惊人语言流畅性的同时，在“世界模型的一致性”和“因果推理的稳健性”方面所暴露的根本缺陷进行了深入的技术和哲学层面的批判性考察。 本书力求提供一个全面的、跨学科的视角，不提供简单的答案，而是提出更精妙的问题，引导读者深入思考心智的物质性、体验的独特性以及智能的本质。

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