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出版者:机械工业出版社

作者:钱祥生

出品人:

页数:184

译者:

出版时间:2005-1

价格:26.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787111155270

丛书系列:

图书标签:

• PDM
• 开目
• 软件教程
• 产品数据管理
• 工程数据管理
• CAD管理
• PLM
• 数字化转型
• 工业软件
• 自学教程
• 技术手册

现代企业数字化转型与PLM实践指南 书籍定位： 本书旨在为寻求提升企业管理效率、优化产品生命周期流程的决策者、中高层管理者、IT部门负责人以及对数字化转型有深入兴趣的专业人士提供一套系统、前瞻性的指导框架。它不局限于任何特定软件工具的操作，而是聚焦于理念、战略规划、流程重构与成功实施的通用原则。 --- 第一部分：数字化时代的产业变革与挑战 第一章：工业4.0与智能制造的宏观视角 本章深入剖析了全球制造业正经历的范式转变——从自动化到智能化、网络化。我们将探讨物联网（IoT）、大数据分析、云计算和人工智能（AI）如何重塑传统的产品设计、制造、供应链和售后服务模式。重点分析企业在面对市场快速变化、个性化需求激增以及全球供应链不确定性时，所面临的核心运营瓶颈，强调数据驱动决策的紧迫性。 第二章：产品生命周期管理的战略价值重估 本章阐述了PLM（产品生命周期管理）不再是单纯的“数据存储”工具，而是企业实现战略目标的核心驱动力。我们将探讨PLM如何集成跨职能部门（研发、工程、制造、采购、销售），打破信息孤岛。内容涵盖如何通过PLM实现： 研发效率的几何级提升： 缩短上市时间（Time-to-Market）。 质量与合规性的内建保障： 确保设计与法规要求同步。 知识资产的系统化沉淀： 避免重复劳动与经验流失。 协同创新能力的构建： 促进全球化团队的高效协作。 第三章：当前企业信息化实施的常见陷阱 本章聚焦于企业在推进大型管理系统（如ERP、PLM、MES等）集成与部署过程中，普遍遭遇的“深水区”问题。我们将详细分析导致项目失败或效果大打折扣的关键因素，包括： 需求定义不清与范围蔓延（Scope Creep）。 变革管理（Change Management）的缺失： 员工抵触、培训不足与文化冲突。 技术选型与业务流程的错位： 强行将固有流程套用在新系统上。 数据治理（Data Governance）的薄弱： 缺乏权威数据源（Single Source of Truth）。 --- 第二部分：构建高效的产品生命周期战略蓝图 第四章：PLM战略规划的五个关键维度 本章提供了一个结构化的框架，指导企业制定符合自身发展阶段的PLM战略。这五个维度包括： 1. 愿景与目标对齐： 确保PLM投资直接服务于公司的核心业务KPI（例如，成本降低15%，缺陷率下降10%）。 2. 流程先行原则： 如何识别、梳理并优化“As-Is”流程，设计“To-Be”流程，这是任何系统实施成功的前提。 3. 技术架构的灵活性： 评估云端部署、混合架构的优劣，确保系统能适应未来技术迭代。 4. 组织与人才准备度： 确定核心业务所有者（Business Owners）和IT支持团队的角色与职责。 5. 分阶段实施路线图： 避免“大爆炸”式改革，制定清晰的、可快速见效的里程碑计划。 第五章：核心业务流程的优化与重构 本章深入探讨PLM视角下的关键工程与制造流程优化，侧重于流程逻辑而非特定软件操作： 需求管理（Requirements Management）： 如何将市场和客户需求转化为可量化的工程规格，并全程追溯。 结构管理（BOM Management）： 探讨eBOM（工程BOM）、mBOM（制造BOM）和sBOM（服务BOM）之间的协同、转换与同步机制，强调“多视角BOM”的重要性。 变更控制与工程更改通知（ECN/ECO）： 建立跨部门、受控的变更审批流程，确保所有下游环节基于最新、正确的版本工作。 文档与知识管理： 建立工程图纸、标准、测试报告的集中存储、版本控制与权限分发体系。 第六章：跨系统集成：打通信息流的“高速公路” 本章重点解析PLM系统与其他关键企业系统（如ERP、MES、CRM、CAE/CAD）之间的数据接口与集成策略。 PLM与ERP的集成焦点： 重点讨论BOM数据的无缝传递、物料主数据（Material Master Data）的权威性确立，以及采购订单与设计需求的关联。 数据交换的技术模式： 介绍基于API、中间件或文件交换的集成优劣，强调数据一致性与实时性要求。 集成过程中的风险点识别： 提前识别数据格式不兼容、业务逻辑冲突等问题，并设计相应的冲突解决机制。 --- 第三部分：变革管理、数据治理与持续改进 第七章：成功的变革管理：赢得用户的心与认可 技术实施的成功与否，最终取决于用户的采纳度。本章提供了一套实用的变革管理方法论： 利益相关者分析： 识别不同层级用户的痛点与收益点（WIIFM: What's In It For Me?）。 沟通策略的制定： 如何透明化项目进展、管理预期，并持续宣传成功案例。 用户培训体系的设计： 区分“操作培训”与“流程理念培训”，设计情景化、角色化的学习路径。 建立内部冠军（Internal Champions）网络： 发挥基层骨干的作用，推动自下而上的接受度。 第八章：数据治理：PLM系统的“生命线” 本章强调，没有高质量的数据，再先进的系统也只是一个昂贵的“数据垃圾桶”。 主数据管理（MDM）视角下的PLM数据： 界定哪些数据归PLM管辖（如BOM、零件属性），哪些数据应由其他系统权威定义。 数据标准的建立与维护： 零件编码规则、属性定义、元数据（Metadata）的标准化流程。 数据质量监控与审计： 建立定期审计机制，发现并纠正冗余、缺失或不一致的数据。 遗留数据迁移策略： 如何安全、有效地将历史数据导入新系统，并决定哪些数据需要迁移，哪些应被封存。 第九章：PLM价值的持续衡量与迭代优化 PLM不是一次性项目，而是持续优化的旅程。本章指导企业如何量化投资回报（ROI）并推动系统演进： 构建PLM绩效仪表板： 确定关键绩效指标（KPIs），例如平均设计周期、设计返工率、ECO审批时长等。 用户反馈循环机制： 建立快速响应用户操作问题的通道，并将其纳入下一轮系统优化的需求池。 面向未来的系统扩展性： 如何平滑地集成新兴技术（如数字孪生、AI辅助设计）到现有的PLM框架中，确保系统架构具有长远的生命力。 --- 本书通过深入的理论分析与实战化的框架指导，致力于帮助企业构建一个灵活、健壮、能够驱动创新的产品生命周期管理体系，而非简单地教会用户操作某一款软件的按钮。阅读本书，您将获得的是一套驾驭数字化浪潮、重塑产品开发核心竞争力的战略地图。

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