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《Visual FoxPro6.0数据库原理与应用》以讲清概念、强化应用为原则，介绍数据库的基本操作，数据的检索、统计与多工作区操作，程序设计，并提供同步实验与综合实验等。
《现代数据库系统设计与实现：基于SQL Server 2019的企业级应用实践》 作者： 张国强, 李明华 出版社： 蓝海科技出版社 版次： 2023年第一版 --- 内容简介 本书全面深入地探讨了现代企业级关系型数据库系统的设计、开发、管理与优化，重点聚焦于当前主流的 Microsoft SQL Server 2019 平台。本书旨在为计算机科学、软件工程、信息管理专业的学生、数据库管理员（DBA）以及希望提升企业应用开发技能的工程师提供一本兼具理论深度与工程实践价值的参考教材。 与侧重于特定老旧系统或基础概念的书籍不同，本书完全基于当前业界最前沿的数据库技术栈和企业级应用需求构建内容体系，强调高性能、高可用性、安全性和云集成能力。 全书共分为五大部分，二十个章节，内容逻辑清晰，层层递进。 --- 第一部分：关系数据库理论基础与SQL Server架构概览（第1-4章） 本部分首先回顾了关系代数、范式理论（直至BCNF和4NF）等核心理论，但迅速过渡到SQL Server 2019的现代架构剖析。我们详细解析了SQL Server的内存管理机制、I/O子系统（如缓冲池、日志记录、页分配），以及Always On 架构的基础概念，为后续的高级应用打下坚实的底层认知。重点讨论了SQL Server的事务日志工作原理，这是理解数据恢复和高可用性的关键。 --- 第二部分：T-SQL高级编程与数据操作精通（第5-9章） 本部分是本书的技术核心之一，全面覆盖了Transact-SQL (T-SQL)的精髓。 数据定义与操作（DDL/DML）： 除了标准的CRUD操作外，我们深入探讨了Merge 语句、窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用，以及如何高效地使用Common Table Expressions (CTEs) 进行递归查询和复杂逻辑分解。 性能优化基础： 详细介绍了SQL Server的查询优化器如何生成执行计划，并教授读者如何阅读和解释图形化执行计划。讲解了索引的结构（B-Tree vs. Clustered/Non-Clustered），以及如何根据查询模式设计复合索引和覆盖索引（Covering Indexes）。我们特别强调了参数嗅探（Parameter Sniffing）问题及其现代解决方案。 存储过程与函数： 涵盖了标准存储过程、用户定义函数（UDFs，包括标量和表值函数）的编写，并对比了它们在性能上的差异。强调了安全性最佳实践，如防止SQL注入的参数化查询编写规范。 --- 第三部分：数据库设计、建模与数据完整性（第10-13章） 本部分聚焦于从需求到物理实现的整个设计生命周期。 概念模型与逻辑模型： 阐述了如何使用实体关系图 (ERD) 进行准确建模，并指导读者如何将现实世界的复杂业务逻辑转化为规范化的关系模型。 高级数据建模技术： 引入了维度建模（Dimensional Modeling）和数据仓库 (Data Warehousing) 的基础知识，特别是星型和雪花型结构，为企业BI (Business Intelligence)应用做准备。 数据完整性与约束： 详述了主键、外键、CHECK 约束和默认值，并探讨了在触发器 (Triggers) 和约束之间进行选择的权衡。此外，我们详细介绍了事务隔离级别（Read Committed Snapshot Isolation, Snapshot Isolation, Serializable）对并发控制和数据一致性的具体影响。 --- 第四部分：企业级高可用性与灾难恢复（第14-17章） 这是本书与许多传统教材拉开差距的关键部分，完全聚焦于现代企业对数据持久性和在线时间的要求。 备份与恢复策略： 详尽介绍了全量、差异和日志备份的组合使用场景。关键在于如何根据RPO (Recovery Point Objective) 和 RTO (Recovery Time Objective) 制定定制化的备份窗口。 高可用性解决方案： 深入剖析了 SQL Server Always On 技术，包括故障转移集群实例 (FCI) 和可用性组 (Availability Groups) 的配置、工作原理、同步/异步复制的差异及其对应用延迟的影响。 性能监控与调优： 教授如何使用动态管理视图 (DMVs) 实时监控系统瓶颈，包括锁、等待类型分析（Wait Statistics）和慢查询报告。我们提供了使用SQL Server Management Studio (SSMS) 和 Extended Events (扩展事件) 进行深度诊断的实战案例。 --- 第五部分：数据库安全、集成与新兴技术（第18-20章） 最后一部分关注数据库的集成性和未来发展方向。 数据库安全模型： 讲解了细粒度权限管理，包括基于角色的安全性 (RBAC)、行级安全性 (RLS) 和数据脱敏技术。强调了传输层和存储层的加密（如TDE，透明数据加密）。 数据集成技术： 介绍了 SQL Server 的 Integration Services (SSIS) 基础，用于ETL（抽取、转换、加载）流程的构建。同时，探讨了如何使用 PolyBase 或 外部表 访问 Hadoop 或 Azure Blob Storage 中的非结构化数据。 云原生数据库趋势： 对 Azure SQL Database 和 SQL Server on Azure VM 的特性进行了对比分析，使读者能够理解传统本地部署到云环境迁移的关键技术点和优化方向。 --- 目标读者与学习建议 本书假设读者具备基本的编程概念和对数据库有初步的认识。对于有经验的开发者和系统管理员，本书提供了深入的性能调优和高可用性部署的实战指南。学习本书，您将能够独立完成复杂企业级应用的数据库设计、部署、管理和故障排除工作。本书中的所有代码示例均在 SQL Server 2019 (或兼容版本) 环境下经过验证。
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