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出版者:机械工业出版社

作者:赵丰年

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:2001-10-1

价格:19.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111094364

丛书系列:

图书标签:

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编程语言入门与实践：从零到精通的软件开发之旅 本书简介： 在信息技术飞速发展的今天，掌握至少一门主流的编程语言已成为现代职场人士不可或缺的核心竞争力。本书《编程语言入门与实践：从零到精通的软件开发之旅》并非一本关于网页前端构建的工具书，而是深入探讨现代软件开发基石的权威指南。它旨在为初学者提供清晰、系统、实用的编程思维训练，并引导有一定基础的学习者深入理解高级概念，最终实现独立开发小型应用程序的能力。 第一部分：编程思维的奠基——算法与数据结构的艺术 本部分聚焦于软件开发的“内功心法”。我们相信，优秀的软件源于清晰的逻辑和高效的数据组织方式，而非仅仅是语法的使用。 第一章：逻辑的起点——计算思维导论 本章首先抛开任何特定语言的束缚，介绍“计算思维”的本质。我们将探讨如何将现实世界中的复杂问题抽象化为计算机可以理解的指令序列。内容涵盖：问题的分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象化（Abstraction）以及算法设计（Algorithm Design）。我们通过一系列经典的逻辑谜题和流程图绘制练习，帮助读者建立严谨的编程逻辑框架。 第二章：数据结构的基石——组织信息的艺术 数据结构是程序的骨架。本章将详尽阐述最基础且应用最广泛的几种数据结构，重点不在于如何用特定的库函数实现它们，而在于理解它们背后的空间复杂度和时间复杂度。 线性结构： 深入剖析数组（Array）的内存布局、链表（Linked List）的动态伸缩特性、栈（Stack）的后进先出（LIFO）原则及其在函数调用中的应用，以及队列（Queue）的先进先出（FIFO）特性及其在任务调度中的作用。 非线性结构： 重点讲解树（Tree）的概念，特别是二叉树（Binary Tree）的遍历方法（前序、中序、后序），以及它们在文件系统和决策树中的应用。此外，还将介绍图（Graph）的基本概念，如节点、边、路径，为后续的网络算法打下基础。 第三章：算法的效率——排序与搜索的哲学 算法是程序的灵魂。本章旨在培养读者对“效率”的敏感度。我们将对比分析经典的排序算法，例如冒泡排序、插入排序、选择排序的运作机制和性能瓶颈；进而过渡到更高效的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的递归实现原理。在搜索方面，我们将详细对比线性搜索与二分查找（Binary Search）在不同数据状态下的性能差异。本章会大量使用大O符号（Big O Notation）来量化算法的性能，帮助读者理解“好”算法与“坏”算法的根本区别。 第二章至第三章的实践环节，将引导读者使用伪代码和一种通用面向过程的语言（如Python或C的基础语法框架）来实现这些核心结构和算法，确保理解深入到实现层面。 --- 第二部分：现代编程范式——面向对象与函数式编程 本部分将视角从纯粹的逻辑转移到如何构建可维护、可扩展的软件系统。我们将探讨当代主流的两种编程范式。 第四章：构建世界的蓝图——面向对象编程（OOP）精要 面向对象是现代大型软件开发的基石。本章将系统介绍OOP的四大支柱： 封装（Encapsulation）： 如何通过访问修饰符保护数据，实现模块化。 继承（Inheritance）： 代码复用与层级结构的构建。 多态（Polymorphism）： 接口的统一与灵活性的实现。 抽象（Abstraction）： 从具体实例中提炼出通用的概念模型。 我们将使用一个完整的案例（如一个简化的图书馆管理系统）贯穿本章，展示如何使用类（Class）、对象（Object）、接口（Interface）和抽象类来构建一个结构清晰的系统。重点分析构造函数、析构函数和方法重载的概念。 第五章：函数的威力——函数式编程（FP）的思维转变 函数式编程强调将计算视为数学函数的求值，避免状态改变和可变数据。本章将介绍函数式编程的核心概念： 纯函数（Pure Functions）： 确保函数输出仅依赖于输入，无副作用。 不可变性（Immutability）： 数据一旦创建便不可更改的原则及其带来的并发优势。 高阶函数（Higher-Order Functions）： 函数作为参数传递或作为返回值返回的概念，并介绍常见的应用如映射（Map）、过滤（Filter）和归约（Reduce）。 本章将侧重于思维的转变，即便读者主要使用OOP语言，理解FP也能极大提升代码的清晰度和健壮性。 --- 第三部分：系统与工程实践——从代码到产品 掌握了基础和范式后，本部分关注如何将代码转化为可靠的、可协作的系统。 第六章：程序执行的幕后——内存管理与编译链接 为了写出高性能的代码，必须了解程序在计算机中是如何运行的。本章将揭示程序执行的底层细节： 内存剖析： 深入理解栈（Stack）和堆（Heap）的区别，局部变量与全局变量的存储位置。 动态内存分配： 手动管理内存（如C/C++中的`malloc`/`free`或现代语言的垃圾回收机制的原理概述），理解内存泄漏的成因。 编译与链接： 简要介绍源代码到可执行文件的完整过程，包括预处理、编译、汇编和链接的步骤，帮助读者理解为什么头文件和库文件至关重要。 第七章：软件的质量保障——测试与调试策略 再好的代码也需要验证。本章重点不在于使用特定的测试框架，而是教授测试的理念。我们将区分单元测试（Unit Testing）、集成测试（Integration Testing）和系统测试（System Testing）。详细介绍边界值分析、等价类划分等黑盒测试设计方法，并提供一套系统化的调试流程，教导读者如何高效地定位和修复程序中的逻辑错误。 第八章：版本控制与协作——现代开发的必备工具 软件开发是一个团队协作的过程。本章将聚焦于版本控制系统的核心概念，以Git为例，详细讲解提交（Commit）、分支（Branch）、合并（Merge）和解决冲突（Conflict Resolution）的实际操作流程。理解分支策略（如Git Flow的简化版）对于保持项目稳定性的重要性。 总结与展望 本书严格遵循从底层逻辑到高级范式，再到工程实践的递进路线。它不涉及任何特定的GUI构建、网络协议细节或数据库设计（这些属于应用层面的知识），而是专注于提供一个坚实、通用的编程基础，确保读者无论未来选择哪种技术栈，都能拥有高效、健壮的软件开发能力。掌握本书内容，即是掌握了成为一名合格软件工程师的底层思维框架。

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