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出版者:国防工业出版社

作者:姜安德

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:34.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787118026863

丛书系列:

图书标签:

• 虚拟世界
• 个性化
• 网络技术
• 社交
• 游戏
• 元宇宙
• 数字身份
• 用户体验
• 虚拟现实
• 人机交互

图书简介：数据驱动的城市规划与智能交通系统 书名：数据驱动的城市规划与智能交通系统 作者：[此处可填写作者姓名] 出版社：[此处可填写出版社名称] 定价：[此处可填写定价] --- 内容提要 本书深入探讨了在信息技术飞速发展的时代背景下，如何利用海量实时数据优化城市规划的科学性与前瞻性，并构建高效、可持续的智能交通系统。全书聚焦于“数据驱动”这一核心理念，系统阐述了从数据采集、处理、分析到决策支持的全过程，旨在为城市管理者、规划师、交通工程师以及相关研究人员提供一套实用的理论框架和技术指导。 我们正处在一个城市化进程加速的十字路口，传统依赖经验和静态模型的规划方法已难以应对快速变化的人口流动、资源分配和环境挑战。本书摒弃了对虚拟世界构建的探讨，专注于提升物理世界中城市基础设施的运行效率和居民的生活质量。 全书共分为六大部分，逻辑严密，层层递进。 --- 第一部分：城市数据生态与基础架构（约300字） 本部分奠定了数据驱动城市规划的理论基础和技术底座。首先，详细梳理了当前城市运行中产生的主要数据源，包括物联网传感器网络（如环境监测、能耗监测）、移动通信数据（如基站数据、LBS服务）、公共服务记录（如交通卡、水电煤气使用记录）以及遥感影像和GIS（地理信息系统）数据。 重点解析了“城市数据湖”的构建思路，强调数据治理在提升数据质量和可用性方面的关键作用。讨论了数据采集的时空分辨率对后续分析精度的影响，并介绍了联邦学习和隐私计算等技术如何在保障数据安全的前提下，实现跨部门数据的有效整合与共享。本章内容完全围绕如何高效、安全地获取和管理用于物理世界决策的真实城市数据展开，与虚拟世界构建无关。 --- 第二部分：空间分析与城市形态演变模型（约350字） 第二部分聚焦于如何将采集到的原始数据转化为具有洞察力的城市规划信息。本章详细介绍了高级空间统计学方法在城市形态分析中的应用。 核心内容包括：基于密度分析的城市功能区重构，利用行人轨迹和POI（兴趣点）数据进行商业活力评估；探索性空间数据分析（ESDA）在识别城市热点区域和空间异质性中的应用。此外，本书引入了基于Agent的城市模型（ABM），用于模拟不同政策干预下城市人口分布和土地利用的长期变化趋势。例如，模拟新的轨道交通线路对周边住宅需求和商业集聚的影响。 书中强调，模型的构建目标是预测物理空间中资源配置的最优解，而非构建可供用户沉浸体验的虚拟环境。对城市可达性（Accessibility）的量化分析是本章的重点之一，通过网络分析算法评估不同交通模式下的服务范围，为优化公共服务设施布局提供数据支撑。 --- 第三部分：智能交通系统（ITS）的核心技术（约350字） 交通是衡量一个城市运行效率的关键指标。本部分深入剖析了构建现代化智能交通系统的技术路径。 内容涵盖了实时交通流监测与预测技术，包括利用视频分析、雷达和线圈检测器获取的交通流量数据，结合深度学习模型（如LSTM、Transformer）对未来短时交通拥堵进行高精度预测。 重点介绍了自适应交通信号控制系统（ATSC）的优化策略。不同于预设程序的控制，ATSC系统根据实时路口排队长度和行程时间动态调整绿灯时长，以最大化路口通行效率。此外，本书详尽描述了V2X（车路协同）技术在提升交通安全和通行能力方面的潜力，特别是如何利用V2X数据优化紧急车辆的优先通行权和非机动车道的管理。所有讨论均围绕实体道路网络、车辆和信号设备展开，旨在提升物理交通流的顺畅性。 --- 第四部分：需求预测与基础设施韧性规划（约300字） 规划的有效性依赖于对未来需求的准确预测。本章探讨了如何利用时间序列分析和机器学习方法，对城市基础设施的需求进行长期和短期预测。 在交通领域，详细介绍了基于OD（起讫点）数据和出行OD矩阵构建的交通需求模型，用于评估新修道路或公交线路的潜在客流和投资回报率。在城市管网方面，分析了水务和能源消耗数据的波动性，以规划更具韧性的基础设施，例如，如何根据极端天气数据预测局部区域的供电或供水负荷峰值，并提前进行负荷均衡。 本书提出的规划方法强调对系统鲁棒性的考量。通过模拟自然灾害或大规模拥堵事件对交通网络的冲击，评估现有基础设施的冗余度和恢复能力，指导城市进行前瞻性的抗风险能力建设。 --- 第五部分：数据驱动的规划决策支持系统（约200字） 本部分将前述的技术成果整合到一个统一的决策支持框架中。核心在于构建一个直观、交互式的“城市数字孪生（Digital Twin）”的规划分析版本，但此“数字孪生”的目的是进行“规划情景模拟与评估”，而非沉浸式体验。 规划人员可以在该平台上输入不同的规划方案（如调整分区密度、增加公共交通线路），系统能够即时反馈这些方案对交通拥堵指数、空气质量和居民出行成本等关键绩效指标（KPIs）的影响。这套系统提供的是量化的、基于事实的评估报告，帮助决策者选择最符合城市发展目标的路径，极大地缩短了传统规划论证周期。 --- 总结 《数据驱动的城市规划与智能交通系统》是一本面向应用的书籍，它将复杂的城市运营数据转化为可执行的规划蓝图。全书严格聚焦于优化现实世界的物理系统——城市空间、交通网络和公共服务配置，通过严谨的数学模型和前沿的计算方法，推动城市向更智慧、更高效、更宜居的方向发展。本书不对虚拟空间、沉浸式交互、元宇宙或数字身份构建等概念进行任何阐述或探讨。 ---

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