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出版者:机械工业出版社

作者:嘉木工作室

出品人:

页数:331

译者:

出版时间:2002-3

价格:36.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111098423

丛书系列:

图书标签:

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Mathematica 应用实例教程 内容简介 本书是一本面向广泛读者群体、专注于Mathematica软件实际应用的教程。全书以丰富多样的实例为载体，深入浅出地讲解了Mathematica在科学计算、工程分析、数据可视化、数值模拟以及算法开发等多个领域的强大功能和灵活运用。我们旨在帮助读者快速掌握Mathematica的核心概念和实用技巧，并能将其有效地应用于解决实际问题，提升工作效率和研究水平。 本书特色 聚焦应用，案例驱动： 本书最大的特色在于其强烈的应用导向。我们摒弃了枯燥的理论罗列，而是精选了大量来自数学、物理、工程、经济、生物信息学等多个学科的典型实例。每个实例都从实际问题出发，详细阐述如何利用Mathematica提供的强大工具和简洁的语法进行建模、求解、分析和可视化。通过跟随这些案例的实践，读者将亲身体验Mathematica解决复杂问题的魅力。 循序渐进，结构清晰： 本书的章节设计遵循由浅入深的原则。首先，我们将从Mathematica的基础知识和基本操作入手，帮助初学者快速熟悉软件界面、数据类型、基本函数和编程概念。随着内容的深入，将逐步引入更复杂的概念，如符号计算、数值计算、图形绘制、数据处理、程序设计和高级应用。每个章节都围绕一个或一组核心功能展开，逻辑清晰，便于读者系统学习。 内容丰富，覆盖广泛： 本书的内容涵盖了Mathematica的核心功能模块。在符号计算方面，我们将介绍如何进行代数运算、方程求解、极限计算、导数与积分、级数展开等。在数值计算部分，我们将讲解数值求解方程、优化问题、插值与逼近、矩阵运算、数值积分与微分等。数据可视化是Mathematica的强项，本书将详细介绍二维和三维图形的绘制、动态图形的制作、数据点图、曲面图、等高线图以及更专业的科学图表。 强调实践，代码详尽： 本书中的每一个实例都配有完整的Mathematica代码。代码风格清晰，注释详尽，方便读者理解和模仿。读者可以直接复制代码进行运行，观察结果，并通过修改代码参数来探索不同情况下的行为。此外，本书还会讲解一些常用的编程技巧和函数设计方法，帮助读者编写更高效、更优雅的代码。 拓展性强，启发思考： 在讲解完具体的实例后，本书还会引导读者思考问题的延伸和拓展。例如，如何将已有的解决方案推广到更一般的情况，或者如何结合其他工具和技术来解决更复杂的问题。我们鼓励读者在掌握基本技能后，能够独立思考，创新应用。 目标读者 本书适合以下人群： 高校学生： 学习数学、物理、工程、计算机科学、经济学、生命科学等专业的本科生和研究生，需要利用Mathematica进行课程作业、毕业设计、科学研究。 科研人员： 在各个领域从事科研工作，需要强大的计算和可视化工具来处理数据、模拟实验、验证理论。 工程师： 在工程设计、产品开发、系统仿真、数据分析等环节需要进行复杂的数值计算和模型分析。 数据分析师： 需要对数据进行清洗、处理、分析和可视化，从中提取有价值的信息。 任何对科学计算和Mathematica感兴趣的自学者： 希望通过系统学习掌握Mathematica这款强大的计算软件。 通过阅读本书，您将能够： 熟练运用Mathematica进行各种复杂的符号计算和数值计算。 掌握Mathematica强大的数据可视化能力，能够创建精美、信息丰富的图表。 学会利用Mathematica进行数学建模、物理模拟和工程分析。 掌握Mathematica的编程基础，能够编写自定义函数和脚本。 提升解决实际问题的能力，将Mathematica作为您学习和研究的得力助手。 本书目录结构（示例，具体内容以最终出版为准） 第一部分：Mathematica基础与入门 章节1：Mathematica软件概览与安装 章节2：基本界面与操作，Notebook文档 章节3：数据类型与基本运算 章节4：常用内置函数与列表操作 第二部分：符号计算的力量 章节5：代数运算与多项式处理 章节6：求解方程与不等式 章节7：极限、导数与积分 章节8：级数与特殊函数 第三部分：数值计算与分析 章节9：数值求解方程与方程组 章节10：数值积分与微分 章节11：优化问题与最小二乘法 章节12：矩阵运算与线性代数 章节13：插值与逼近 第四部分：数据可视化与图形绘制 章节14：二维图形绘制（Plot, ListPlot等） 章节15：三维图形绘制（Plot3D, ListPlot3D等） 章节16：图形的定制与美化 章节17：数据可视化实例：统计图表绘制 章节18：动态图形的制作与交互 第五部分：数据处理与分析 章节19：导入与导出数据 章节20：数据清洗与预处理 章节21：统计分析基础 章节22：数据挖掘初步 第六部分：程序设计与算法开发 章节23：函数定义与模式匹配 章节24：控制流语句（If, For, While等） 章节25：列表操作的高级技巧 章节26：编译函数与性能优化 章节27：小工具与应用程序开发 第七部分：高级应用实例 章节28：物理学中的Mathematica应用（例如：力学模拟、电磁场分析） 章节29：工程学中的Mathematica应用（例如：信号处理、控制系统设计） 章节30：经济学中的Mathematica应用（例如：金融建模、时间序列分析） 章节31：生物信息学与复杂系统分析 结语： Mathematica作为一款功能强大的计算软件，其应用潜力无限。本书通过丰富的实例，希望能为您打开一扇通往Mathematica精彩世界的大门，让您在探索和实践中，不断发掘其更多的可能性，并将其融会贯通，成为您解决科学难题、实现创新想法的强大工具。

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最近在学习一些机器学习的算法，在处理数据集的时候，经常需要进行特征工程、模型训练和评估等一系列操作。虽然有很多现成的库可以调用，但我总觉得对底层原理的理解不够深入，而且在定制化方面也存在一些限制。看到这本书的时候，我一下子就被它“应用实例”这个定位吸引住了。我一直认为，理论知识只有落地，才能真正发挥价值。这本书应该能够提供很多基于 Mathematica 的实际案例，让我看到如何利用它的强大功能来构建和优化机器学习模型。我特别关注书中有没有关于如何利用 Mathematica 进行数据预处理、特征提取、模型选择和性能调优的章节。如果它能包含一些常见的机器学习算法的实现，并且通过实例来讲解，那对我来说就太有帮助了。我平时对算法的实现细节比较感兴趣，希望这本书能帮我深入理解算法的原理，并且能够灵活地运用 Mathematica 来实现和改进它们。我相信，通过这本书的学习，我能更好地理解机器学习的整个流程，并且能够用 Mathematica 来解决更复杂、更具挑战性的问题。

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这本书我找了好久了，自从接触了 Mathematica，就感觉打开了新世界的大门。我不是那种科班出身的程序员，更偏向于做一些科学研究，所以一直希望找到一本能够将 Mathematica 的强大功能与实际应用结合起来的书。网上看了不少介绍，这本书的目录和一些试读章节都让我眼前一亮，特别是它提到的那些工程计算、数据分析、甚至是一些图像处理的实例，感觉就像为我量身定做的。我平时做实验，经常会遇到大量的数据需要处理和可视化，而且有时候需要进行复杂的数值模拟，用传统的软件效率太低，而且不够灵活。Mathematica 的符号计算和强大的编程能力一直让我很感兴趣，但我总觉得无从下手，不知道该从何学起。这本书正好能填补这个空白，它不是那种枯燥的语法教程，而是通过一个个具体的例子，带你一步步学会如何用 Mathematica 解决实际问题。我尤其期待书中关于高级绘图和用户界面设计的部分，希望能让我的研究成果更直观地呈现出来。我平时比较喜欢动手实践，所以对这种“带着做”的学习方式非常适应，希望这本书能够让我真正掌握 Mathematica 的精髓，将理论知识转化为解决实际问题的能力。

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我是一个对编程充满热情的人，虽然不是专业的开发者，但对各种编程语言和工具都抱有浓厚的兴趣。Mathematica 作为一款强大的科学计算软件，一直是我非常想深入了解的对象。我之前也尝试过阅读一些 Mathematica 的官方文档和在线教程，但总觉得内容比较零散，缺乏一个系统性的、以实际应用为导向的学习路径。这本书的出现，正好满足了我这方面的需求。我希望它能够通过各种有趣的、贴近实际生活的例子，来展示 Mathematica 的强大功能，让我不仅能够学会如何使用这个软件，更能理解它背后的设计理念和解决问题的思路。我特别喜欢那些能够激发我创造力的内容，比如如何用 Mathematica 来生成艺术作品，或者如何用它来解决一些趣味性的数学问题。我相信，通过这本书的学习，我能够更全面、更深入地掌握 Mathematica，并且能够将其应用到我自己的个人项目和兴趣爱好中去。

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我是一名在校的大学生，专业是物理学。我们学校的课程安排，在一些高级的计算物理方向，会涉及到一些复杂的数学模型和数值模拟。很多同学都推荐使用 Mathematica 来解决这类问题，因为它在符号计算和数值计算方面都非常出色。但是，我发现很多教程都过于偏重理论，讲解了大量的函数和语法，但就是不知道怎么把这些知识应用到实际的物理问题中去。这本书的出现，正好解决了我的这个困扰。我看到目录里有关于量子力学、热力学、电动力学等领域的应用实例，这简直太棒了！我希望能在这本书里学到如何用 Mathematica 来求解薛定谔方程，如何进行分子动力学模拟，以及如何可视化复杂的物理现象。我平时学习比较喜欢循序渐进，通过实际操作来加深理解。这本书的实例教学模式，应该能让我更直观地感受到 Mathematica 的强大之处，并且能够快速上手，将课堂上学到的理论知识与实际应用结合起来。

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作为一名长期在工业界工作的工程师，我一直对如何利用最新的技术来提高工作效率和产品质量非常关注。Mathematica 在工程领域有着广泛的应用，尤其是在设计、仿真和优化方面。我之前也接触过 Mathematica，但更多的是停留在一些基础的计算和绘图层面，对于如何将其应用于实际的工程项目，我感觉还有很大的提升空间。这本书的“应用实例教程”这个名字，让我觉得它很可能提供一些我真正需要的、能够直接借鉴到工作中的案例。我尤其关心书中是否会涉及一些在机械工程、电子工程或者材料科学等领域的实际应用。例如，如何利用 Mathematica 来进行有限元分析，如何进行电路仿真，或者如何优化材料的性能参数。我希望这本书能够提供一些具体、可操作的解决方案，让我能够更有效地利用 Mathematica 来解决我工作中遇到的各种工程难题，并且能够提高我的专业技能水平。

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