柴油机调速新技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:哈尔滨工程大学出版社

作者:滕万庆

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2000-3-1

价格:15.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810730266

丛书系列:

图书标签:

• 柴油机
• 调速技术
• 内燃机
• 发动机
• 控制系统
• 电子调速
• 机械调速
• 节能减排
• 新技术
• 汽车工程

好的，这是一份关于一本假想图书的详细简介，该书名为《数字信号处理：基础与应用》，内容涵盖了数字信号处理的理论、方法和实际应用，完全不涉及《柴油机调速新技术》的内容。 --- 《数字信号处理：基础与应用》图书简介 导言：跨越模拟与数字的桥梁 在信息时代，我们处理和理解世界的方式已不再局限于连续的模拟信号。从智能手机的语音识别到医学影像的清晰化，再到金融市场的高频交易分析，数字信号处理（DSP）已成为现代工程、科学乃至日常生活的基石。 《数字信号处理：基础与应用》旨在为读者构建一座坚实的桥梁，连接深奥的数学理论与广泛的工程实践。本书不仅系统地梳理了离散时间信号与系统的基本概念，更深入探讨了现代DSP技术的核心算法及其在工程实践中的具体实现。它不仅适用于希望系统学习DSP的电子工程、通信工程、计算机科学专业的学生，也为希望利用DSP技术解决实际问题的科研人员和工程师提供了宝贵的参考。 第一部分：离散时间信号与系统基础 本书的开篇聚焦于DSP的理论基石，为后续复杂算法的学习打下坚实的基础。 1. 离散时间信号的表示与分析 本章详细介绍了如何将连续时间信号离散化，以及离散时间信号（DTS）的表示方法，包括序列的表示、频谱的性质等。重点讨论了采样定理及其在实际系统中的局限性与应用。读者将学习如何通过频谱分析理解信号的频率内容，并掌握分析离散时间信号的基本工具。 2. 线性时不变（LTI）离散时间系统 LTI系统是DSP分析的中心。本章深入探讨了卷积和差分方程在描述和分析LTI系统中的作用。通过对冲激响应和系统函数的详尽讲解，读者将理解系统的动态特性——如何对不同频率的输入做出反应。本部分强调了从时域到频域分析的转换能力，这是后续所有滤波器设计的基础。 3. 离散时间傅里叶变换（DTFT）与Z变换 Z变换是分析离散时间系统的“瑞士军刀”。本书详细阐述了Z变换的定义、性质、收敛域的确定，以及如何利用Z变换来求解差分方程、分析系统稳定性。随后，DTFT被引入，作为Z变换在单位圆上的特例，用于分析系统的频率响应。我们通过大量的实例演示了如何利用这些变换工具来快速判断系统的特性，而非仅仅依赖繁琐的时域计算。 第二部分：变换域分析与滤波理论 第二部分是本书的核心，着重于信号处理中最关键的任务：变换域分析和滤波器的设计与实现。 4. 离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT） DFT是连接离散时间和频率域的桥梁。本章不仅完整推导了DFT的数学定义和性质，更将篇幅重点放在了快速傅里叶变换（FFT）算法上。我们将详细剖析经典的蝶形运算、基-2 FFT的结构，并讨论了实际应用中对FFT算法的优化，如定点运算的精度影响和非标准长度信号的处理方法。 5. 有限脉冲响应（FIR）滤波器设计 FIR滤波器因其线性相位特性而广受欢迎。本章系统介绍了FIR滤波器的设计方法，包括时域法（窗函数法）和频率采样法。我们不仅展示了如何利用矩形窗、汉宁窗等不同窗函数来控制过渡带的宽度和阻带的衰减，还深入探讨了Parks-McClellan算法（最小二乘法）在设计最优幅度响应滤波器中的应用，帮助读者掌握复杂规范下的滤波器设计。 6. 无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 IIR滤波器以其在低阶下实现陡峭过渡带的能力著称。本章详述了IIR滤波器的设计流程，主要依赖于连续时间滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）向离散时间系统的转换。关键内容包括双线性变换法和脉冲不变法的原理、优缺点比较，以及如何控制IIR滤波器可能出现的非线性相位失真问题。 第三部分：高级主题与实际应用 本书的第三部分将理论知识应用于更复杂的信号处理场景，聚焦于实现和新兴应用。 7. 多相滤波与快速卷积 在需要对长数据序列进行滤波或相关运算时，直接的卷积计算效率低下。本章引入了多相分解结构，展示了如何利用这些结构来提高运算效率。随后，详细介绍了利用FFT进行快速卷积的方法，包括重叠相加法和重叠保留法，这是实现高效实时滤波的关键技术。 8. 谱分析与参数估计 除了标准的傅里叶变换分析外，本章转向了更精细化的谱估计技术。我们区分了经典谱估计方法（如直接法、周期图修正）与现代参数化估计方法。重点讲解了更高分辨率的谱估计技术，如Welch平均法、子空间法（如MUSIC算法），这些方法在雷达、声学分析等领域具有不可替代的作用。 9. 自适应滤波原理 在许多实际应用中，信号的统计特性是未知的或随时间变化的，这要求滤波器具备自我调整的能力。本章系统介绍了自适应滤波的基础，特别是最小均方（LMS）算法和归一化LMS算法。我们阐述了这些算法在噪声抵消、回声消除和信道均衡器中的工作原理和收敛特性，为读者提供了解决动态环境问题的利器。 结语：面向未来的信号处理 《数字信号处理：基础与应用》不仅是一本教材，更是一个工具箱。它确保读者在掌握扎实的理论基础（Z变换、卷积、稳定性）后，能够熟练运用现代算法（FFT、FIR/IIR设计、LMS）解决从音频处理到通信系统的实际工程挑战。通过本书的学习，读者将具备从原理到实现的完整DSP设计能力，为投身于快速发展的信号处理前沿领域做好充分准备。 --- 关键词：离散时间系统、Z变换、DFT、FFT、FIR滤波器、IIR滤波器、谱分析、自适应滤波、LMS算法、多相分解。

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