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出版者:人民教育出版社

作者:郭占基

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:1988-5-1

价格:20.40元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787107070624

丛书系列:

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现代认知科学前沿：大脑、心智与智能的深度探索 本书简介 本书旨在为认知科学领域的研究者、高等院校的师生以及对人类心智运作机制怀有浓厚兴趣的专业人士，提供一份全面、深入且紧跟时代前沿的理论与实验参考。不同于传统心理学侧重于行为观察和现象描述，《现代认知科学前沿》将视角聚焦于信息处理的底层机制，整合了神经科学、计算机科学、语言学和哲学中的核心洞见，构建起一个多维度的、动态的心智模型。 全书共分为七个主要部分，系统性地梳理了认知科学从基础构建到尖端应用的完整脉络，力求展现当前学科交叉融合所产生的强大生命力。 --- 第一部分：认知科学的理论基石与方法论转型 本部分着重回顾了认知科学的学科起源，特别是计算主义范式的兴起与局限。我们不再将心智视为一个静态的“计算器”，而是探讨其作为一种涌现现象的本质。 第一章：范式演进：从信息加工到具身认知 详细分析了符号主义（Symbolic AI）如何为认知建模奠定基础，并深入剖析了连接主义（Connectionism）的复兴，特别是深度学习网络在模拟感知和记忆过程中的优势与不足。重点讨论了“具身认知”（Embodied Cognition）和“扩展心智”（Extended Mind）理论对传统“大脑中心论”的挑战，强调身体经验和环境交互在认知形成中的不可替代性。 第二章：实验范式与数据驱动的探索 本章聚焦于现代认知科学研究中的关键技术和方法。我们详尽介绍了高精度时间分辨技术，如事件相关电位（ERP）和脑磁图（MEG），如何揭示认知加工的毫秒级动态过程。同时，对结构性与功能性神经影像技术（fMRI, DTI）的最新应用进行了深入解读，特别是如何利用连接组学（Connectomics）来绘制功能模块的物理基础。此外，本章还探讨了计算建模作为一种理论验证工具的严格性，包括如何通过逆向工程（Reverse Engineering）来检验理论假设。 --- 第二部分：感知世界的重建：从原始输入到意义构建 感知是认知的门户。本部分深入探讨了视觉、听觉和其他感觉模态如何从物理刺激转化为有意义的、稳定的内部表征。 第三章：视觉系统的动态构建 超越传统的“自下而上”与“自上而下”模型，本章着重阐述了预测编码（Predictive Coding）框架在解释感知稳态中的核心作用。详细分析了高级视觉皮层（如梭状回面孔区FFA）的特异性与可塑性，并探讨了注意力的多尺度调制如何动态地选择和增强特定输入信息。 第四章：跨模态整合与知觉的统一 讨论了大脑如何高效地整合来自不同感觉通道的信息，以形成一个连贯的现实体验。重点分析了幻觉与错觉的神经机制，这些异常经验恰恰揭示了大脑在信息不足时进行“最佳猜测”的内在倾向。同时，探讨了声音的空间化处理及其与运动意图的早期耦合。 --- 第三部分：心智的引擎：记忆、学习与表征 学习与记忆是认知系统的核心功能，决定了个体如何适应环境并积累知识。 第五章：记忆的结构与动力学 本章对记忆系统进行了细致划分，从瞬时感觉记忆到长期陈述性记忆和程序性记忆。重点探讨了情景记忆的重构本质，即记忆的提取过程本身就是一种创造性的再构建活动，而非简单的信息回放。此外，详尽描述了海马体在巩固新信息和空间导航中的关键作用，以及突触可塑性在记忆编码中的分子基础。 第六章：高效学习的计算机制 本部分从强化学习（Reinforcement Learning, RL）的理论视角切入，探讨大脑如何通过奖励预测误差（Reward Prediction Error）来驱动行为优化。深入分析了多巴胺能系统在奖励信号传递中的作用，并将其与贝叶斯推理（Bayesian Inference）原则相结合，解释个体如何根据不确定性来调整学习速率和信念更新。 --- 第四部分：高级认知：推理、决策与问题解决 本部分关注人类心智的“执行功能”，即那些使我们能够超越即时反应，进行规划和复杂判断的能力。 第七章：理性与非理性的决策神经科学 探讨了经典的预期效用理论在解释人类行为时的局限性。引入了前景理论（Prospect Theory）的神经基础，阐明了风险厌恶、损失厌恶等偏见在大脑中的生物学根源。重点分析了腹内侧前额叶皮层（vmPFC）和杏仁核在情绪影响下的价值评估过程。 第八章：抽象思维与概念形成 概念是知识的单元。本章研究了抽象概念（如“正义”、“时间”）是如何在大脑中被表征的，这些表征是基于感官经验（具身视角）还是基于符号网络（计算视角）？引入了网络科学方法来分析概念间的关联结构，并探讨了类比推理（Analogical Reasoning）在科学发现和日常问题解决中的重要性。 --- 第五部分：语言的结构与心智的桥梁 语言是认知科学皇冠上的明珠，本部分探讨了其生物学基础、句法结构和语用意义。 第九章：语言的神经回路与生成机制 超越布洛卡区和韦尼克区的传统划分，本章采用动态系统理论来描述语言的产生和理解过程。深入分析了句法加工的快速性与模块化，同时探讨了语言获取的关键期假说的最新修正。重点关注了如何利用神经同步性（Neural Synchronization）来解释不同语言成分（如词汇、语法）的实时整合。 第十章：语境依赖的意义理解 语言的意义总是依赖于情境。本章探讨了心理模型（Mental Models）在理解复杂叙事和推断说话者意图中的作用。分析了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）如何渗透到对话理解中，使得我们不仅理解字面意思，还能推断出潜在的信念、意图和情感状态。 --- 第六部分：社会性心智：情感、互动与自我 认知并非发生在真空之中，而是深刻地嵌入于社会互动网络中。 第十一章：情感的神经环路与调节 情感是决策和记忆的强大驱动力。本章详细阐述了情感的核心调节网络，特别是杏仁核处理威胁信息、眶额皮层评估价值和前扣带皮层监测冲突的角色。讨论了情绪失调（如焦虑症）如何归因于这些回路的功能失衡，以及神经反馈训练（Neurofeedback）作为一种新兴干预手段的潜力。 第十二章：心智理论与镜像神经元系统 探讨了我们如何理解他人的心智状态。深入研究了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在模仿学习、同理心和意图理解中的作用。分析了社会认知中的“快思考”与“慢思考”的交互，以及文化差异如何塑形社会认知策略。 --- 第七部分：心智的未来：人工智能与认知增强 本部分展望了认知科学与新兴技术交叉的前沿领域，探讨了构建具有类人智能的系统的可能性与挑战。 第十三章：类人智能的构建与评估 本书不再将AI视为纯粹的工程学，而是将其视为检验认知理论的“活体实验室”。深入分析了深度学习模型（如Transformer架构）如何意外地揭示了某些认知功能（如注意力分配、序列预测）的有效计算原理。讨论了符号操作与连接主义的融合（神经符号AI）在实现更强泛化能力上的前景。 第十四章：认知增强与人机融合 本章探讨了通过技术手段直接干预和提升认知能力的伦理与科学前沿。内容涵盖经颅直流电刺激（tDCS）和经颅磁刺激（TMS）对认知任务表现的即时影响，以及未来神经接口技术（BCI）在恢复受损功能和提升记忆容量方面的潜在路径。重点讨论了在追求认知增强时，如何平衡效率、安全与个体同一性（Identity）的哲学难题。 --- 总结 《现代认知科学前沿》力求提供一个整合性的、前瞻性的视角，强调跨学科对话的必要性。本书不提供简单的操作手册或现成的答案，而是引导读者理解当代认知科学是如何通过严谨的实验和复杂的计算模型，去逼近人类心智这一宇宙中最精妙的奥秘。它是一份面向未来的知识导航图，为构建下一代认知理论和技术奠定坚实的学术基础。

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