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出版者:科学出版社

作者:罗子波

出品人:

页数:548

译者:

出版时间:2002-6-1

价格:49.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030103772

丛书系列:

图书标签:

• 网络设备
• 配置
• 管理
• 网络工程
• 网络建设
• 应用实例
• 网络运维
• 路由器
• 交换机
• 网络安全

数字化转型浪潮下的前沿技术实践与系统架构设计 图书名称： 数字化转型浪潮下的前沿技术实践与系统架构设计 图书简介： 在信息技术飞速发展的今天，数字化转型已成为驱动各行业变革的核心动力。本书旨在深入剖析当前信息技术领域的前沿热点、核心技术栈以及构建稳健、高效、安全的企业级信息系统的架构设计方法论。本书并非专注于某一特定领域的硬件配置或设备管理，而是着眼于宏观的系统蓝图、软件工程的最佳实践以及数据驱动的决策支持体系。 第一部分：现代软件架构与微服务演进 本部分聚焦于现代信息系统的核心——软件架构。我们首先回顾了经典的三层架构和SOA（面向服务的架构）的局限性，继而重点阐述了微服务架构的理念、优势与挑战。 1. 微服务架构的基石： 深入解析服务拆分原则（如基于业务能力、DDD领域驱动设计）、服务间通信机制（同步的RESTful API、异步的消息队列如Kafka/RabbitMQ）以及服务注册与发现（如Consul、Eureka）。讨论了如何平衡服务的独立部署与数据一致性问题。 2. 云原生与容器化生态： 阐述容器技术（Docker）如何实现环境一致性，以及Kubernetes（K8s）在服务编排、自动伸缩、故障恢复中的核心作用。详细介绍了Service Mesh（如Istio）在服务治理、可观测性（Tracing、Metrics、Logging）方面的实践应用，帮助读者构建具备高弹性和韧性的云原生应用。 3. 事件驱动架构（EDA）与Saga模式： 针对分布式事务的难题，本书详细介绍了EDA的设计思路，并重点讲解了Saga模式在保证最终一致性、处理补偿事务方面的落地细节，这是构建复杂业务流程系统的关键技术。 第二部分：数据智能与决策支持系统 数据是数字化转型的血液。本部分将目光投向如何高效地采集、存储、处理和利用海量数据，以支持业务的智能决策。 1. 大数据存储与处理引擎： 探讨Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、YARN）的经典应用场景，并着重分析现代实时或近实时数据处理方案。深入剖析Spark在大规模数据计算中的性能优化技巧，包括RDD、DataFrame/Dataset的使用，以及流处理框架（如Flink）在复杂事件流处理中的应用。 2. 数据库技术选型与优化： 详细对比了关系型数据库（SQL）与各类NoSQL数据库（文档型MongoDB、键值对Redis、列式Cassandra、图数据库Neo4j）的适用场景。重点讲解了数据库分库分表、读写分离、缓存穿透/雪崩等高并发访问优化策略。 3. 机器学习模型部署（MLOps）： 阐述将数据科学模型嵌入到生产系统中的流程，包括模型版本控制、特征工程流水线、自动化测试与持续集成/持续部署（CI/CD）到模型服务API的完整生命周期管理。 第三部分：信息安全与合规性工程 在系统日益复杂的今天，安全不再是事后补救，而是架构设计之初就必须考虑的维度。 1. 零信任安全模型（Zero Trust）： 介绍如何从传统的边界安全转向以身份和上下文为核心的零信任架构。重点解析身份和访问管理（IAM）、多因素认证（MFA）以及微隔离技术的实施。 2. API安全与数据加密： 深入讲解OAuth 2.0和OpenID Connect在身份验证和授权中的应用。讨论传输层安全（TLS/SSL）的最佳实践，以及静态数据加密和动态数据脱敏技术在保护用户隐私方面的作用。 3. 安全编码实践与DevSecOps： 强调在软件开发生命周期中融入安全检查，包括静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具的应用，确保安全左移（Shift Left）的理念得以落实。 第四部分：系统运维的自动化与可观测性 高效的系统运维依赖于高度的自动化和深入的系统洞察力。 1. 基础设施即代码（IaC）： 详细介绍Terraform和Ansible在基础设施自动化部署、配置管理和环境一致性维护中的强大能力，实现基础设施的快速、可重复部署。 2. 全栈可观测性构建： 强调日志（Logs）、指标（Metrics）和追踪（Traces）“三驾马车”的重要性。指导读者如何利用Prometheus/Grafana进行监控告警，并利用Jaeger/Zipkin等工具进行分布式系统调用链分析，实现快速的故障定位。 3. 混沌工程的引入： 介绍Netflix Chaos Monkey等工具的原理，探讨如何通过主动注入故障来验证系统的弹性和恢复能力，从而在实际故障发生前发现潜在的薄弱环节。 总结： 本书以上述四个维度为核心，提供了一套面向未来、强调实践落地的信息系统建设方法论。它适合于系统架构师、高级开发工程师、技术管理人员以及所有致力于通过技术驱动业务创新的IT专业人士。读者将从中获得构建下一代企业级数字化平台所需的理论深度和工程广度。

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