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出版者:清华大学出版社

作者:Kouresh Ardestani

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2003-3-1

价格:42.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302063070

丛书系列:

图书标签:

• 程序语言
• c
• #ado.net
• ADO
• NET
• 数据库编程
• C#
• 数据访问
• SQL Server
• 数据操作
• 数据绑定
• 应用程序开发
• Visual Studio
• 开发技术
• 编程入门

深入理解数据访问的艺术：《数据库设计与优化实战》 内容概要： 本书《数据库设计与优化实战》并非聚焦于特定技术框架如 ADO.NET 的具体实现细节，而是将视角提升至数据库系统的宏观层面，致力于为读者构建一个全面、深入且实用的数据库知识体系。全书旨在帮助开发者、架构师以及数据库管理员（DBA）掌握从概念模型构建到物理存储优化的全过程，确保数据持久层的健壮性、高效性与可维护性。 本书的内容结构围绕数据库生命周期的核心阶段展开，分为四大主要部分：理论基石与需求分析、关系模型与范式设计、性能优化与索引策略、以及现代数据库管理与新兴技术。 --- 第一部分：理论基石与需求分析 (Foundation & Requirements Analysis) 本部分是所有数据处理工作的基础。我们首先追溯了数据管理系统的发展历程，从早期的网状模型、层次模型，深入探讨了关系代数和元组演算等核心理论，为后续的实践操作奠定坚实的数学和逻辑基础。 需求工程与数据建模： 详细阐述了如何有效地从业务需求中提取关键信息，并将其转化为结构化描述。内容涵盖： 业务流程梳理： 如何通过访谈、工作流分析等方法捕捉真实世界的业务规则。 概念数据模型构建： 重点讲解实体-关系（E-R）图的设计方法、符号约定（如 Crow's Foot 表示法）及其实用性。如何处理复杂的关系，如多对多关联、递归关系等。 数据字典的建立与维护： 强调数据定义（命名规范、数据类型选择的原则性考量）在项目初期就应标准化，避免后期维护成本的急剧攀升。 第二部分：关系模型与范式设计 (Relational Modeling & Normalization) 扎实的关系模型是构建高质量数据库的骨架。本部分深入剖析了关系模型的数学原理，并提供了实用的范式化实践指南。 关系理论深度解析： 函数依赖与超键、候选键、主键的严格定义： 避免了对这些基本概念的模糊理解，提供严格的数学推导示例。 规范化过程的系统指导： 详细分解第一范式（1NF）到第三范式（3NF）的转换步骤，并对巴斯-科德范式（BCNF）和第四范式（4NF）的应用场景、必要性及在特定业务环境下的取舍进行了深入探讨。特别指出，过度范式化可能带来的查询性能问题，强调了反范式化的艺术性。 数据类型选择的艺术： 超越标准SQL类型定义，本书探讨了针对特定数据（如地理空间数据、JSON/XML结构化数据、时间和日期）的最优存储策略。讨论了固定精度与可变精度数据在存储效率和数据完整性之间的权衡。 第三部分：性能优化与索引策略 (Performance Tuning & Indexing Strategies) 数据库性能瓶颈往往出在查询执行和数据检索效率上。本部分是全书的实践核心，专注于如何让数据库跑得更快、更稳。 查询优化理论与实践： 查询执行计划的解读： 详细教授如何使用数据库工具（如 SQL Server Management Studio 的执行计划查看器、PostgreSQL 的 EXPLAIN ANALYZE）来分析查询的成本，识别慢速操作（如全表扫描、昂贵的连接操作）。 SQL 语句的重构技巧： 涵盖避免隐式类型转换、优化 JOIN 顺序、有效使用子查询与 CTE（Common Table Expressions）的方法。讨论了在不同数据库系统中，`OR` 条件、`NOT IN` 语句的性能陷阱及替代方案。 索引的精妙运用： 索引是性能的倍增器，但也是写入性能的拖累。本书力求平衡： 索引的类型与结构： 深入对比 B-Tree、哈希索引、位图索引、全文索引的底层结构（例如 B+ 树的分页机制），并分析它们各自最适合的查询场景。 索引设计原则： 讲解了复合索引的顺序选择（最左前缀原则）、索引覆盖（Covering Indexes）的实现方式及其对 I/O 的巨大影响。同时，探讨了填充因子（Fill Factor）对磁盘空间和查询效率的微妙关系。 索引维护： 分析了索引碎片化（Fragmentation）的产生原因，并给出了定期的索引重建（Rebuild）与重组（Reorganize）的决策流程。 事务管理与并发控制： ACID 属性的实现机制： 探讨数据库如何通过锁机制（共享锁、排他锁）和 MVCC（多版本并发控制）来实现事务的隔离性。 隔离级别的影响： 详细对比 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 四个隔离级别在性能开销和数据一致性风险上的权衡，指导开发者根据业务敏感度选择合适的级别，以减少不必要的锁等待。 第四部分：现代数据库管理与新兴技术 (Modern DB Management & Emerging Tech) 随着数据量的爆炸性增长，传统的集中式关系数据库面临新的挑战。本部分拓展了读者的视野，涵盖了现代数据架构的关键组成部分。 数据仓库与 ETL/ELT 基础： 维度建模： 重点讲解星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计，以及事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的构建规则。 缓慢变化维度（SCD）： 系统性地介绍了 SCD Type 1, 2, 和 3 的实现逻辑和业务意义，以确保历史数据的可追溯性。 NoSQL 数据库概述与选型： 本书并未深入特定 NoSQL 框架的 API，而是提供了高层次的对比分析： CAP 定理的现实解读： 解释了在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间的权衡是如何指导 NoSQL 数据库的架构选择。 数据模型对比： 对键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式数据库（Column-Family）和图数据库（Graph DB）的适用场景、数据模型差异进行了清晰的界定，帮助读者在多数据源架构中做出明智的决策。 安全与合规性： 最后，本书强调了数据安全的重要性，包括数据的静态加密、传输加密，以及基于角色的访问控制（RBAC）的细粒度权限设计，确保数据在整个生命周期中受到保护。 --- 目标读者： 本书面向有一定编程基础，并渴望将数据访问能力提升至系统架构层面的软件工程师、初级和中级数据库管理员，以及希望系统性地掌握数据库设计与优化技能的技术管理者。它提供的是一套普适的、跨越具体技术栈的“内功心法”，而非针对特定框架的“招式套路”。通过本书的学习，读者将能够独立分析复杂的业务需求，设计出高可靠、高性能的数据库结构，并具备诊断和解决生产环境中常见数据库性能问题的能力。

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我非常欣赏这本书在安全性方面的讲解。数据库安全是任何应用程序开发中都不可忽视的关键环节，而SQL注入是导致数据库安全漏洞的最常见原因之一。这本书在这方面给予了充分的关注，它详细地讲解了SQL注入的原理，并提供了多种防止SQL注入的有效方法，比如使用参数化查询，对用户输入进行严格的验证和过滤。作者还通过实际的代码示例，清晰地演示了如何避免常见的安全陷阱。这让我意识到，安全不仅仅是一个“知道”的问题，更是一个“做到”的问题，而这本书为我提供了坚实的实践指导。

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我一直认为，数据访问层的设计是整个应用程序的基石，它的稳定性和性能直接影响到整个应用的表现。在过去的工作中，我曾遇到过因为数据访问层设计不当，导致程序运行缓慢，甚至出现内存泄漏的情况。因此，我非常期待这本书能够提供一些关于如何设计健壮、可维护、高性能的数据访问层的指导。我希望它能够讲解一些常见的架构模式，比如Repository模式、Unit of Work模式等等，并结合ADO.NET的具体实现，为我提供可参考的设计方案。同时，我也希望作者能够分享一些他在实际项目中遇到的挑战和解决方案，这对于我们这些正在摸索中的开发者来说，无疑是宝贵的经验财富。

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这本书的结尾部分，让我对ADO.NET有了更全面和深入的认识。它不仅仅是停留在API的使用层面，而是引导我思考如何在实际项目中，将所学的知识融会贯通，构建出高效、稳定、可维护的数据访问解决方案。作者还分享了一些关于代码重构、单元测试以及长期维护的宝贵经验，这些都让我受益匪浅。我感觉，这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，在引导我不断进步。我非常期待能够将书中所学的知识应用到我的实际工作中，并从中看到显著的提升。

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我一直对数据驱动的应用程序开发充满热情，而ADO.NET作为.NET平台上进行数据库访问的核心技术，其重要性不言而喻。然而，许多开发者在实际工作中，往往只停留在最基础的SQL查询和简单的连接操作上，对于如何优化性能、如何处理并发、如何进行更复杂的事务管理等，都感到力不从心。我之所以选择这本书，正是看中了它“高效掌握”的承诺。我希望它不仅仅是讲解API的用法，更能深入剖析其背后的原理，并提供切实可行的优化方案。比如，在处理大量数据时，如何避免N+1查询问题？如何有效地利用连接池来减少连接建立和销毁的开销？如何编写安全的SQL语句以防止SQL注入？这些都是我在日常开发中经常遇到的挑战。我希望这本书能够系统地梳理这些知识点，提供清晰的讲解和大量的实例，让我能够学以致用，真正提升我在这方面的技术能力。

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这本书对异常处理和事务管理的讲解，绝对是亮点之一。在处理数据库操作时，我们经常会遇到各种各样的错误，如何优雅地捕获和处理这些错误，以避免程序崩溃，同时又能给用户友好的反馈，是至关重要的。这本书在这方面提供了非常详细的指导，包括如何使用`try-catch`块，如何区分不同类型的数据库异常，以及如何记录有用的错误信息。更重要的是，它还深入讲解了事务管理的重要性，以及如何在ADO.NET中实现ACID事务。我特别注意到，作者通过一些生动的例子，阐述了在并发环境下，正确使用事务能够有效避免数据不一致的问题，这让我受益匪浅。

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总而言之，这是一本让我感到惊喜的书。它不仅仅讲解了ADO.NET的各种API和功能，更重要的是，它从设计理念、最佳实践、性能优化以及安全防护等多个维度，为我构建了一个完整而深入的知识体系。我尤其喜欢书中那种循序渐进的讲解方式，以及大量的实际代码示例，这使得学习过程既充实又有趣。读完这本书，我感觉自己对ADO.NET的掌握程度得到了质的飞跃，能够更有信心地去应对各种复杂的数据库开发挑战。这本书绝对是我近年来阅读过的最值得推荐的.NET技术书籍之一。

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读完第一章，我已经被作者严谨的逻辑和深入浅出的讲解深深吸引。他并没有一开始就陷入各种复杂的API细节，而是从ADO.NET的整体架构和设计理念入手，为我构建了一个宏观的认识框架。这种自顶向下的讲解方式，让我能够更好地理解各个组件之间的关系，以及它们是如何协同工作的。尤其让我印象深刻的是，作者通过一些精心设计的比喻和类比，将抽象的概念变得生动形象，例如将`Connection`对象比作“通往数据库的钥匙”，将`Command`对象比作“执行指令的信使”，将`DataReader`比作“快速读取数据的流水线”，这些都帮助我快速地把握了核心思想。而且，书中对历史背景的简要介绍，也让我对ADO.NET的演进和发展有了一个更清晰的认识，这有助于我理解其设计的优缺点。

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在性能优化方面，这本书的讲解确实是“高效掌握”这个名字的体现。我注意到，作者并没有停留在对`DataReader`和`DataSet`的简单介绍，而是深入分析了它们在不同场景下的性能表现，并提供了具体的优化建议。比如，在处理大量数据时，如何选择合适的批处理大小，如何使用`SqlBulkCopy`来提高插入和更新的效率，以及如何通过调整`Command`对象的`CommandTimeout`属性来避免长时间的查询阻塞。而且，书中还涉及了一些高级的性能调优技巧，比如如何利用SQL Server的Profiler来分析查询性能，以及如何编写更优化的SQL语句。这些内容对于我提升数据库访问性能来说，具有非常重要的指导意义。

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这本书在示例代码的编写上，也给我留下了深刻的印象。我注意到，作者不仅仅提供了可以直接运行的代码片段，更重要的是，他会在每个示例之后，详细地解释代码的每一个细节，说明为什么这样写，以及这样写能够带来什么样的效果。例如，在讲解`DataAdapter`和`DataSet`的使用时，他会详细分析`Fill`方法的内部机制，以及`Update`方法是如何与数据库交互的。更难得的是，书中还会涉及一些与代码风格和最佳实践相关的内容，比如如何命名变量、如何组织代码结构，以及如何进行错误处理和日志记录。这对于我们这些初学者来说，是非常宝贵的指导。我总觉得，学习编程不仅仅是学会语法和API，更重要的是养成良好的编程习惯，而这本书在这方面给予了我很大的帮助。

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这本书的封面设计相当简洁，深蓝色背景上用银色醒目的字体书写着“高效掌握ADO.NET”，给人一种专业、沉稳的感觉。拿到手里，纸张的厚度适中，翻阅起来手感不错，没有廉价感。我之前也接触过一些数据库编程相关的书籍，但很多都过于理论化，或者是一些零散的知识点堆砌，读起来很费劲，并且难以形成体系。这本书的封面给我的第一印象是，它可能提供了一个系统性的学习路径，能够帮助我从零开始，或者在已有基础上，真正地“掌握”ADO.NET，而不是仅仅停留在“了解”的层面。封面上的“高效”二字也格外吸引人，毕竟在快节奏的开发环境中，效率是至关重要的。我期待这本书能够提供一些实用的技巧和最佳实践，让我能够写出更高效、更具性能的数据库访问代码。当然，封面设计只是一个初步的感知，真正的内容才是关键。但不得不说，一个好的封面确实能够激发读者的阅读兴趣，让我对接下来的内容充满了好奇和期待。我希望这本书的内涵能够和它专业的外观一样，能够带给我惊喜。

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