面向对象程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:赵雷

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2003-6-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111121824

丛书系列:

图书标签:

• 面向对象
• 程序设计
• 基础
• C++
• Java
• Python
• 编程入门
• 软件工程
• 计算机科学
• 教学
• 教材

《数据库系统原理与应用实践》 第一部分：数据库系统基础与理论 本书旨在为读者系统、深入地剖析现代数据库系统的基本原理、核心理论及其在实际工程中的应用。我们致力于构建一座理论深度与工程实用性并重的桥梁，使读者不仅理解“如何操作”，更能洞悉“为何如此”。 第一章：数据管理的历史沿革与概念模型 本章将追溯数据管理的演进历程，从早期的文件系统到层次模型、网状模型，直至关系模型的崛起。重点探讨数据独立性（物理和逻辑）的概念及其重要性，为后续理解数据库系统的架构奠定基础。我们将详细阐述数据、信息、知识三者之间的关系，并引入概念数据模型，特别是实体-联系（E-R）模型的构建方法，包括实体、属性、联系、基数和约束的精确表示。 第二章：关系模型与代数 关系模型是现代数据库的理论基石。本章深入讲解关系模型的数学基础，包括关系、域、元组、关系代数的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积、连接等）及其完备性证明。我们将通过大量的实例演示如何使用关系代数表达式精确地描述复杂的数据查询需求。此外，还会讨论关系演算（元组关系演算与域关系演算）作为更形式化的查询语言，并将其与关系代数进行对比分析。 第三章：规范化理论与数据依赖 数据冗余和更新异常是早期数据模型面临的严峻问题。本章聚焦于规范化理论，这是设计高质量关系模式的核心工具。详细解析函数依赖（FD）、部分依赖、传递依赖的概念与判断方法。我们将系统地介绍并推导一范式（1NF）到巴斯-科德范式（BCNF）的分解算法，并讨论如何处理多值依赖（MVD）并达到第四范式（4NF）。规范化的目标不仅仅是消除冗余，更是为了确保数据模型在维护过程中的一致性和健壮性。 第二部分：SQL：结构化查询语言的精通 SQL是与数据库交互的通用语言。本部分侧重于SQL标准的深入掌握，从基础的数据定义、数据操纵到高级的查询优化技巧。 第四章：SQL基础：DDL与DML 本章涵盖数据定义语言（DDL），包括CREATE, ALTER, DROP语句在表、视图、索引和约束定义中的应用。随后，详细讲解数据操纵语言（DML），包括SELECT语句的各个子句（FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY）的执行顺序和逻辑意义。特别关注WHERE子句中谓词的使用、集合操作符（UNION, INTERSECT, EXCEPT）以及子查询（Subqueries）的嵌套技巧。 第五章：高级SQL特性与事务管理 本章深入探讨更强大的SQL功能，如窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用、通用表表达式（CTE）的使用以提高查询的可读性和递归查询的实现。重点转向数据库的并发控制和完整性保障：事务（Transaction）的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的理论内涵。详细阐述并发控制机制，如基于封锁（Locking）的协议（如两阶段锁定2PL），以及乐观并发控制（OCC）方法的原理。 第三部分：数据库的内部结构与性能优化 一个高效的数据库系统离不开对其内部存储结构和查询执行机制的深刻理解。 第六章：存储结构与文件组织 本章探讨数据如何在物理存储介质（如磁盘）上组织和访问。介绍数据存储的基本单位——页（Page）或块（Block）。深入分析不同文件组织结构，如堆文件（Heap Files）和有序文件（Sorted Files）。重点解析数据记录的组织方式、记录地址的查找机制，以及如何应对记录的插入、删除和更新操作对存储空间管理的影响。 第七章：索引技术：B/B+ 树 索引是提高查询效率的关键。本章将详尽阐述B树（B-Tree）和B+树（B+Tree）的结构、插入和删除算法。重点分析B+树作为关系数据库中最常用索引结构的原因，包括其如何优化范围查询和顺序扫描。此外，还将引入位图索引（Bitmap Index）等特殊索引结构的应用场景。 第八章：查询处理与优化 查询优化器是数据库系统的“大脑”。本章分解查询执行的完整流程：查询的词法分析、语法分析、查询重写（逻辑优化）和查询计划生成（物理优化）。我们将讨论关系代数表达式的等价变换规则，以及如何利用成本模型（Cost Model）评估不同执行计划的开销。详细剖析常见的查询执行技术，如嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Sort-Merge Join）的内部机制及其适用场景。 第四部分：高级主题与现代数据库范式 本部分将目光投向更前沿的数据库领域，包括数据仓库和NoSQL范畴的初步探索。 第九章：数据仓库与ETL基础 本章介绍数据仓库（Data Warehouse）的概念、架构（三层结构）及其与OLTP系统的区别。重点讲解维度建模（Dimensional Modeling），包括事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的设计，以及星型/雪花型模式的构建。简要介绍提取、转换、加载（ETL）过程在数据集成中的核心作用。 第十章：NoSQL数据库概述与对比 面对Web 2.0和大数据挑战，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。本章对NoSQL的四大主要类型进行概述：键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。探讨它们在扩展性、性能和数据模型灵活性方面的优势，并讨论何时应选择NoSQL而非传统关系型系统，以及CAP理论在这些系统设计中的指导意义。 本书结构严谨，理论阐述充分，配以大量实际的SQL案例和算法流程图，旨在培养读者构建、维护和优化复杂数据库系统的专业能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆