三级信息管理技术笔试习题点津(2002年版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:黄明

出品人:

页数:196

译者:

出版时间:2003-1-1

价格:18.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787561116418

丛书系列:

图书标签:

• 信息管理技术
• 三级信息管理
• 笔试
• 习题
• 教材
• 2002年
• 计算机等级考试
• 信息技术
• 考试辅导
• 职业资格认证

图书简介：现代企业运营与数字化转型深度解析 书名：《现代企业运营与数字化转型深度解析：战略、流程与技术赋能》 内容概要 本书旨在为现代企业管理者、信息技术专业人员以及商学院学生提供一套全面、深入且具有实战指导意义的知识体系，聚焦于当前商业环境中最核心的两大议题：优化传统企业运营模式和加速数字化转型进程。 我们不再探讨特定年份或某一特定层级的技术考试内容，而是将视角提升到企业战略层面，分析如何在复杂多变的全球市场中，构建具有韧性和敏捷性的运营体系，并通过技术创新实现跨越式发展。全书结构清晰，逻辑严密，分为“战略基石”、“运营优化”、“技术赋能”和“未来展望”四大核心板块，内容横跨企业管理学、信息系统、运营研究等多个学科领域，力求构建一个闭环的知识框架。 --- 第一部分：战略基石——理解商业环境与制定转型蓝图 (约 400 字) 本部分首先着眼于宏观环境分析，为企业设定转型的战略基调。 1. 宏观环境扫描与竞争优势重构： 深入剖析后疫情时代、地缘政治冲突及技术爆炸对传统商业模式的冲击。我们采用波特五力模型（Porter's Five Forces）的当代演变版本，结合PESTEL分析框架，帮助读者识别外部威胁与新兴机遇。重点阐述了如何从成本领先、差异化和集中化这三大经典战略中，提炼出面向数字时代的“平台化战略”和“生态系统战略”。 2. 数字化转型愿景与路线图制定： 转型并非盲目跟风，而是目标驱动的。本章详尽阐述了如何从企业愿景出发，自上而下地设计数字化转型蓝图。我们引入了“成熟度模型评估法”，帮助企业客观评估自身在数据治理、技术架构和组织文化等维度的现状，并据此制定分阶段、可量化的转型路线图，避免“样板工程”式的失败。 3. 组织文化与人才重塑： 成功的转型是人的转型。本节重点探讨了适应敏捷开发、数据驱动决策所需的组织文化变革，包括如何培养跨职能协作能力、建立容错机制以及推行“全员创新”的理念。同时，详细分析了数据科学家、云架构师等新兴角色的岗位要求与人才引进策略。 --- 第二部分：运营优化——精益、敏捷与供应链的智能化 (约 450 字) 本部分侧重于如何利用现代管理思想和信息系统工具，对企业的核心业务流程进行深度优化，以提升效率和响应速度。 1. 精益思想在服务与管理中的应用： 超越传统的制造业精益生产（Lean Manufacturing），本书将精益理念扩展到知识工作和后台管理流程中。通过价值流图（Value Stream Mapping）的深化应用，识别并消除行政审批、合同管理、客户服务中的浪费（等待、过度处理、缺陷），实现流程的平滑化和自动化准备。 2. 敏捷方法论（Agile）在全业务场景的落地： Scrum、看板（Kanban）等敏捷框架不再局限于软件开发。本章探讨了如何在市场营销、产品设计、甚至人力资源管理中引入敏捷迭代的思维，实现快速原型设计、小步快跑的市场验证，以应对快速变化的用户需求。重点阐述了“产品负责人”（Product Owner）在非技术部门中的角色定位。 3. 智能供应链与韧性建设： 面对全球供应链的中断风险，本书强调“可见性”与“可预测性”是关键。详细介绍了基于物联网（IoT）和区块链技术的供应链跟踪系统，如何实现从原材料采购到最终交付的端到端透明化。同时，提供了风险建模方法，用以评估不同中断情景对运营成本和交付时间的影响，并构建多源采购和动态库存优化策略。 --- 第三部分：技术赋能——数据驱动与前沿架构 (约 400 字) 本部分聚焦于支撑数字化转型的核心技术栈及其在业务场景中的落地实践。 1. 企业数据治理与价值挖掘： 强调数据是新的石油，但前提是必须“精炼”。本章深入讲解了数据治理的四大支柱：数据标准、数据质量、数据安全与数据生命周期管理。重点介绍数据湖、数据中台的架构设计理念，以及如何利用高级分析（Predictive Analytics）和机器学习（ML）模型，将海量数据转化为可执行的商业洞察，例如客户流失预测、动态定价模型等。 2. 云计算战略：IaaS, PaaS到SaaS的演进： 探讨企业如何制定最优的云迁移和云原生（Cloud-Native）战略。不仅仅关注成本优化，更侧重于利用云平台的弹性、可扩展性和区域覆盖能力，以支持全球化业务拓展和突发流量的应对。对比分析了公有云、私有云及混合云的适用场景，并讨论了“无服务器架构”（Serverless）对敏捷开发效率的提升。 3. 企业信息架构与集成： 随着系统数量的增加，系统间的集成成为瓶颈。本章详细解析了微服务架构（Microservices）的实践优势与挑战，以及如何利用API管理平台（API Management）构建企业的“数字毛细血管网络”，实现系统间的松耦合和快速互联互通，确保数据流的顺畅和安全。 --- 第四部分：未来展望——可持续发展与伦理考量 (约 300 字) 企业转型不仅要关注效率和利润，更需承担社会责任并预见未来趋势。 1. ESG与绿色数字化： 阐述了环境、社会和治理（ESG）原则如何融入企业运营决策中。探讨了如何利用技术手段（如能耗监测IoT、AI优化能源使用）实现“绿色运营”，以及数字化报告和透明度在提升企业社会形象中的作用。 2. 人机协作与增强智能： 展望了人工智能从自动化（Automation）向增强（Augmentation）的演进。讨论了RPA（机器人流程自动化）与认知计算的融合，以及如何设计人机协同的工作流，让人类专注于复杂决策和创造性工作，AI则负责高频、重复的认知任务。 3. 数字化伦理与风险管理： 随着数据收集的深入，隐私保护和算法偏见成为重大议题。本章提供了构建负责任AI（Responsible AI）的框架，确保企业在追求技术创新的同时，遵守数据主权法规（如GDPR的全球影响），维护客户信任。 总结 《现代企业运营与数字化转型深度解析》提供了一个超越工具箱层面的、面向未来的管理视角。它将战略思考、流程优化和技术实施有机结合，帮助决策者和执行者构建一个既能应对当下挑战，又能面向未来十年持续增长的现代化企业体系。本书适用于渴望在数字经济浪潮中乘风破浪的各级企业领导者、技术架构师、流程改进专家及商科高年级学生。

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