计量经济学教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:赵卫亚

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2003-8-1

价格:21.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810499200

丛书系列:

图书标签:

• 金融
• 计量经济学
• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 模型
• 数据分析
• 高等教育
• 教材
• 学术研究

好的，这是一份关于另一本不同图书的详细简介，字数约为1500字，内容详实，不包含“计量经济学教程”的任何信息，旨在模仿专业图书的写作风格： --- 《复杂系统动力学与非线性建模导论》 作者： [此处留空，或填写虚构作者名] 出版社： [此处留空，或填写虚构出版社名] ISBN： [此处留空，或填写虚构ISBN] 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探讨如何利用复杂系统动力学（Complex Systems Dynamics）的理论框架和非线性建模（Nonlinear Modeling）的分析工具，来理解和模拟现实世界中那些表现出涌现性、反馈回路和不可预测性的现象。与传统的基于线性假设的分析方法不同，本书将重点聚焦于系统中固有的非线性和反馈机制如何塑造系统的长期行为和演化路径。 复杂系统的概念涵盖了从生态系统、气候模型到社会经济网络、生物分子通路等广泛领域。这些系统的核心特征在于其组成部分的局部相互作用能够产生宏观层面上无法通过简单叠加得出的涌现行为（Emergent Behavior）。本书将系统地介绍理解这些行为所需的数学基础和计算方法。 第一部分：复杂系统与动力学基础 第一部分奠定了理解复杂系统动力学的理论基石。我们从经典动力学系统回顾开始，快速过渡到相空间（Phase Space）分析和稳定性理论，为引入非线性现象做准备。 核心概念引入： 反馈回路与因果关系： 详细阐述了正反馈（增强/失控）和负反馈（调节/稳定）在系统行为中的决定性作用。我们不仅讨论了信号流图，还引入了更复杂的因果结构分析工具，以区分相关性与真正的系统驱动力。 非线性微分方程组： 探讨了如何构建描述真实世界过程的非线性常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）模型。重点分析了非线性项（如乘积项、指数项）如何引入系统的复杂性。 定性分析方法： 在无法求解解析解的情况下，我们介绍了如何通过分析平衡点（Fixed Points）、极限环（Limit Cycles）和非平衡态来理解系统的长期趋势。引入了李雅普诺夫函数（Lyapunov Functions）在确定系统稳定性中的应用。 第二部分：混沌、分岔与不可预测性 本部分深入探讨了复杂系统中最引人注目的现象——混沌（Chaos）。混沌并非随机，而是对初始条件的极端敏感性所导致的表观上的不可预测性。 敏感依赖性与蝴蝶效应： 详细解析了庞加莱截面（Poincaré Sections）和李雅普诺夫指数（Lyapunov Exponents）在量化系统对初始条件敏感程度上的作用。 分岔理论（Bifurcation Theory）： 分岔描述了系统参数微小变化如何导致定性行为的突变。我们将深入研究主要的分岔类型，包括鞍结分岔（Saddle-Node）、超临界/次临界霍普夫分岔（Hopf Bifurcation），以及倍周期级联（Period-Doubling Cascades）如何通往混沌。 吸引子（Attractors）的几何结构： 阐明了奇异吸引子（Strange Attractors）的概念，这些吸引子具有分数维度（即分形结构），是描述混沌系统的核心数学对象。 第三部分：网络科学与空间复杂性 现代复杂系统分析越来越依赖于将系统元素视为相互连接的节点。第三部分将动力学理论与网络科学（Network Science）相结合。 网络拓扑结构的影响： 分析了不同网络结构——如无标度网络（Scale-Free Networks）、小世界网络（Small-World Networks）——如何影响信息流、疾病传播或系统故障的扩散速度和鲁棒性。 耦合振子系统： 专门研究了大量相互作用的单元（如神经元、化学振子）的集体行为。重点讨论了同步现象（Synchronization）及其在生物节律和电网稳定中的意义。 空间动力学与模式形成： 引入了反应-扩散方程（Reaction-Diffusion Equations），用以描述空间上相互作用的系统如何自发地形成复杂的空间结构和波（Patterns and Waves），例如在生物形态发生或化学振荡中的应用。 第四部分：建模实践与计算方法 本书不仅提供理论框架，更强调实际的建模和分析技术。读者将学习如何将理论应用于真实数据集和模拟中。 数据驱动的动力学识别： 介绍如何利用观测时间序列数据来重建系统的嵌入维度（Embedding Dimension）和拓扑结构，即相空间重构（Phase Space Reconstruction）技术（如Takens' Theorem的应用）。 模型简化与降阶： 面对高维系统，我们讨论了慢流形（Slow Manifolds）和中心流形理论（Center Manifold Theory）在提取系统核心动力学、简化复杂模型中的应用。 计算工具箱： 提供了使用Python/MATLAB等主流科学计算环境进行仿真、参数扫描、敏感性分析和可视化复杂吸引子结构的实践指导。 适用对象 本书适合具有扎实微积分、线性代数和基础微分方程知识的理工科高年级本科生、研究生以及希望跨学科探索非线性现象的研究人员和工程师。它为理解从生物工程到金融市场波动的广泛领域的底层机制，提供了强有力的分析武器。通过学习本书，读者将能够超越线性的预测范畴，掌握驾驭和解读复杂世界动态行为的关键工具。 ---

评分☆☆☆☆☆

我看的是伍德里奇的复印版，据说一般院校的本科金融不开计量的，表哥硕士时生才看伍德里奇的版本，但考试时依旧啥都不会，结果我还在他面前瞎得瑟：“我觉得还行啊，不是特别难啊”...可想而知，我在spss的人面前得瑟eview的程度。。。

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我他妹的这辈子读的最认真的一本书！

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我看的是伍德里奇的复印版，据说一般院校的本科金融不开计量的，表哥身为北师大的硕士生才看伍德里奇的版本，但考试时依旧啥都不会，结果我还在他面前瞎得瑟：“我觉得还行啊，不是特别难啊”...可想而知，我在spss的人面前得瑟eview的程度。。。

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读完能够轻松入门，精炼，这样的教材比较适合初学，省去了拖沓冗长的文字累赘，值得推荐！

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