Visual Basic6.0程序设计上机实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:陈浩信

出品人:

页数:191

译者:

出版时间:2003-8-1

价格:18.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787562814382

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic 6
• 0
• VB6
• 程序设计
• 上机实验
• 教学
• 编程入门
• 计算机基础
• Windows应用程序
• 经典教材
• 代码示例
• 实践指导

好的，以下是根据您的要求撰写的一份图书简介，内容不涉及《Visual Basic 6.0程序设计上机实验指导》这本书的具体内容： --- 《深入理解数据库原理与应用实践》 内容简介 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。如何有效地管理、组织、检索和利用海量数据，是每一位信息技术从业者必须掌握的核心技能。本书《深入理解数据库原理与应用实践》正是为满足这一需求而精心编写的一本系统性教材与实践指南。它旨在为读者提供一套扎实、全面的数据库理论基础，并结合当前业界主流的技术栈，引导读者将理论知识转化为实际的工程能力。 本书内容覆盖了从基础概念到高级特性的全过程，结构清晰，逻辑严谨，力求在有限的篇幅内，为读者构建一个完整的数据管理知识体系。我们摒视浮于表面的操作介绍，而是将重点放在对底层原理的剖析上，确保读者不仅“知其然”，更能“知其所以然”。 第一部分：数据管理基础与关系模型构建 本书的开篇部分，我们首先回顾了数据管理系统的历史沿革及其在现代计算架构中的战略地位。深入探讨了数据库的逻辑结构与物理存储方式的差异，为后续的深入学习打下坚实的基础。重点内容包括： 数据模型理论： 详细阐述了层次模型、网状模型、以及占据主导地位的关系模型的数学基础。对关系代数和元组演算进行了详尽的数学推导和实例演示，帮助读者理解数据操作的严谨性。 实体-联系（E-R）建模： 提供了从现实世界需求抽象出精确概念模型的全流程指导。书中通过多个复杂案例（如供应链管理、客户关系系统等），演示了如何识别实体、属性、联系，并有效处理多对多关系、超类/子类等复杂结构。 规范化理论的精要： 规范化是保证数据一致性和减少冗余的关键。本书不仅仅停留在第一范式到BCNF的机械罗列，而是深入探讨了函数依赖集的计算方法、无损连接分解的性质，并分析了在特定业务场景下，过度规范化可能带来的性能权衡。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精湛运用 SQL作为与数据库交互的通用语言，其熟练掌握程度直接决定了数据处理的效率和质量。本书对SQL的讲解达到了“精通”级别： 标准SQL DDL与DML： 涵盖了数据定义、数据操作和数据控制的所有核心命令。特别强调了事务的原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性在DML操作中的体现。 高级查询技巧： 引入了窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成、排名计算中的强大应用。对递归公共表表达式（Recursive CTEs）进行了系统性的讲解，解决复杂层级数据的查询难题。 性能优化导向的SQL编写： 本章是本书的亮点之一。我们详细分析了SQL执行计划的工作原理，阐述了索引（B-Tree, Hash, 空间索引）的选择标准和覆盖索引的应用，以及避免“索引杀手”的常见陷阱。 第三部分：数据库设计与系统实现进阶 理论知识必须通过实践才能真正落地。本部分着眼于数据库系统的实际部署和维护： 事务管理与并发控制： 深入剖析了数据库并发控制的必要性，对比了封锁协议（两阶段封锁）、多版本并发控制（MVCC）的工作机制。读者将清晰理解不同隔离级别（如Read Uncommitted, Serializable）下的数据可见性和性能开销。 查询优化器内部机制： 揭示了查询优化器如何将逻辑查询转化为高效的物理执行路径。讲解了统计信息的收集与使用、连接算法（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的选择依据，帮助读者从根本上提升查询效率。 NoSQL数据库的视野拓展： 鉴于现代应用对高并发和灵活Schema的需求，本书特辟章节介绍非关系型数据库（如文档型、键值对型）的适用场景、CAP定理的约束，以及它们与传统关系型数据库的集成策略。 第四部分：数据仓库与数据分析基础 数据分析是驱动业务决策的核心环节。本书将数据库知识延伸至数据仓库领域： 数据仓库架构设计： 介绍Kimball和Inmon两种主流建模思想的差异，重点讲解了星型模型和雪花模型的构建方法，以及事实表与维度表的精心设计。 ETL流程构建概述： 提供了从数据源抽取、清洗、转换到加载（ETL）的完整流程概念，强调数据质量控制在分析环节中的决定性作用。 目标读者 本书适合于计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的本科高年级学生、研究生，以及希望系统提升自身数据处理能力的初级至中级软件开发工程师、数据库管理员（DBA）和数据分析师。阅读本书，读者将不再满足于简单的CRUD操作，而是能够以架构师的视角，设计出健壮、高效、可扩展的数据管理解决方案。 ---

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