数据库原理习题详解

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出版者:机械工业出版社
作者:梁勇
出品人:
页数:204
译者:
出版时间:2003-12-1
价格:20.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111126515
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库原理
  • 数据库
  • SQL
  • 习题
  • 教材
  • 高等教育
  • 计算机
  • 数据管理
  • 教学
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具体描述

本书是根据“全国自学考试(计算机及应用专业、计算机信息管理专业 独立本科段)考试大纲”以及历年考题编写的。全书共分4部分;第1部分是笔试应试;第2部分是笔试题解;第3部分是模拟试卷及参考答案;最后是附录,包括考试大纲和2002年下半年考试试卷。

本书紧扣考试大纲,内容取舍得当,叙述通俗易懂,附有很多与考试题型类似的习题及答案,以检查读者对考点的掌握程度。

本书适用于准备参加全国自学考试(计算机及应用专业、计算机信息管理专业 独立本科段)的考生,也可作为大专院校和培训班的教学参考书。

好的,这是一份关于《数据库原理习题详解》的图书简介,内容详尽且不包含该书实际内容: --- 《数据库系统设计与应用实践》 图书简介 一、本书的定位与价值 在信息技术飞速发展的今天,数据已成为驱动社会进步的核心资源。数据库系统作为管理和处理海量数据的基石,其理论深度与工程实践的广度对从业者提出了更高的要求。《数据库系统设计与应用实践》正是为满足这一时代需求而精心打造的一本综合性专著。 本书并非侧重于对基础理论的纯粹复述或特定题型的解析,而是致力于搭建一座连接数据库理论知识与实际工程应用之间的坚实桥梁。我们深知,掌握了理论模型并不等同于能够构建健壮、高效的生产级系统。因此,本书的核心价值在于其系统性、实践导向和前沿性。它旨在帮助读者,无论是初入数据领域的学生、渴望系统性提升的软件工程师,还是寻求深入理解数据库内核的架构师,都能建立起从需求分析到系统部署的全生命周期认知框架。 二、内容结构与深度解析 本书共分为五大部分,系统地涵盖了数据库设计的核心环节与现代应用中的关键技术: 第一部分:关系模型与规范化理论的工程化解读 本部分超越了标准的ER图绘制和1NF、2NF、3NF、BCNF的机械推导。我们着重探讨了数据建模在复杂业务场景中的适应性。例如,如何处理多对多关系在微服务架构下的数据拆分策略;如何权衡过度规范化(3NF/BCNF)与查询性能之间的实际工程取舍。我们将深入分析范式理论在NoSQL异构数据集成中的局限性,并引入“反范式设计”在特定读密集型场景下的实施细节与风险控制。此外,还会详细阐述如何利用视图(View)和存储过程(Stored Procedure)对复杂模型进行逻辑封装,以提高系统的可维护性。 第二部分:SQL语言的高级性能优化与查询执行计划分析 SQL是数据交互的通用语言,但编写“正确的”SQL与编写“高效的”SQL之间存在巨大鸿沟。本部分聚焦于性能调优的深层机制。我们详细剖析了主流数据库系统(如PostgreSQL, MySQL, SQL Server)的查询优化器工作原理,包括成本模型、统计信息的收集与使用、连接算法(嵌套循环、哈希连接、合并连接)的选择标准。重点讲解了索引设计的艺术:从B+树的结构性优势到位图索引、全文索引、空间索引的应用边界。读者将学会如何通过`EXPLAIN ANALYZE`等工具,精确识别慢查询的瓶颈,并掌握查询重写(Query Rewriting)的技术,包括子查询提升、CTE(Common Table Expressions)的应用效率比较,以及如何利用窗口函数替代复杂的自连接操作。 第三部分:事务管理、并发控制与数据一致性保障 数据库的可靠性根植于其对ACID特性的严格遵守。本部分深入讲解了MVCC(多版本并发控制)的内部实现机制,如快照隔离级别在实际数据库中的具体表现。我们详细对比了锁粒度(行级锁、页级锁、表级锁)的优劣,并重点分析了死锁的检测、预防与解除策略。此外,本书还探讨了分布式事务的挑战,对比了二阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)的优缺点,并引入了Saga模式等补偿机制在云原生应用中的实践。 第四部分:数据库的物理存储结构与系统架构设计 理解数据如何在磁盘上组织是性能优化的终极武器。本部分从操作系统I/O层面切入,阐述了页(Page)和块(Block)的概念,以及它们与操作系统内存管理的关系。我们将分析顺序读取与随机读取的性能差异,并详细介绍缓冲区管理(Buffer Pool)的工作机制,包括LRU、2Q等置换算法的实际应用效果。在系统架构层面,本书探讨了主从复制(Replication)的同步与异步模式,以及读写分离(Read/Write Splitting)在应对高并发读取负载时的配置要点。 第五部分:面向现代应用的NoSQL与NewSQL选型策略 关系型数据库并非万能钥匙。本部分旨在提供一个异构数据存储选型决策框架。我们系统性地分析了键值存储(Redis, Memcached)、文档数据库(MongoDB)、列式存储(Cassandra)和图数据库(Neo4j)各自的适用场景、数据模型限制和扩展性特点。关键在于,本书提供了一套“业务-模型-技术”的匹配方法论,指导读者根据业务需求(如高写入吞吐、复杂关系查询、事务一致性要求),科学地选择最合适的持久化技术栈,并探讨了多模数据库(Multi-Model Database)的集成趋势。 三、面向的读者群体 计算机科学与软件工程专业学生: 提供了远超教材覆盖范围的工程视角和实践案例。 初中级后端/数据工程师: 帮助他们从“会写SQL”升级到“能设计高性能数据层”。 系统架构师: 提供了评估和选型不同数据持久化方案的理论基础与决策工具。 四、本书特色 本书的叙事风格严谨而不失灵活性,注重理论与实践的相互印证。书中穿插了大量来自工业界的典型故障分析案例,并提供了配套的命令行操作指南和伪代码示例,确保读者不仅理解“是什么”,更掌握“怎么做”和“为什么这样做”。通过本书的学习,读者将具备构建、优化和维护现代企业级数据系统的核心能力。 ---

作者简介

目录信息

第一部分 笔试应试指南
1.1 笔试应试策略
1.2 笔试考点归纳
第二部分 笔试题解
2.1 数据库概论
2.2 关系模型
2.3 关系数据库SQL语言
2.4 关系数据库的模式设计
2.5 数据库设计
2.6 数据库保护
2.7 分布式数据库系统
2.8 具有面向对象特征的数据库系统
2.9 习题参考答案
第三部分 模拟试卷及参考答案
3.1 模拟试卷一及参考答案
3.2 模拟试卷二及参考答案
· · · · · · (收起)

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