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出版者:经济管理出版社

作者:卢强

出品人:

页数:313

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:32.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801629203

丛书系列:

图书标签:

• 市场营销
• 中国市场
• 营销策略
• 营销管理
• 市场分析
• 消费者行为
• 品牌推广
• 数字营销
• 营销案例
• 商业

《全球供应链的重塑与未来趋势》 导言：全球化浪潮下的新挑战与新机遇 进入21世纪第三个十年，全球经济格局正经历着前所未有的深刻变革。地缘政治的复杂性加剧、气候变化带来的极端天气频发、数字技术的颠覆性渗透，以及疫情对传统运作模式的持续冲击，共同推动着全球供应链体系进入一个“重塑期”。传统的以“效率优先、成本最低”为核心逻辑的全球化供应链模式，正逐步让位于更加强调“韧性、敏捷与可持续性”的新范式。 本书旨在全面、深入地剖析当前全球供应链所面临的结构性挑战、关键驱动因素，并前瞻性地描绘未来五到十年内供应链生态可能演进的方向与主要特征。我们将超越单纯的物流管理范畴，从战略规划、技术集成、风险管理和可持续发展等多个维度，为企业高层管理者、供应链专业人士以及政策制定者提供一套系统的分析框架与实操指南。 第一部分：当前全球供应链的结构性挑战与痛点剖析 第一章：地缘政治风险的供应链“武器化” 本章聚焦于全球贸易保护主义抬头、关键技术领域的“脱钩”趋势以及地区冲突对跨国生产网络造成的直接冲击。我们将分析各国（特别是中美欧三大经济体）在关键物资（如半导体、稀土、医疗用品）上的供应链安全战略变化，并探讨企业如何通过“友岸外包”（Friend-shoring）和“近岸外包”（Near-shoring）等策略来分散政治风险，构建“去中心化”的生产布局。重点案例分析包括关键零部件的“单点故障”引发的全球连锁反应。 第二章：韧性与效率的悖论：库存策略的再思考 疫情期间暴露出的“准时制”（Just-in-Time, JIT）库存模式在面对突发中断时的脆弱性，使得企业必须重新权衡效率与安全边际。本章深入探讨了“以防万一”（Just-in-Case, JIC）策略的回归，分析了安全库存水平设定的新模型，包括如何利用概率论和模拟技术来确定最优的安全库存点，而非简单的经验主义。同时，讨论了企业在设计供应链网络时，如何在成本控制和快速响应能力之间找到新的平衡点。 第三章：劳动力短缺与自动化替代的浪潮 全球范围内的蓝领和技术人才短缺问题日益严峻，这直接影响了仓储、运输和最后一公里交付的效率。本章详细考察了自动化、机器人技术（RPA与AMR）在供应链各个环节的应用现状与未来潜力。我们分析了投资回报周期（ROI）的评估标准，以及自动化引入对传统供应链组织结构和员工技能重塑带来的管理挑战。 第四章：环境、社会与治理（ESG）的刚性约束 可持续性已不再是可选项，而是供应链运营的刚性要求。本章深入剖析了《巴黎协定》目标下，企业在减少碳足迹、实现循环经济方面面临的监管压力与消费者期待。内容涵盖了“绿色物流”的实施路径（如替代燃料卡车、智能路径优化）、产品生命周期评估（LCA）在采购决策中的整合，以及如何构建透明、可追溯的“绿色供应链”认证体系。 第二部分：技术驱动的供应链范式转型 第五章：数字孪生与预测性洞察：从反应到预见 本章重点介绍数字孪生技术（Digital Twin）在供应链中的应用。通过构建物理供应链的实时虚拟模型，企业能够以前所未有的精度进行压力测试、情景模拟和瓶颈识别。我们将详细阐述如何整合物联网（IoT）数据、历史交易数据和外部宏观数据，构建高保真度的预测分析模型，实现从被动响应到主动干预的转变。 第六章：区块链技术在信任建立与可追溯性中的角色 尽管面临推广的挑战，区块链技术在提升供应链透明度和打击假冒伪劣方面展现出巨大潜力。本章探讨了联盟链在食品安全、药品追溯和高价值商品流转中的具体实施案例。分析的重点在于智能合约如何自动化合规性检查和支付流程，从而降低交易摩擦和审计成本。 第七章：人工智能与机器学习在需求预测与网络优化中的前沿应用 超越传统的统计模型，本章探讨了深度学习模型（如LSTM和Transformer架构）如何更有效地处理复杂、非线性和高维度的时间序列数据，显著提高需求预测的准确性。此外，还分析了AI在动态定价、智能仓储布局优化以及复杂多级网络优化问题上的突破性进展。 第三部分：未来供应链的组织与战略布局 第八章：从“线性”到“循环”：构建可持续的价值网络 循环经济是未来供应链的终极形态。本章详细阐述了“产品即服务”（PaaS）模式的兴起，以及逆向物流（Reverse Logistics）如何从成本中心转变为价值创造中心。内容包括产品回收、翻新、再制造（Remanufacturing）流程的设计，以及如何通过激励机制引导消费者参与产品回收。 第九章：弹性网络设计：多层级供应矩阵的构建 本章着重于如何从战略层面设计一个具备多重冗余和切换能力的供应网络。我们引入了“扇出”（Fan-out）和“多源采购”的复杂模型，分析了在全球化与区域化并存的背景下，企业如何科学地划分不同层级供应商的战略地位（战略伙伴、关键供应商、交易供应商），并制定差异化的风险缓解策略。 第十章：人才与文化：驾驭数字化转型的软实力 技术的引入必然要求组织结构的适应。本章讨论了未来供应链人才所需的“T型”技能组合（深厚的业务理解与广泛的技术素养）。分析了跨职能协作的重要性，以及如何通过建立“实验驱动”的企业文化，加速创新和应对快速变化的市场需求。 结论：迈向适应性与智能化的供应链生态 全球供应链的未来不再是一个静态的蓝图，而是一个动态的、自我学习和适应的生态系统。本书的最终结论强调，成功的企业将是那些能够将韧性（Resilience）内化为核心设计原则，并将数据智能作为决策基础的企业。供应链管理正从一项运营职能，升级为企业战略竞争力的核心驱动力。本书期望为读者提供清晰的路线图，以导航这一充满不确定性但机遇无限的时代。

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