经济数学

经济数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社
作者:郭子雪
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2004-10-1
价格:27.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030141453
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《经济数学》根据教育部制定的高职专经济数学教学基本要求编写,是编者多年从事数学工作的结晶。内容选取上以面向经济管理专业和现代科学技术发展需要为原则,具有结构严谨、逻辑清晰、叙述详细、便于自学等特点。

全书主要内容有极限与连续、导数与微分、中值定理及导数的应用、不定积分、定积分、多元函数、无穷级数、行列式、矩阵、线性方程组。书的最后还附有部分习题答案。

《经济数学》可作为高职高专经济管理专业的教材。

《全球宏观经济格局演变与未来趋势研究》 本书导言:解码变局中的新坐标 在全球经济相互依存日益加深的今天,任何一个主要经济体的波动都会迅速传导至世界各地。本书旨在提供一个全面、深入且富有洞察力的分析框架,用以审视自二十世纪末以来,特别是近二十年间全球宏观经济格局所经历的深刻变革。我们不再满足于孤立地研究某一国家的经济政策或某一区域的市场动态,而是着眼于系统性地理解驱动全球经济体由过去的高速增长、相对稳定阶段,迈向当前充满不确定性、结构性重塑阶段的关键变量、内在逻辑及其未来走向。 第一部分:历史的断层与范式转换(1990-2010) 本部分追溯了冷战结束后全球化加速的“黄金时代”,并着重剖析了这一时期形成的核心经济范式:以“华盛顿共识”为理论支撑的新自由主义在全球范围内的扩张,以及由此带来的全球价值链的深度整合。 第一章:全球化的高光时刻与潜在裂痕 详细考察了技术进步(尤其是信息技术革命)如何降低了贸易和资本流动的成本,并分析了跨国公司在全球范围内的资源优化配置策略。重点讨论了新兴市场国家,特别是“金砖国家”群体的崛起,如何重塑了全球供需平衡和国际分工体系。同时,我们批判性地分析了这一模式下收入分配差距的扩大、金融市场过度自由化所埋下的系统性风险,为后续的金融危机埋下伏笔。 第二章:两次重大冲击的深远影响 深入分析了2001年“互联网泡沫”的破裂及其对全球资本风险偏好的重塑,以及2008年全球金融危机(GFC)对既有经济学理论和国际监管体系的颠覆性挑战。我们不仅关注危机爆发的直接原因,更侧重于GFC之后,各国央行和财政部门所采取的非常规政策工具(如量化宽松QE)如何永久性地改变了宏观经济的运行轨迹和资产定价模型。 第二部分:新常态下的宏观挑战与政策困境(2010-2020) 进入第二个十年,全球经济进入一个低增长、低通胀(或滞胀风险并存)、高债务的新常态。本部分的核心在于剖析结构性矛盾如何压制了经济增长的内生动力。 第三章:低增长、低利率环境的结构性根源 探究了阻碍全球总需求恢复的深层原因,包括人口结构的老龄化、生产率增长的长期放缓(“索洛悖论”的现代演绎),以及“预防性储蓄”的增加。本章详尽对比了发达经济体与新兴经济体在应对低增长挑战时所采用的不同财政和货币策略,并评估了其有效性与副作用。 第四章:债务的幽灵与财政空间的压缩 本书对全球公共和私人部门债务的膨胀进行了细致的量化分析。研究表明,在实际利率长期处于零值附近时,债务可持续性看似得到缓解,但偿债成本的结构性升高对未来财政政策的灵活性构成了严峻挑战。我们探讨了“债务货币化”的界限,以及主权信用风险在全球范围内的扩散路径。 第五章:地缘政治的重塑与经济边界的回归 本章关注地缘政治冲突如何日益渗透并重塑经济决策。从贸易保护主义的抬头到供应链的“友岸外包”(Friend-shoring),本书认为,效率最大化正逐步让位于安全与韧性优先。详细分析了区域贸易协定(RCEP, CPTPP等)的兴起,以及其对世界贸易组织(WTO)多边体系的冲击。 第三部分:当前危机与未来图景的描摹(2020至今及展望) 后疫情时代,高通胀的意外回归,以及地缘冲突的加剧,标志着全球宏观经济进入了一个更加复杂、更具非线性的阶段。 第六章:通胀的归来与货币政策的再平衡 详尽分析了新冠疫情期间的供给侧冲击与需求侧刺激如何共同催生了四十年来罕见的高通胀。本章核心在于评估各国央行在抗击通胀与维护金融稳定之间所面临的艰难权衡。我们考察了“去全球化”的成本对价格水平的长期影响,并预测了未来十年内通胀中枢可能处于何种水平。 第七章:能源转型、气候风险与绿色经济的宏观影响 气候变化不再是纯粹的环境议题,而是核心的宏观经济变量。本书评估了全球能源结构向低碳转型过程中对资本配置、产业结构和国际贸易的影响。特别关注了“碳边境调节机制”(CBAM)等政策工具对不同经济体竞争力的重塑。 第八章:技术革命的“双刃剑”:AI与生产率的未来 探讨了生成式人工智能(Generative AI)等前沿技术对劳动力市场、技能需求和潜在产出增速的颠覆性影响。本书主张,AI的宏观效益释放需要时间,短期内可能加剧结构性失业和不平等,而非即刻带来全面的生产率飞跃。 结语:审慎乐观与韧性构建 本书最后总结了当前全球宏观经济面临的“三重挑战”:高债务、高不确定性与高结构性转型压力。我们呼吁政策制定者超越短期的选举周期和意识形态束缚,重点关注提升经济体的内在韧性(Resilience),包括能源独立性、供应链多元化和财政空间的可持续性。未来的全球经济图景将是多极化、高波动性且技术驱动的,理解其内在逻辑是制定有效战略的先决条件。 附录:关键指标的跨国历史比较数据分析 涵盖了自1980年以来主要经济体(G7、新兴市场前十)的实际GDP增长率、通货膨胀率、失业率、财政赤字率及经常账户余额的年度对比数据表,为读者提供坚实的量化基础。

作者简介

目录信息

第1章 极际与连续
1.1 函数的定义与性质
1.2 数列极限
1.3 函数的极限
1.4 无穷大量与无穷小量
1.5 极限的四则运算
1.6 极限存在的准则与两个重要极限
1.7 函数的连续性
复习题1
第2章 导数与微分
2.1 导数的概念
2.2 导数的计算
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧设计实在是太棒了,拿在手里就有一种想钻进去研究的冲动。我是一个非常注重阅读体验的人,如果一本书看起来枯燥乏味,哪怕内容再有价值,我也很难坚持下去。但《[此处省略书名]》在这方面做得非常出色。字体选择恰到好处,既保证了阅读的舒适度,又不会显得过于轻浮。更值得称赞的是,每当引入一个新的数学工具时,作者都会配以简洁明了的图示来辅助理解。我记得有一章专门讨论了线性规划在资源配置中的应用,那些用彩色线条勾勒出的可行域和最优解,比起纯文字的描述,效率简直提高了百倍。我曾经在其他教材上为了一张图表研究半天,但在这里,一切都显得那么自然流畅。这种对细节的关注,体现了作者对读者的尊重,也让整个学习过程变成了一种享受,而不是煎熬。我甚至会时不时地拿出它,仅仅是为了翻阅那些精美的图表,感受那种被精心设计的知识所包围的愉悦感。

评分☆☆☆☆☆

天哪,这本书简直是为我量身定做的!我一直对那些复杂的经济学模型感到头疼,总觉得它们离现实太遥远,那些公式和符号像是某种神秘的咒语。然而,这本书的叙述方式却出乎意料地平易近人。作者并没有一上来就抛出那些让人望而却步的复杂理论,而是像一位耐心的老教授,一步一步地引导你进入这个看似艰涩的领域。我尤其欣赏它在讲解微积分在需求弹性分析中的应用时所展现的清晰逻辑。它不仅仅是告诉你“如何计算”,更重要的是解释了“为什么需要这样计算”,以及这些计算结果对企业决策意味着什么。读完第一部分,我感觉自己终于拿到了破解经济学迷宫的钥匙,那些曾经模糊不清的概念,现在都清晰地呈现在眼前,仿佛笼罩在迷雾中的一座宏伟建筑,现在被阳光毫无保留地照亮了。这本书的魅力就在于,它成功地架起了理论与实践之间的桥梁,让抽象的数学工具变得触手可及,充满了实际的指导意义,而不是空洞的理论堆砌。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对“思维模式”的培养作用。很多人以为学习经济数学就是掌握公式,然后套用到案例中去求解,但这本教材明显超越了这种肤浅的理解。作者反复强调,数学模型是用来“简化现实”和“检验假设”的工具,而不是用来“描述现实”的全部。在关于博弈论的章节中,这种理念体现得淋漓尽致。作者引导我们思考,在信息不完全的情况下,理性人会如何选择,以及这种“理性”的边界在哪里。它教会我的不是如何计算纳什均衡,而是如何在面对复杂决策时,有条理、有逻辑地分解问题,识别关键变量,并预判对手的反应路径。这种结构化的思维方式,对我日常工作中的项目管理和谈判策略都产生了立竿见影的积极影响。这本书真正培养的是一种用数学的严谨性去审视世界的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我是一个比较“佛系”的学习者,很难长时间集中注意力。我试过好几本号称“入门级”的经济数学读物,都因为过于晦涩难懂而半途而废,书本常常在我身边积灰。但《[此处省略书名]》有一个我个人非常欣赏的特点——它对“直觉的培养”极其重视。在讲解拉格朗日乘数法(用于约束优化问题)时,作者没有直接给出一个复杂的多元函数求导的步骤,而是先用一个生活化的例子——比如如何用有限的预算买到最满意的商品组合——来建立直观的理解,让我们感知到“边际效益相等”这个核心概念的内在美感。只有当直觉被激活后,再去面对那些复杂的符号和偏导数,它们就不再是冰冷的符号,而是服务于我们直觉判断的精确工具。这种从直觉到形式的过渡,让学习过程变得非常顺滑自然,极大地降低了我的挫败感,让我愿意一页一页地往下翻,去探索下一个知识点的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,我带着一种深深的怀疑态度打开这本书的,毕竟市面上关于经济学和数学结合的书籍,十有八九都是故作高深,最后读下来,数学没学明白,经济学概念也没深入。但这本书完全颠覆了我的固有印象。它的深度和广度令人印象深刻。它没有止步于基础的微积分和代数,而是深入探讨了动态规划和随机过程在现代金融风险管理中的应用。特别是关于蒙特卡洛模拟那一章,作者没有像其他书籍那样简单介绍公式,而是通过一个生动的投资组合案例,展示了如何用计算机模拟上千种市场情景,从而评估长期回报的概率分布。这种前沿内容的引入,让这本书的价值瞬间提升了好几个档次。它不仅巩固了基础,更重要的是,它为读者指明了继续深造的方向,让我们看到了这个领域未来可能的发展趋势。它不是一本静态的参考书,更像是一张通往专业前沿的邀请函。

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