具体描述
本书涉及了当前最热门的两个研究领域——“环境伦理”的研究和社区研究中“社区卫生”问题。环境伦理研究的对象是以地球为范围的整个自然生态，而社区卫生的研究对象是以人们居住地域为范围的社区。我们每个人赖以生存的大系统和小系统。既然是系统，从系统论的角度思考，两者就者涉及一个根本性的问题，即一个系统如何保持其健康持续的发展。这个问题，具体到地球，就是一个环境保护问题；而具体到社区，便是所谓社区卫生问题。
本书的内容在此不再赘述。笔者在此想说明几个问题：
首先，此书是一本“抛砖引玉”之作。环境伦理与社区卫生，是一个重要的问题。本书的写作，绝不敢妄想“毕其功于一役”，一劳永逸的解决这个问题。本书的写作，只是希望联系起“环境伦理”与“社区卫生”两个课题，引起大家对“环境伦理与社区卫生”关系的研究与思考。
其次，本书是一本按照理论脉络指导实践方向的“尝试”之作。也就是说，本书既不是一本理论著作，也不是一本行动手册，它介于两者之间。
第三，本书是一本“不完善”之作。由于时间的限制，本书的写作非常匆忙，笔者自知，不少地方有些“粗枝大叶”，不够精细。疏漏之初，欢迎垂教指正。
最后，这是一个“通力合作”之作。北京社科院的赵志强老师设计了完整的结构，提供了大量翔实的材料。
现代社会中的科技伦理：数字鸿沟与人工智能的责任 图书简介 本书深入探讨了科技飞速发展背景下所引发的一系列复杂伦理困境，并聚焦于当代社会结构中日益凸显的“数字鸿沟”现象及其对社会公平的深远影响。我们正处在一个由数据、算法和智能系统重塑的世界，技术进步以前所未有的速度改变着人们的生活方式、权力结构乃至人类的自我认知。然而，这种进步并非普惠，它在创造巨大财富和便利的同时，也无情地加剧了既有的不平等，催生了新的道德挑战。 第一部分：技术进步的影子——数字鸿沟的再审视 本书首先对“数字鸿沟”进行了宏观与微观层面的剖析。传统观念中，数字鸿沟主要被界定为接入能力（有无网络、设备）的差距。本书认为，在万物互联的时代，这一概念已演变为多维度、结构性的鸿沟： 1. 接入深度与质量的鸿沟： 接入能力已基本普及，但接入的质量、速度和稳定性仍然存在巨大差异。在欠发达地区或经济弱势群体中，他们可能拥有智能手机，但缺乏高速、可靠的网络连接来参与远程教育、远程医疗或高价值的在线工作。这种“次级接入”状态，实质上是机会的剥夺。 2. 技能与素养的鸿沟： 拥有设备不等于拥有使用权。本书详细分析了数字素养（Digital Literacy）的缺失如何阻碍特定群体充分利用数字工具。这不仅包括基础操作技能，更涉及批判性思考、数据隐私保护意识、识别虚假信息的能力。老年群体、低教育水平群体以及某些地域性的文化群体，在这一方面面临着系统性的障碍。 3. 产出与赋权的鸿沟： 最深层的鸿沟在于，技术的使用是“被动消费”还是“主动创造”。少数精英阶层和技术公司掌握了数据的采集、算法的构建和平台规则的制定权，而大多数用户仅是数据的提供者和规则的接受者。这种权力结构上的不平衡，使得数字经济的红利分配严重偏向于上层，进一步固化了社会阶层。 本书通过大量的实证研究案例，包括全球范围内不同发展阶段国家的具体数据，揭示了数字鸿沟如何与收入不平等、教育资源分配不均以及城乡差距相互作用，形成一个难以打破的负面循环。我们探讨了政策干预的有效性，并提出了如何通过普及性数字教育、基础设施建设的社会化投资以及激励社区层面的技术创新，来缩小这些差距的切实路径。 第二部分：人工智能的崛起与伦理边界的重塑 本书的第二部分聚焦于人工智能（AI）技术，特别是生成式AI和决策支持系统的快速商业化与社会渗透，所带来的紧迫伦理问题。AI不再是科幻概念，而是深度嵌入到金融信贷审批、司法量刑参考、招聘筛选乃至医疗诊断的关键环节。 1. 算法偏见与歧视的放大效应： 核心问题在于训练数据的固有偏见。当AI系统基于历史数据进行学习时，历史上的种族、性别或阶层歧视会被编码并固化到决策逻辑中。本书详细分析了面部识别技术在不同族裔识别准确率上的差异，以及AI在信贷评估中对特定社区的隐性惩罚机制。我们探讨了“去偏见”技术（Debiasing Techniques）的局限性，并强调了在算法设计初期就引入伦理审查的必要性。 2. 透明度、可解释性与问责制（XAI）： 深度学习模型的“黑箱”特性对问责制构成了严峻挑战。当一个自动化系统做出错误或有害的决策时，我们该如何追溯责任？是设计者、使用者，还是模型本身？本书呼吁建立一套明确的“可解释性人工智能”（Explainable AI, XAI）框架，要求关键领域的AI决策过程必须具备可追溯性和人类可理解性。特别是对于可能影响公民基本权利的决策，透明度应被视为一项基本人权。 3. 劳动力的重构与人类价值的定位： 自动化对就业市场的冲击是深刻的，本书超越了“失业恐慌”的简单叙事，转而探讨工作性质的根本性转变。当重复性认知工作被AI取代后，人类的价值将更多地体现在创造力、情感连接和复杂伦理判断上。我们审视了“全民基本收入”（UBI）等社会安全网方案在应对技术性失业方面的可行性，并讨论了如何重塑教育体系以培养适应未来协作模式（人机共创）的新型人才。 第三部分：治理的滞后与伦理框架的构建 本书的最后一部分着眼于宏观治理层面，认为技术发展的速度已经远远超过了现有法律和伦理规范的制定速度。 1. 数据主权与隐私的再定义： 传统的隐私保护基于“知情同意”原则，但在大数据环境下，用户在海量数据采集面前往往处于信息劣势，同意成为一种“强制性合规”。本书主张从“个人隐私权”向“数据主权”概念过渡，强调个体对其数据流向的控制权和共享权。同时，探讨了数据跨境流动与国家安全之间的伦理张力。 2. 跨国协作与全球技术治理的必要性： 互联网和AI技术具有天然的跨国性，但监管却多停留在民族国家层面。本书强调，气候变化、网络安全和AI伦理是需要全球统一标准的领域。我们分析了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）和正在酝酿中的《人工智能法案》等前瞻性立法的意义，并呼吁建立一个更具包容性和适应性的全球技术治理机制，确保技术发展符合全人类的共同利益，而非少数科技巨头的商业利益。 总结： 《现代社会中的科技伦理：数字鸿沟与人工智能的责任》不仅是一本关于技术批判的书籍，更是一份面向未来的行动纲领。它旨在唤醒公众和决策者对技术发展中隐藏的伦理盲点和结构性不平等的关注，推动社会在享受技术红利的同时，坚守公平、正义和人的尊严的核心价值。本书为政策制定者、技术开发者、教育工作者以及所有关心社会未来走向的读者，提供了深刻的洞察和务实的思考工具。
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