具体描述
作者在传统营销理论架构的基础上融入营销研究和实战的新成果，使学生在掌握市场营销基本原理和方法的同时也能把握市场营销学发展的趋势，从而培养学生解决和分析市场营销实际问题的能力。本书理论联系实际，介绍理论的同时注重案例分析，内容富有启发性，易于教学。
本书适用于高等院校管理类专业本科生、研究生、MBA学生及其他对此感兴趣的读者。
另外，本书免费提供Powerpoint幻灯片讲义。
好的，这是一本不包含《现代市场营销学教程》内容的图书简介，力求详尽且自然： --- 《全球供应链与物流管理：数字化转型时代的战略重构》 内容简介 在二十一世纪的商业浪潮中，企业间的竞争已不再是单一产品或服务的较量，而是围绕效率、韧性和响应速度构建的复杂全球供应链网络的竞争。本书《全球供应链与物流管理：数字化转型时代的战略重构》，深入剖析了驱动现代商业运作的复杂系统，聚焦于如何通过战略性的设计、精益化的执行和前瞻性的技术应用，将供应链和物流职能从成本中心彻底转变为价值创造和竞争优势的核心驱动力。 本书旨在为企业高管、供应链专业人士、物流规划师以及商学院学生提供一个全面、深刻且极具实操指导意义的框架，用以理解和驾驭当前全球供应链所面临的颠覆性变革。我们摒弃了传统教科书中对基础概念的冗余论述，而是将重点放在战略层面的决策制定、风险的量化管理以及新兴技术的集成应用。 第一部分：全球供应链的战略基石与设计艺术 本部分首先构建了理解现代供应链复杂性的思维模型。我们探讨了供应链战略与企业整体业务战略的深度耦合，强调供应链设计不再是孤立的职能，而是企业市场定位的直接体现。 1. 供应链战略的维度分析： 深入分析了成本领先、快速响应、产品差异化和客户体验导向这四大战略路径，并辅以案例研究，说明企业如何在不同市场环境下选择和实施相应的供应链结构（如集中式、分散式或区域枢纽式）。特别关注了“由市场需求拉动”的需求驱动型供应链（DDMRP）在提升库存效率和应对短期波动中的应用。 2. 全球网络优化与布局规划： 详细阐述了选址决策的模型和方法。这包括对总拥有成本（TCO）的精细化测算，将运输成本、关税壁垒、劳动力成本、基础设施成熟度以及地缘政治风险纳入统一的优化模型。引入了多层级设施选址模型（MLP），指导企业如何在复杂的国际税收和贸易协定环境下，确定最佳的生产、仓储和分拨节点布局。 3. 供应链韧性与风险管理框架（SRM）： 在经历了近年来的全球性中断事件后，韧性成为供应链设计的核心要素。本章构建了一个系统的风险识别、评估和缓解框架。我们详细探讨了情景规划（Scenario Planning）在压力测试中的作用，以及如何通过供应链的冗余设计（Redundancy Design）和多源采购策略（Multi-sourcing Strategy）来提升恢复能力。这包括对“黑天鹅”事件的量化建模，以及建立快速恢复机制（如应急物流伙伴关系）。 第二部分：物流运营的精益化与可视化 物流作为供应链的“血液循环系统”，其效率直接决定了整个网络的表现。本部分专注于现代物流操作中的技术集成和流程优化。 1. 先进仓储与自动化： 摆脱了传统的仓库布局理论，本书侧重于智能仓储系统（Smart Warehousing）的设计与集成。内容涵盖了自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统（Shuttle Systems）的应用场景，以及如何利用机器人流程自动化（RPA）处理订单管理和库存对账等重复性任务。重点讨论了面向电子商务的履约中心（e-Fulfillment Centers）的独特设计要求，如波次管理和逆向物流的集成处理。 2. 运输管理系统（TMS）的战略价值： 深入解析了现代TMS的功能，不仅仅是路线规划工具，更是成本控制和碳足迹优化的核心平台。探讨了动态路由优化（Dynamic Routing）算法在实时交通和订单变更条件下的应用，以及如何利用多式联运协同优化，实现成本效益和可持续性的最佳平衡。 3. 最后一公里配送的创新生态： 聚焦于城市配送的痛点，详细分析了众包物流（Crowdsourced Logistics）、无人机/自动驾驶车辆配送的监管挑战和商业可行性。对于高密度城市，探讨了微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers, MFCs）的选址策略及其与社区服务的融合模式。 第三部分：数字化转型与供应链的未来重构 数字化是重塑供应链的关键力量。本部分着重介绍当前及未来十年内最具影响力的技术及其在供应链场景中的深度应用。 1. 物联网（IoT）与供应链透明化： 阐述了如何利用传感器技术，从原材料到最终客户手中的每一个环节实现实时、端到端的可视性。讨论了冷链监控中对温湿度、震动数据的连续捕获，以及如何将这些实时数据转化为可操作的预警信号，从而实现预测性维护和质量控制。 2. 区块链技术在可追溯性与信任构建中的应用： 超越了加密货币的概念，本书聚焦于区块链在供应链金融（Supply Chain Finance）和原产地证明（Provenance）中的实际应用。分析了智能合约（Smart Contracts）如何自动触发付款、清关流程，极大减少了中间环节的摩擦成本和欺诈风险。 3. 人工智能（AI）与预测性分析： 这是本书的核心亮点之一。详细介绍了机器学习模型（ML Models）在需求预测中的优势，特别是如何处理高维度、非线性数据，实现比传统时间序列模型更精准的库存优化。同时，探讨了AI在供应商风险评分、合同文本分析以及异常交易检测中的前沿应用。 4. 可持续性与循环经济的供应链整合： 面对日益严格的环境法规和消费者偏好，本书将ESG（环境、社会和治理）原则融入供应链设计。探讨了产品生命周期评估（LCA）工具的应用，以及如何通过逆向物流设计，高效回收、翻新和再制造产品，真正实现闭环供应链的运营目标。 总结：构建适应性生态系统 《全球供应链与物流管理：数字化转型时代的战略重构》旨在引导读者超越单一职能的优化，转向构建一个高度适应、数据驱动、并能自我学习的供应链生态系统。本书强调，未来的竞争优势将属于那些能够灵活调整其全球网络、快速采纳颠覆性技术，并将风险视为战略机遇的企业。通过严谨的理论模型、前沿的技术探讨和丰富的全球案例分析，本书是迈向卓越供应链管理实践的必备指南。
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