现代市场营销学教程

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☆☆☆☆☆
出版者:清华大学出版社
作者:唐德才
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2005-1-1
价格:29.80元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302099512
丛书系列:
图书标签:
  • 市场营销
  • 营销学
  • 现代营销
  • 营销教程
  • 营销管理
  • 市场分析
  • 消费者行为
  • 品牌管理
  • 营销策略
  • 营销实战
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具体描述

作者在传统营销理论架构的基础上融入营销研究和实战的新成果,使学生在掌握市场营销基本原理和方法的同时也能把握市场营销学发展的趋势,从而培养学生解决和分析市场营销实际问题的能力。本书理论联系实际,介绍理论的同时注重案例分析,内容富有启发性,易于教学。

本书适用于高等院校管理类专业本科生、研究生、MBA学生及其他对此感兴趣的读者。

另外,本书免费提供Powerpoint幻灯片讲义。

好的,这是一本不包含《现代市场营销学教程》内容的图书简介,力求详尽且自然: --- 《全球供应链与物流管理:数字化转型时代的战略重构》 内容简介 在二十一世纪的商业浪潮中,企业间的竞争已不再是单一产品或服务的较量,而是围绕效率、韧性和响应速度构建的复杂全球供应链网络的竞争。本书《全球供应链与物流管理:数字化转型时代的战略重构》,深入剖析了驱动现代商业运作的复杂系统,聚焦于如何通过战略性的设计、精益化的执行和前瞻性的技术应用,将供应链和物流职能从成本中心彻底转变为价值创造和竞争优势的核心驱动力。 本书旨在为企业高管、供应链专业人士、物流规划师以及商学院学生提供一个全面、深刻且极具实操指导意义的框架,用以理解和驾驭当前全球供应链所面临的颠覆性变革。我们摒弃了传统教科书中对基础概念的冗余论述,而是将重点放在战略层面的决策制定、风险的量化管理以及新兴技术的集成应用。 第一部分:全球供应链的战略基石与设计艺术 本部分首先构建了理解现代供应链复杂性的思维模型。我们探讨了供应链战略与企业整体业务战略的深度耦合,强调供应链设计不再是孤立的职能,而是企业市场定位的直接体现。 1. 供应链战略的维度分析: 深入分析了成本领先、快速响应、产品差异化和客户体验导向这四大战略路径,并辅以案例研究,说明企业如何在不同市场环境下选择和实施相应的供应链结构(如集中式、分散式或区域枢纽式)。特别关注了“由市场需求拉动”的需求驱动型供应链(DDMRP)在提升库存效率和应对短期波动中的应用。 2. 全球网络优化与布局规划: 详细阐述了选址决策的模型和方法。这包括对总拥有成本(TCO)的精细化测算,将运输成本、关税壁垒、劳动力成本、基础设施成熟度以及地缘政治风险纳入统一的优化模型。引入了多层级设施选址模型(MLP),指导企业如何在复杂的国际税收和贸易协定环境下,确定最佳的生产、仓储和分拨节点布局。 3. 供应链韧性与风险管理框架(SRM): 在经历了近年来的全球性中断事件后,韧性成为供应链设计的核心要素。本章构建了一个系统的风险识别、评估和缓解框架。我们详细探讨了情景规划(Scenario Planning)在压力测试中的作用,以及如何通过供应链的冗余设计(Redundancy Design)和多源采购策略(Multi-sourcing Strategy)来提升恢复能力。这包括对“黑天鹅”事件的量化建模,以及建立快速恢复机制(如应急物流伙伴关系)。 第二部分:物流运营的精益化与可视化 物流作为供应链的“血液循环系统”,其效率直接决定了整个网络的表现。本部分专注于现代物流操作中的技术集成和流程优化。 1. 先进仓储与自动化: 摆脱了传统的仓库布局理论,本书侧重于智能仓储系统(Smart Warehousing)的设计与集成。内容涵盖了自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统(Shuttle Systems)的应用场景,以及如何利用机器人流程自动化(RPA)处理订单管理和库存对账等重复性任务。重点讨论了面向电子商务的履约中心(e-Fulfillment Centers)的独特设计要求,如波次管理和逆向物流的集成处理。 2. 运输管理系统(TMS)的战略价值: 深入解析了现代TMS的功能,不仅仅是路线规划工具,更是成本控制和碳足迹优化的核心平台。探讨了动态路由优化(Dynamic Routing)算法在实时交通和订单变更条件下的应用,以及如何利用多式联运协同优化,实现成本效益和可持续性的最佳平衡。 3. 最后一公里配送的创新生态: 聚焦于城市配送的痛点,详细分析了众包物流(Crowdsourced Logistics)、无人机/自动驾驶车辆配送的监管挑战和商业可行性。对于高密度城市,探讨了微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers, MFCs)的选址策略及其与社区服务的融合模式。 第三部分:数字化转型与供应链的未来重构 数字化是重塑供应链的关键力量。本部分着重介绍当前及未来十年内最具影响力的技术及其在供应链场景中的深度应用。 1. 物联网(IoT)与供应链透明化: 阐述了如何利用传感器技术,从原材料到最终客户手中的每一个环节实现实时、端到端的可视性。讨论了冷链监控中对温湿度、震动数据的连续捕获,以及如何将这些实时数据转化为可操作的预警信号,从而实现预测性维护和质量控制。 2. 区块链技术在可追溯性与信任构建中的应用: 超越了加密货币的概念,本书聚焦于区块链在供应链金融(Supply Chain Finance)和原产地证明(Provenance)中的实际应用。分析了智能合约(Smart Contracts)如何自动触发付款、清关流程,极大减少了中间环节的摩擦成本和欺诈风险。 3. 人工智能(AI)与预测性分析: 这是本书的核心亮点之一。详细介绍了机器学习模型(ML Models)在需求预测中的优势,特别是如何处理高维度、非线性数据,实现比传统时间序列模型更精准的库存优化。同时,探讨了AI在供应商风险评分、合同文本分析以及异常交易检测中的前沿应用。 4. 可持续性与循环经济的供应链整合: 面对日益严格的环境法规和消费者偏好,本书将ESG(环境、社会和治理)原则融入供应链设计。探讨了产品生命周期评估(LCA)工具的应用,以及如何通过逆向物流设计,高效回收、翻新和再制造产品,真正实现闭环供应链的运营目标。 总结:构建适应性生态系统 《全球供应链与物流管理:数字化转型时代的战略重构》旨在引导读者超越单一职能的优化,转向构建一个高度适应、数据驱动、并能自我学习的供应链生态系统。本书强调,未来的竞争优势将属于那些能够灵活调整其全球网络、快速采纳颠覆性技术,并将风险视为战略机遇的企业。通过严谨的理论模型、前沿的技术探讨和丰富的全球案例分析,本书是迈向卓越供应链管理实践的必备指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版设计简直是教科书级别的典范。那种清爽的留白、恰到好处的字体大小和行间距,读起来让人感觉非常舒适,即使是面对相对枯燥的理论章节,也不会产生视觉疲劳。尤其值得称赞的是,它在关键概念的呈现上做得非常到位——那些核心的理论模型、重要的公式或者关键的术语,都会被特意用加粗、斜体或者颜色区分出来,这种视觉上的强调极大地帮助了我们快速抓住重点。图表的质量也是一流的,无论是市场调研的统计图,还是 STP 流程的示意图,线条都清晰锐利,数据点标注明确,不像有些书籍那样模糊不清。我个人特别喜欢它在章节末尾设置的“案例速览”板块,用很简洁的图示总结了本章的核心应用,对于考前快速复习,简直是神器。这种对阅读体验的极致追求,让学习过程本身变成了一种享受,而不是任务。我用了不少同类的教材,但很少有能做到像这本书一样,在满足信息传达效率的同时,还能兼顾如此高级的审美标准。

评分☆☆☆☆☆

作者的叙事逻辑和知识体系的构建能力,简直是教科书级别的示范。这本书的难点在于,营销学本身是一个庞大且多学科交叉的领域,涉及经济学、心理学、统计学等。如何将这些看似零散的知识点编织成一个连贯、有机的整体,是检验一本教材水平的关键。这本书的处理方式是采取了一种“从宏观战略到微观战术”的递进结构。开篇奠定的是市场环境和消费者洞察的基础,然后逐步过渡到四大P(产品、价格、渠道、促销)的细化操作,最后再回到全局性的客户关系管理和品牌构建。这种层层递进的关系非常自然,你不会觉得前一章的内容和后一章的内容是割裂的。而且,作者在理论解释上,总是能用非常生活化的语言来解释复杂的模型,比如用“买彩票的心态”来解释消费者对风险的感知,这种类比的使用,极大地降低了理论的理解门槛,让人感到豁然开朗。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战案例深度和广度,是它最让我感到惊喜的地方。很多营销学的书,要么是堆砌了太多过时的、脱离现实的经典案例,要么就是只有一些浮于表面的企业故事。但《现代市场营销学教程》不同,它明显花费了大量精力去追踪最新的商业动态。我记得有一章专门分析了 Z 世代的消费行为,引用的数据和分析的公司案例都是近两三年内发生的事情,包括对某个新兴社交电商平台的深度剖析,分析得非常透彻,甚至触及到了算法推荐背后的微观心理学。更重要的是,它不仅仅是“介绍”案例,而是深入到了“解构”流程——它会拆解一家公司如何从市场调研到产品定位,再到具体的数字营销组合策略,每一步都有数据支撑和逻辑推演。这让我感觉自己不是在读理论,而是在模仿一位经验丰富的营销总监思考问题。对于我们这些渴望尽快将知识转化为工作能力的学习者来说,这种即插即用的实践深度,价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到不值的是它对数字和新兴技术融合的积极态度。在当前这个技术迭代飞速的时代,一本营销学教程如果不能及时更新其对互联网、大数据、人工智能在营销中应用的见解,那就是在写历史。这本书在这方面做得非常出色。它没有停留在传统的“媒体投放”层面,而是详细探讨了程序化购买(Programmatic Buying)的底层逻辑,以及如何利用机器学习来优化实时竞价策略。更令人眼前一亮的是,它甚至开始触及元宇宙和Web3.0概念在品牌构建和社群营销中的潜在影响,虽然这些领域还处于早期阶段,但作者能将这些前沿思考纳入主流教材体系,表明了其超前的视野。这确保了我们学到的知识,在未来几年内依然具有强大的生命力和指导意义,而不是学完就过时。它成功地架起了经典营销理论与未来技术趋势之间坚实的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

从教学资源配套的角度来看,这本书的附带材料几乎是武装到了牙齿。我尤其欣赏它为教师和学生准备的那些辅助工具。学生部分提供的自我测试题库质量很高,它不只是简单的选择题,还包含了很多需要应用理论来分析的简答题和案例分析题,这迫使我们必须真正理解概念,而不是死记硬背。对于自学者而言,这一点尤为关键。此外,书中提到的一些关键框架,比如SWOT分析、波特五力模型在特定营销情境下的应用变体,都有单独的附录进行详细说明,这比直接在正文中穿插讲解要清晰得多。它似乎预设了学习者可能在哪个环节卡住,并在那个环节提供了额外的“脚手架”。这种对学习者学习路径的细致考量,体现了作者深厚的教学经验,使得这本书不仅仅是一本知识的载体,更像是一个全方位的学习伴侣。

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