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出版者:

作者:委会

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:33.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787121007125

丛书系列:

图书标签:

• Computer
• Excel
• 办公软件
• 数据分析
• 函数公式
• 图表
• 效率提升
• 技巧
• 实战
• 案例
• 进阶

好的，根据您的要求，我将为您创作一份关于不包含《Excel应用与提高》这一主题的图书简介。这份简介将详细描述其他领域图书的内容，确保内容丰富且具有专业性，不提及您指定的Excel书籍，并力求自然流畅，不显露人工智能生成痕迹。 --- 图书系列：《数字时代下的认知重塑与高效实践》 第一部：《深度学习的理论基石与前沿架构解析》 目标读者： 计算机科学研究人员、人工智能工程师、数据科学家、对复杂算法有浓厚兴趣的理工科学生。 内容概述： 本卷旨在为读者构建一个坚实而深入的深度学习理论知识体系，超越基础教程的表面介绍，直抵核心数学原理与最新的模型架构。全书分为四大核心模块： 模块一：概率论与优化算法的数学基础强化。 我们将从信息论的角度重新审视误差函数的构建，重点剖析梯度下降法（GD）在非凸优化空间中的局限性。深入探讨动量（Momentum）、自适应学习率方法（如Adagrad, RMSProp, Adam的变体）的收敛性证明和实际应用中的超参数调优策略。特别收录了关于拉格朗日乘子法在约束优化问题中应用的详尽案例，以及对随机共轭梯度下降（SCG）在大型模型训练中的潜在优势分析。 模块二：经典网络结构的精细解构。 本模块不仅复习了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），更侧重于剖析其结构背后的设计哲学。对于CNN，我们将详细分析感受野的理论计算、空洞卷积（Dilated Convolutions）对信息扩张的机制，以及分组卷积（Grouped Convolutions）在降低计算复杂度的同时如何保持表征能力。对于RNN，重点讲解了LSTM和GRU单元内部门控机制的微积分推导，并引入了更现代的Recurrent Neural Networks（如Quasi-Recurrent Neural Networks, QRNN）的并行化处理优势。 模块三：生成模型与表示学习的最新进展。 这一部分是本书的重点前沿领域。我们将系统介绍生成对抗网络（GANs）从原始结构到WGAN、StyleGAN的演进路径，重点解析判别器与生成器之间的纳什均衡点的寻找难度与正则化技术。同时，对变分自编码器（VAEs）的潜在空间重参数化技巧（Reparameterization Trick）进行严格的数学论证。此外，我们还将介绍对比学习（Contrastive Learning）在无监督表征学习中的突破性应用，如SimCLR和MoCo框架的底层逻辑。 模块四：模型的可解释性与鲁棒性挑战（XAI & Robustness）。 在模型日益复杂的今天，理解“为什么”比“是什么”更为关键。本章详细介绍了如LIME、SHAP值等局部可解释性方法的工作原理及局限性。针对对抗性攻击（Adversarial Attacks），我们将探讨白盒攻击（如FGSM、PGD）的原理，并提供基于对抗性训练（Adversarial Training）和梯度掩蔽（Gradient Masking）的防御策略的深入分析。 预计篇幅： 650页 第二部：《高并发系统架构与微服务治理实战》 目标读者： 软件架构师、后端开发工程师、DevOps专家、技术管理者。 内容概述： 本书聚焦于构建可扩展、高可用、低延迟的大型分布式系统的核心技术栈与治理哲学。它是一本结合了理论模型与工业界最佳实践的实战指南，旨在帮助读者从单体应用思维彻底转向云原生架构思维。 第一章：分布式事务的理论困境与解决方案。 我们将深入探讨CAP定理的实际约束，并详细对比2PC、3PC的性能瓶颈。重点分析Saga模式在长事务处理中的应用，包括其补偿逻辑的设计原则与幂等性保证。对于数据一致性要求极高的场景，本书提供了基于TCC（Try-Confirm-Cancel）框架的实现细则与常见陷阱规避技巧。 第二章：消息队列的选型、调优与背压处理。 市场上的主流消息中间件（如Kafka, RabbitMQ, Pulsar）的架构差异被进行了横向对比。重点讲解Kafka的分区设计、ISR机制如何保障高吞吐和持久性。针对高并发下的消息堆积问题，我们提供了基于消费者限流、动态扩容策略以及死信队列（DLQ）的成熟解决方案，并阐述了消息顺序性保证的复杂性。 第三章：微服务治理框架与服务网格（Service Mesh）。 本书详细剖析了微服务架构中的服务发现、注册、熔断、限流、负载均衡等关键机制。我们不仅仅停留在使用Dubbo或Spring Cloud的配置层面，而是深入分析了这些组件背后的RPC协议（如Thrift, gRPC）的序列化效率对比。随后，本章引入了Istio/Linkerd等服务网格技术，阐述Sidecar模式如何将治理逻辑从业务代码中剥离，实现基础设施层的统一控制与可观测性。 第四章：数据库的水平扩展策略与异构数据管理。 面对海量数据读写压力，关系型数据库已无法独善其身。本书系统梳理了分库分表（Sharding）的常见策略（如按ID取模、按时间范围），并详述了分布式事务框架（如ShardingSphere）如何辅助实现跨库查询优化。同时，针对NoSQL数据库，我们对比了MongoDB的副本集与分片集群的配置，以及Cassandra的最终一致性模型及其在特定业务场景下的适用性。 第五章：高效的系统可观测性与混沌工程。 在复杂系统中，故障排查是最大的挑战。本章详细介绍了Metrics（指标监控）、Logging（日志聚合，如ELK/Loki栈）、Tracing（分布式追踪，如Zipkin/Jaeger）三位一体的可观测性体系的构建。最后，引入Netflix的混沌工程（Chaos Engineering）理念，指导读者如何通过主动注入故障来检验系统的韧性，确保系统在“非预期”情况下依然能够稳定运行。 预计篇幅： 800页 第三部：《复杂工程项目管理与敏捷转型深度实践》 目标读者： 项目经理（PM）、产品负责人（PO）、Scrum Master、企业级项目转型顾问。 内容概述： 本书超越了传统的项目管理知识体系（PMBOK）的流程描述，而是聚焦于在技术快速迭代背景下，如何有效领导复杂、跨职能的工程团队，实现真正的敏捷交付和价值最大化。 第一章：价值流图解与需求优先级排序的量化模型。 我们首先摒弃了简单的MoSCoW方法，转而深入探讨“最小可行产品”（MVP）的科学定义。详细介绍了基于加权最短处理时间（WSJF）的模型，如何结合业务价值、时间风险、开发成本等多个维度，对Backlog中的故事点进行科学排序，确保资源投入到产出比最高的任务上。 第二章：Scrum、看板与混合框架的弹性应用。 本章对比了Scrum的迭代节奏感与看板的流量控制哲学。重点讲解了Scrumban框架如何在需要快速响应变更（如运维支持、紧急Bug修复）的团队中实现平滑过渡。同时，对规模化敏捷框架（SAFe、LeSS）的核心对齐机制进行了批判性分析，强调“精益思想”在应用中的核心地位。 第三章：技术债务的管理与架构演进的平衡。 技术债务是所有高速成长的软件团队的隐形杀手。本书提供了一套量化技术债务的指标体系（如代码复杂度、测试覆盖率下降趋势），并指导团队如何将技术债务偿还活动纳入常规的迭代计划中，确保架构的持续演进而不是被动重构。 第四章：高效的跨职能沟通与冲突解决。 在分布式团队和远程协作日益普遍的今天，沟通的效率直接决定了项目进度。本章提供了针对不同文化背景、不同技术背景的干系人进行有效沟通的策略，特别针对“需求蔓延”（Scope Creep）和“技术争论失焦”等常见冲突，提供了结构化的调解流程和决策记录规范。 第五章：度量驱动的持续改进文化构建。 如何衡量敏捷的成功？本书强调应关注交付周期时间（Cycle Time）、前置时间（Lead Time）和变更的失败率等流程度量，而非仅仅是速率（Velocity）。我们将指导读者建立透明的度量仪表盘，利用这些数据驱动定期的回顾会议（Retrospective），形成自我修复和持续学习的团队文化。 预计篇幅： 550页 --- 全系列总结： 本系列丛书致力于为读者提供在计算科学、分布式系统架构、以及复杂工程项目管理领域的前沿洞察与实操工具。内容深入、理论扎实，旨在帮助从业者完成从知识储备到高效实践的跨越。

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在拿到《Excel应用与提高》之前，我对Excel的理解仅限于“制作表格、输入数据、做简单计算”的层面。这本书彻底颠覆了我的认知，让我看到了Excel在数据管理、分析和可视化方面的巨大潜力。我最喜欢的部分是关于“数据验证”和“保护工作表”的讲解。在团队协作中，数据录入错误和误操作总是不可避免地发生，这给数据分析带来了很大的困扰。这本书提供了非常实用的解决方案，通过设置数据验证规则，限制用户输入的内容，以及通过保护工作表，防止重要数据被意外修改。我用这些方法，为团队的共享数据表设置了权限和验证规则，大大提高了数据的准确性和安全性，也减少了不必要的沟通成本。此外，书中关于“查找与引用”函数的讲解，也让我印象深刻。我之前对于VLOOKUP、INDEX、MATCH这些函数总是搞不清楚，但这本书通过非常形象的比喻和大量的实际操作演示，让我能够轻松掌握这些函数的用法。我用INDEX和MATCH函数，成功地实现了跨多个工作表的数据匹配，这在以前是我想都不敢想的事情。这本书不仅仅是教授技巧，更是让我理解了Excel的核心逻辑，让我能够举一反三，解决更复杂的问题。

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老实说，我拿到《Excel应用与提高》这本书时，心里是有些忐忑的。毕竟，我一直对Excel的印象停留在“录入数据”和“做个简单的表格”的阶段，总觉得那些复杂的函数和高级技巧离我太远。然而，这本书的开篇就给了我一个大大的惊喜。作者没有上来就抛出一堆专业术语，而是从一个非常接地气的场景入手，比如如何快速统计一个班级的期末成绩，如何制作一份清晰明了的月度报表。这些都是我们日常工作和生活中经常会遇到的问题，而这本书却能提供如此高效且优雅的解决方案，让我立刻觉得“原来Excel可以这样用！”。书中对于“条件格式”的讲解，更是让我大开眼界。我之前总是用人工的方式去标记一些重要的数值或者异常数据，费时费力。这本书则教会我如何利用条件格式，让Excel自动帮我实现这些标注，比如将低于平均分的成绩用红色突出显示，或者将销售额超过某个目标的单元格变成绿色。这不仅仅是视觉上的提升，更是能够让我快速抓住数据的关键信息，做出更明智的决策。我尤其赞赏书中对于“数据验证”的细致讲解。我之前就遇到过同事录入错误数据，导致后续分析全部错误的尴尬情况。这本书提供了利用数据验证来设置单元格输入规则的方法，比如限制只能输入数字，或者只能从预设的列表中选择。这样一来，从源头上就杜绝了大部分的录入错误，大大提高了数据的准确性。这本书给我最大的感受就是，它不仅仅是教你“怎么做”，更是教你“为什么这么做”，让你从根本上理解Excel的逻辑，从而能够灵活地运用到各种场景中。

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我一直觉得自己是个Excel的“初学者”，很多功能停留在“知道有，但不会用”的状态。《Excel应用与提高》这本书，给了我一个非常系统且实用的学习路径。它不是那种理论性很强的书籍，而是充满了大量的实践案例和操作指导。我尤其喜欢书中关于“数据清洗”的部分。在我看来，数据清洗是数据分析的前提，而Excel本身就拥有强大的数据清洗能力。书中详细地介绍了如何利用“分列”、“查找替换”、“删除重复项”、“文本合并”等工具，将杂乱无章的数据变得井井有条。我尝试用书中介绍的方法，处理了一个从旧系统中导出的、格式混乱的用户数据表，结果非常惊艳，效率比我之前手动处理高了不止一个量级！此外，书中关于“排序与筛选”的讲解，也让我受益匪浅。我之前总以为排序和筛选就是简单的“升序”和“降序”，但这本书却深入地介绍了如何进行多条件排序、自定义排序，以及如何利用“高级筛选”来提取符合复杂条件的数据。我用这些技巧，轻松地从大量的销售记录中，筛选出了特定时间段、特定区域、特定产品的销售额，为部门的销售分析提供了强有力的数据支持。这本书让我看到了Excel的强大之处，也让我对自己的工作能力有了更大的信心。

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坦白说，我拿到《Excel应用与提高》这本书的时候，并没有抱太大的期望。我曾尝试过学习Excel的一些高级功能，但往往是看了很多教程，最后还是记不住，也用不好。这本书真的不一样！它不是那种枯燥的理论讲解，而是充满了实际操作的指导。我最喜欢的是书中关于“数据分析”的部分。之前我总觉得数据分析很高深，需要专业的统计软件。但这本书却让我发现，Excel本身就拥有强大的数据分析能力。它详细地介绍了如何利用“数据分析工具库”中的各种工具，比如“描述性统计”、“回归分析”、“方差分析”等，来深入挖掘数据背后的信息。我用书中介绍的方法，对我们公司的客户满意度调查数据进行了一次分析，发现了一些之前没有注意到的关键问题，并提出了改进建议，这让我觉得非常有成就感！此外，书中关于“宏与VBA基础”的介绍，也让我耳目一新。虽然我还没有深入学习VBA，但书中通过几个简单的宏录制和修改的例子，让我对自动化操作有了初步的认识，并看到了它在提高工作效率方面的巨大潜力。我尝试着录制了一个自动生成月度总结报告的宏，虽然很简单，但已经帮我节省了不少时间。这本书让我觉得，Excel已经不再是一个简单的表格软件，而是一个能够帮助我解决复杂问题的强大工具。

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《Excel应用与提高》这本书，对我来说，就像是打开了一扇通往效率提升的大门。我一直觉得自己是个Excel的“慢动作选手”，每天花大量时间在重复性的数据录入、整理和报表制作上，效率低下，还常常因为操作失误而返工。这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。书中对于“排序与筛选”的讲解，看似基础，但作者却挖掘出了很多我从未想过的实用技巧。比如，如何进行多条件排序，如何利用自定义排序来按照特定顺序排列数据，如何使用“高级筛选”来提取符合复杂条件的数据。我用这些技巧，轻松地从海量客户信息中，筛选出了符合特定地域和消费习惯的目标客户群体，为市场部提供了非常有价值的线索。这本书还非常注重“实用性”，它提供的每一个案例，都紧密结合了实际工作场景，让我能够立刻理解并应用。我尤其喜欢书中关于“数据透视表”的讲解。我之前一直觉得数据透视表很复杂，不敢轻易尝试。但这本书用非常清晰的步骤和生动的图示，一步步地引导我完成了数据透视表的创建、设置和美化。我用数据透视表，快速地分析了公司过去一年的产品销售情况，并生成了一份直观的销售业绩概览，让老板对销售情况一目了然。这本书让我切实感受到了Excel的强大，也让我看到了自己提升工作效率的巨大空间。

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我一直对Excel中的“函数”感到非常头疼，总觉得它们像天书一样难懂。然而，《Excel应用与提高》这本书，却用一种非常友好的方式，将那些复杂的函数变得易于理解。作者在讲解每一个函数时，都会先解释它的基本功能，然后通过一个具体的、贴近实际的例子，来演示它的用法。我印象最深刻的是关于“IF”函数的讲解。我之前总是用嵌套的IF函数来做一些简单的判断，写出来的公式长得吓人，而且容易出错。这本书教我如何利用IF函数，结合其他函数，来处理更复杂的数据逻辑，比如根据不同的销售额，自动计算不同的提成比例。我用学到的知识，将公司原本需要人工计算的提成表，完全自动化了，大大减少了计算错误，也节省了人力。此外，书中关于“文本函数”的讲解，也让我大开眼界。我之前在处理文本数据时，总是要手动一个个地修改，费时费力。这本书教我如何利用LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SUBSTITUTE等函数，轻松地从文本中提取所需信息，或者对文本进行批量修改。我用这些函数，一次性地将一个包含大量公司名称和地址的文本文件，整理得井井有条，这让我觉得自己的工作效率瞬间提升了好几个档次。这本书不仅仅是教授技巧，更是让我理解了Excel函数背后的逻辑，从而能够灵活地运用到各种实际问题中。

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这本《Excel应用与提高》简直就是我一直寻找的那本“宝典”！我之前在工作中总是觉得自己是个Excel的“半吊子”，会一些基础功能，但面对复杂的报表制作和数据分析任务时，总是束手无策，要么耗费大量时间，要么干脆放弃。这本书的出现，彻底改变了我的困境。它的内容安排非常有逻辑性，从易到难，循序渐进。最令我惊喜的是，书中对于“图表制作”的讲解，远超我的想象。我一直以为做图表就是把数据输进去，然后点一下“插入图表”就完事了。这本书却深入剖析了不同类型图表的适用场景，比如柱状图适合比较不同类别的数据，折线图适合展示趋势变化，饼图适合显示各部分占比。更重要的是，它教我如何通过调整图表的细节，比如添加数据标签、修改坐标轴刻度、调整颜色搭配等，让图表更加直观、清晰、有说服力。我用书中介绍的方法，为部门周报制作了一张动态的销售趋势图，效果出奇地好，得到了领导的一致好评！另外，书中对于“查找与引用”函数族的讲解，也让我受益匪浅。之前我对VLOOKUP、HLOOKUP这些函数总是望而生畏，觉得太难理解。这本书通过非常形象的比喻和大量的实践案例，将这些函数的用法解释得明明白白。我用VLOOKUP函数，成功地将部门的考勤数据和薪资数据关联起来，一次性生成了准确的工资表，这在以前是我想都不敢想的事情。这本书让我看到了Excel的无限可能，也让我对自己的工作能力有了更大的信心。

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我一直认为自己是个Excel的“熟练工”，能完成日常工作的大部分任务，但总觉得离“高手”还差得很远。《Excel应用与提高》这本书，让我看到了我与高手的差距，也为我指明了前进的方向。书中关于“数据格式化”的深入讲解，让我意识到，一个美观、规范的表格，不仅仅是视觉上的享受，更是能够提高数据的可读性和分析的效率。我之前总是简单地设置边框和底纹，但这本书教我如何利用“自定义格式”来设置日期、货币、百分比的显示方式，如何利用“条件格式”来突出显示关键数据，甚至如何利用“图表样式”来制作出专业水准的图表。我用书中介绍的方法，为部门的季度报告制作了一份全新的表格，不仅内容清晰，而且格式统一、美观大方，受到了领导的高度赞扬。我特别喜欢书中关于“数据导入与导出”的讲解。我之前总是直接复制粘贴，但这本书教我如何利用“获取外部数据”功能，从数据库、网页等多种来源导入数据，以及如何将Excel数据导出为PDF、CSV等多种格式，大大拓展了我处理数据的能力。这本书让我意识到，Excel的强大之处，不仅仅在于它能做什么，更在于它能如何高效、灵活地做到。

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《Excel应用与提高》这本书，简直是我在Excel学习路上的“及时雨”。我之前一直觉得自己是个Excel的“伸手党”，遇到问题就上网搜，东拼西凑，效率不高，而且很多知识点都掌握得不够牢固。这本书的出现，让我有了一个系统性的学习框架。它不是简单地罗列函数和功能，而是从实际应用场景出发，一步步地引导读者去理解和掌握。我最喜欢的是书中关于“图表可视化”的讲解。我之前总觉得制作图表就是把数据扔进去，然后选个好看的样式就完了。但这本书却深入地剖析了不同图表的适用场景，以及如何通过调整图表的细节，让图表更具表现力和说服力。我用书中介绍的方法，为部门的季度业绩报告制作了一张动态的趋势图，效果非常棒，能够清晰地展示出销售额的变化趋势，获得了领导的一致好评！此外，书中关于“数据透视表”的讲解，也让我茅塞顿开。我之前总是觉得数据透视表很复杂，不敢轻易尝试。但这本书用非常清晰的步骤和生动的图示，一步步地引导我完成了数据透视表的创建、设置和美化，让我能够快速地从大量数据中提取有用的信息，并进行多维度的分析。这本书让我真正体会到了Excel的强大，也让我看到了自己提升工作效率的巨大潜力。

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我一直以来都觉得Excel是个神奇的工具，但说实话，很多时候我都被那些密密麻麻的函数和选项搞得晕头转向，只能完成一些最基本的操作。这次拿到《Excel应用与提高》这本书，简直就像是在迷雾中看到了一束光！首先，这本书的排版非常舒服，字体大小适中，页面留白也恰到好处，读起来一点都不费眼。我最喜欢的是它在讲解每一个新概念的时候，都会有一个非常贴合实际应用的案例。比如，书中讲到数据透视表的时候，不是简单地告诉你“怎么点”，而是通过一个销售数据的分析场景，一步步地展示了如何用数据透视表快速地汇总、筛选、分组，并从中发现销售规律。这种“知其所以然”的讲解方式，让我一下子就理解了数据透视表的强大之处，并且能够举一反三地应用到我自己的工作中。我之前总是纠结于如何快速处理大量的表格数据，经常手动复制粘贴，耗时又容易出错。这本书里关于“数据清洗”的部分，用非常生动形象的比喻，讲解了如何利用Excel自带的工具，比如“分列”、“查找替换”、“删除重复项”等，将杂乱无章的数据变得井井有条。我印象特别深的是，书中介绍了一个利用“文本到列”功能，将合并在同一个单元格里的地址信息拆分成省、市、区，比我之前用公式拆分不知道要快多少倍！而且，它还强调了“自动化”的思想，教我们如何利用一些小技巧，将重复性的操作流程化，大大节省了时间。这本书真的让我感觉，Excel不再是那个高不可攀的“技术活”，而是每个人都可以掌握并善用的“生产力工具”。

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