Visual FoxPro6.0命令参考手册/中文Visual FoxPro6.0丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海科学技术出版社

作者:李 敏

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:1998-9-1

价格:46.80

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787532347766

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro 6
• 0
• VFP
• 命令参考
• 编程
• 开发
• 数据库
• 中文
• 教程
• 手册
• FoxPro

好的，这是一份关于一本名为《Visual FoxPro 6.0 命令参考手册/中文 Visual FoxPro 6.0 丛书》的图书的详细简介，但其中不包含该书本身的任何内容。 --- 图书简介：深入探索现代数据库管理与应用开发 本书籍旨在为读者提供一个广阔的视角，聚焦于当代数据管理、应用程序开发以及相关技术领域的前沿发展与经典实践。我们深知，在信息爆炸的时代，掌握高效、稳定、灵活的数据处理工具至关重要。因此，本册内容将引导读者穿越数据库技术的演变历程，着重探讨那些对现代软件架构产生深远影响的核心概念、工具集以及最佳实践。 第一部分：数据库设计与范式理论的再审视 本部分将从理论基石出发，系统性地回顾关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心理论。我们不会局限于单一的实现技术，而是将目光投向更具普适性的数据库设计原则。 1. 关系代数与集合论基础 我们将详尽阐述关系代数的基本运算，如选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join）以及集合运算（并、交、差）。这些概念是理解所有现代SQL及类SQL语言的逻辑基础。重点在于如何将复杂的业务需求转化为简洁高效的代数表达式，从而优化查询性能。 2. 数据库规范化（Normalization）的深度解析 规范化是构建健壮、可维护数据库结构的关键。本书将对第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）进行逐层剖析。我们不仅会解释“如何”达到某一范式，更会深入探讨“为何”需要规范化，以及在特定性能瓶颈下，何时可能需要进行“反规范化”（Denormalization）的权衡艺术。我们将通过实际案例，展示过度规范化和规范化不足所带来的具体问题。 3. 数据建模方法论 介绍主流的数据建模技术，包括实体关系图（ERD）的绘制规范、面向对象建模与关系模型的桥接方法。重点分析层次模型、网络模型到关系模型的历史演进，帮助读者理解不同数据结构背后的设计哲学。 第二部分：跨平台应用架构与现代编程范式 本区域关注构建现代应用程序所需的技术栈和设计思维。重点在于如何使用高级抽象来管理复杂性，并确保应用程序在不同操作系统和硬件环境下保持良好的兼容性与性能。 1. 面向对象编程（OOP）的进阶应用 详细讨论封装、继承、多态等核心OOP原则在大型项目中的实际应用。我们将探讨设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式等）如何在数据访问层和业务逻辑层中发挥作用，提升代码的可读性和可重用性。同时，也会对比分析传统的结构化编程与现代OOP范式在处理数据密集型任务时的优劣。 2. 分布式系统与数据一致性挑战 在当前微服务架构日益普及的背景下，理解分布式系统中的数据一致性问题变得尤为重要。我们将介绍 CAP 定理的深刻含义，以及BASE理论提供的替代方案。讨论诸如两阶段提交（2PC）、Paxos 或 Raft 协议等机制在确保数据同步性方面的原理和应用场景。 3. 前端与后端的数据交互协议 深入探讨数据如何在客户端和服务器之间高效流动。内容覆盖传统的基于请求/响应模式（如RESTful API）的设计原则，并延伸至更现代的实时数据推送技术（如WebSocket）和数据查询语言（如GraphQL）的优势与实现。 第三部分：数据仓库、商业智能与大数据生态 随着企业对数据洞察需求的增加，数据仓库和商业智能（BI）已成为企业信息化的核心支柱。本部分聚焦于如何将操作型数据库（OLTP）中的数据转化为可用于决策支持的分析型数据（OLAP）。 1. 数据仓库的架构与维度建模 介绍 Kimball 的星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的构建方法。重点讲解事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的差异化设计，以及慢变维度（SCD Type 1, 2, 3）的处理策略。 2. ETL/ELT 流程的构建与优化 详细阐述抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）这三个关键步骤的实践。讨论数据清洗、数据转换规则的定义，以及如何利用并行处理技术加速大规模数据的ETL流程。对比传统的ETL与新兴的ELT（将转换放在目标数据库中执行）方法的适用性。 3. 商业智能工具的应用视野 概述主流BI平台（如Tableau, Power BI等）的数据连接原理和可视化最佳实践。重点是如何通过构建聚合表和预计算指标来显著提升最终用户的查询速度和报告生成效率。 第四部分：数据安全、隐私保护与合规性 在数据泄露事件频发的今天，数据安全不再是附加功能，而是软件生命周期的核心组成部分。 1. 数据加密与访问控制 讲解静态数据加密（Encryption at Rest）和传输中数据加密（Encryption in Transit）的技术实现，包括对称加密与非对称加密的选择。同时，详细分析基于角色的访问控制（RBAC）模型的设计与实施，确保只有授权用户才能访问敏感信息。 2. 数据隐私法规的概览与应对 对全球主要数据保护法规（如GDPR、CCPA等）进行概念性介绍，强调软件开发者在设计系统时必须融入“隐私设计”（Privacy by Design）的理念。讨论匿名化（Anonymization）和假名化（Pseudonymization）技术在满足合规性要求中的作用。 --- 通过对上述四个维度的全面覆盖，本书旨在为读者提供一个宏观且深入的技术视野，使开发者和数据专业人员能够驾驭复杂的数据环境，设计出性能卓越、结构合理、安全合规的现代信息系统。本书是构建扎实技术地基，迈向高级数据架构师的理想参考读物。

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