单片机原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:张伟

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111082965

丛书系列:

图书标签:

• 单片机
• 原理
• 应用
• 嵌入式系统
• 电子工程
• 微控制器
• C语言
• 汇编语言
• 硬件设计
• 实践教程

好的，这是一份关于《单片机原理及应用》之外的其他领域图书的详细简介，旨在全面介绍其他书籍的内容，不涉及单片机原理： --- 《现代通信系统：从理论到实践》 一、 引言：数字时代的基石 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，审视现代通信系统的工作原理、关键技术及其在当今数字社会中的应用。随着信息技术的飞速发展，从移动通信到卫星网络，高效、可靠的通信是社会运转的命脉。本书超越了基础的信号理论，专注于当代通信系统中实际面临的挑战与解决方案，强调理论分析与工程实践的紧密结合。它适合于电子工程、信息科学等专业的学生，以及希望深入了解现代通信技术栈的工程师和技术人员。 二、 信号处理与调制技术：信息的高效承载 通信系统的核心在于如何有效地将信息从一点传输到另一点。本书首先回顾了数字信号处理的基础，包括采样、量化和信源编码，为后续的信道编码和调制打下基础。 数字调制方案深度解析： 我们详细探讨了线性调制（如PSK、QAM）和非线性调制（如FSK）的性能差异，并引入了多载波技术（如OFDM）在应对频率选择性衰落方面的优势。特别地，本书对MIMO（多输入多输出）系统的预编码和译码技术进行了详尽的数学推导和性能分析，解释了如何在多径信道中实现容量的巨大提升。 信道编码与纠错机制： 引入了现代通信系统中不可或缺的纠错技术。内容涵盖了经典的卷积码、分组码，并着重介绍了Turbo码和LDPC（低密度奇偶校验码）等现代高效编码方法。书中通过大量的案例分析，展示了这些编码方案如何在有限的信噪比下，逼近香农极限。 三、 随机过程与噪声分析：不确定性下的优化 通信环境充满了随机性和不确定性。理解噪声的特性和随机过程对设计健壮的通信系统至关重要。 随机过程理论在通信中的应用： 本章梳理了平稳随机过程、高斯过程等核心概念，并将其应用于分析信道中的噪声模型（如加性高斯白噪声AWGN和瑞利衰落信道）。 最优接收机设计： 基于概率论和信息论的原理，本书推导了最优匹配滤波器和维特比译码算法等关键接收机结构。重点分析了在不同信道模型下，如何设计能最大化信噪比和最小化误码率的接收机。 四、 接入技术与网络架构：资源共享的艺术 现代通信系统必须处理多个用户共享有限资源的难题。本书将焦点放在接入技术和系统架构上。 多址接入技术（Multiple Access）： 详细比较了FDMA、TDMA、CDMA的原理、优缺点及适用场景。重点突出了正交频分多址（OFDMA）在4G/5G系统中的核心地位，包括其资源的分配策略和对干扰的抑制能力。 蜂窝网络演进： 从第一代模拟通信到当前的5G/6G愿景，本书描绘了蜂窝网络架构的演变历程。分析了小区规划、频率复用、切换（Handoff）机制等关键工程问题。 五、 现代无线标准与前沿技术 为了紧跟行业步伐，本书设置了专门的章节来解析当前主流和新兴的无线标准。 LTE/5G NR 核心概念： 剖析了5G新空口（NR）的关键技术，如灵活的帧结构、波束赋形（Beamforming）、大规模MIMO（Massive MIMO）在毫米波频段的应用，以及网络切片（Network Slicing）如何支持垂直行业的需求。 认知无线电与软件定义网络（SDN）： 探讨了频谱资源日益紧张的背景下，认知无线电如何实现动态频谱接入。同时，解释了SDN如何通过控制平面与数据平面的分离，为通信网络的智能化管理和快速部署提供新的范式。 六、 实践与仿真：从理论到验证 本书提供了大量的MATLAB/Python仿真示例，帮助读者将抽象的数学模型转化为可运行的代码。这些案例覆盖了从信道建模、调制解调器设计到整个系统吞吐量评估的全过程，确保读者不仅理解“为什么”，更能掌握“如何做”。 总结 《现代通信系统：从理论到实践》是一本立足于当代工程实践的深度参考书。它系统性地整合了信息论、随机过程、数字信号处理和无线网络规划的知识体系，旨在培养读者设计、分析和优化复杂通信系统的能力。通过阅读本书，读者将能够构建起一个坚实的知识框架，以迎接未来通信技术带来的挑战。 --- 《高等应用数学：张量分析与微分几何基础》 一、 概述：超越传统微积分的视角 本书是为物理学、高级工程学、流体力学、广义相对论以及现代控制理论等领域的深度研究者和高年级学生量身定制的教材。它旨在系统地介绍张量分析和微分几何的核心概念与数学工具，这些工具是描述复杂空间结构和物理定律的精确语言。本书强调几何直觉的培养，同时保证数学推导的严谨性，使读者能够熟练运用这些强大的分析工具。 二、 基础回顾与欧几里得空间中的张量 在进入抽象空间之前，本书首先对必要的线性代数和多变量微积分知识进行了提炼和升华，引入了协变（Covariant）和反变（Contravariant）向量的概念。 指标表示法： 详细讲解了爱因斯坦求和约定、上下指标的升降变换法则（度规张量 $g_{ij}$ 的作用），以及张量的定义、对称性与收缩运算。 张量代数与几何意义： 阐述了张量如何描述物理量在坐标变换下的不变性，例如应力张量、惯性张量等，并明确区分了张量与矩阵的区别与联系。 三、 弯曲空间中的核心工具：微分几何 微分几何是理解弯曲时空和非欧几里得几何的基石。本书将这一抽象领域转化为可操作的数学工具。 流形（Manifolds）与坐标系： 定义了流形的基本概念，解释了为什么在局部可以应用欧几里得几何，以及如何通过图册（Atlas）和坐标变换来描述全局结构。 协变导数与黎曼几何： 引入了在弯曲空间中定义导数的必要性——协变导数 $ abla_k$。重点解析了Christoffel符号（克里斯托费尔符号）的推导及其在度规张量下的具体形式。 测地线与黎曼曲率张量： 阐述了测地线（Geodesics）作为弯曲空间中“最短路径”的概念，并详细推导了黎曼曲率张量 $R^i_{ jkl}$ 的定义及其代数对称性。这是衡量空间弯曲程度的核心量。 四、 张量分析的应用：物理定律的表达 本书的后半部分致力于展示张量分析在物理学中的实际应用，特别是如何用几何语言精确地表达自然规律。 散度、旋度与张量形式的微分算子： 将梯度、散度、旋度等传统算子推广到任意坐标系和弯曲空间中，展示它们如何统一地表示为张量运算。 广义相对论中的张量应用： 详细介绍了爱因斯坦场方程的张量形式，解释了里奇张量（Ricci Tensor）和里奇标量（Ricci Scalar）在描述物质分布与时空几何关系中的作用。 流体动力学中的张量描述： 在连续介质力学中，张量被用来描述应力状态和物质输运。本书分析了粘性应力张量和流场中的物质导数，展示了张量分析如何简化复杂的多维方程组。 五、 拓扑学初步与应用 为了对流形有更全面的理解，本书加入了对拓扑学基本概念的介绍，如连通性、紧致性，以及拓扑不变量的概念，这为理解更高级的几何结构提供了基础。 总结 《高等应用数学：张量分析与微分几何基础》不是一本简单的工具书，而是一扇通往高维、弯曲空间数学世界的门户。通过系统的理论构建和丰富的应用实例，它致力于培养读者用几何语言思考问题的能力，为他们在理论物理、高级工程控制和几何建模等前沿领域的研究奠定坚实的数学基础。 --- 《现代软件架构设计：微服务、事件驱动与云原生实践》 一、 导论：应对复杂性的架构范式演进 本书专注于当代大型分布式软件系统的设计与实现。随着业务需求的快速迭代和系统规模的爆炸式增长，传统的单体架构已难以为继。本书的核心目标是提供一套系统化的方法论，指导开发者和架构师构建高可用、可伸缩、易于维护的现代软件系统。它全面覆盖了从架构选择、设计原则到部署运维的整个生命周期。 二、 架构选择与演进：从单体到分布式 本书首先梳理了软件架构的演进脉络，重点剖析了当前主流的几种分布式架构模式。 单体架构的局限性与重构策略： 分析了单体架构在技术栈锁定、部署效率和团队协作上的瓶颈，并介绍了“绞杀者（Strangler Fig）”模式等逐步解耦的实践方法。 微服务架构（Microservices）： 深入探讨了微服务的核心特征、优势（如独立部署、技术异构性）和挑战（如分布式事务、服务发现与注册）。书中详细阐述了服务边界的划分原则（如DDD领域驱动设计）和跨服务通信的最佳实践（RESTful, gRPC）。 无服务（Serverless）架构简介： 对比了FaaS（函数即服务）的成本效益和运维简化优势，并指出了其在状态管理和冷启动方面的限制。 三、 数据一致性与集成模式 在分布式环境中，数据管理和事务处理是最大的难点之一。本书提供了解决数据一致性问题的多种策略。 分布式事务处理： 详细比较了2PC（两阶段提交）的局限性，并重点阐述了BASE理论指导下的补偿机制，如Saga模式和TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在处理跨服务业务流程中的应用。 事件驱动架构（EDA）： 将EDA视为解耦复杂系统的关键技术。详细介绍了消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在异步通信、削峰填谷和事件溯源（Event Sourcing）中的作用。书中对事件的建模、事件的可靠投递和幂等性处理进行了深入讲解。 四、 健壮性与弹性设计 现代系统必须具备抵抗故障的能力。本书将弹性设计提升到架构决策的核心地位。 容错机制： 详述了断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、重试（Retry）和熔断（Bulkhead）等Hystrix/Resilience4j模式的具体实现原理和配置要点。 可观测性（Observability）： 强调日志、指标（Metrics）和分布式追踪（Distributed Tracing，如OpenTelemetry）是理解复杂系统行为的三大支柱。讲解了如何构建统一的监控仪表盘和告警系统。 五、 云原生与DevOps实践 本书将架构设计与现代化的基础设施和开发流程紧密结合。 容器化与编排： 详细介绍了Docker在标准化环境构建中的作用，并重点分析了Kubernetes（K8s）作为云原生应用事实标准的管理能力，包括Pod、Service、Deployment等核心资源对象的配置与管理。 自动化部署与CI/CD流水线： 阐述了如何利用GitOps理念，结合Jenkins/GitLab CI等工具，实现从代码提交到生产环境部署的全自动化流程，确保架构的高效迭代。 六、 安全性与治理 在多服务环境下，安全边界被重新定义。本书涵盖了服务间的认证授权机制。 零信任模型与API安全： 介绍了OAuth 2.0和JWT（JSON Web Token）在微服务间安全通信中的应用，以及API网关在集中策略控制中的角色。 总结 《现代软件架构设计》是指导构建面向未来的高性能、高可靠性系统的实践指南。它不仅教授了最新的技术栈，更重要的是，它传递了在复杂性面前如何做出权衡和决策的架构哲学，是所有希望驾驭现代分布式系统的专业人士的必备参考。

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