高效架设Red Hat Linux服务器(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:肖文鹏

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2003-10-1

价格:48.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900338976

丛书系列:

图书标签:

• Red Hat Linux
• 服务器
• 系统管理
• Linux
• 网络配置
• 安全
• 性能优化
• 附光盘
• 技术
• 运维

深入探究现代云计算与容器化实践：从零构建高性能微服务架构 本书并非关于Red Hat Linux服务器的传统部署指南，而是聚焦于面向未来企业IT基础设施的构建、优化与治理。 随着业务对敏捷性、弹性及成本效益的要求日益提升，云计算（尤其是公有云与混合云环境）已成为主流范式。本书将带您穿越传统运维的边界，全面拥抱云原生（Cloud Native）的理念与技术栈，旨在培养读者构建和管理下一代高可用、高可扩展性系统的实战能力。 --- 第一部分：现代云基础架构的战略选择与设计哲学 本部分将深入分析当前主流云平台（AWS、Azure、Google Cloud Platform）的核心服务与定价模型，帮助架构师做出最符合业务需求的云战略决策。我们不仅仅停留在“如何开一台虚拟机”，而是探讨如何利用云的“基础设施即代码”（IaC）特性，实现环境的快速复制与版本控制。 1. 云模型解构与选型： 公有云、私有云与混合云的权衡艺术： 详细对比不同部署模式在数据主权、合规性、资本支出（CapEx）与运营支出（OpEx）上的差异。探讨“云穿梭”（Cloud Bursting）技术的实际应用场景。 无服务器（Serverless）架构的深入理解： 不仅仅介绍AWS Lambda或Azure Functions，更侧重于分析其编程模型、冷启动优化策略以及成本效益分析。讨论何时应选择容器而非函数，何时两者可以协同工作。 云成本优化（FinOps）的实践框架： 介绍如何利用预留实例（Reserved Instances）、节省计划（Savings Plans）以及自动化关停非生产环境的策略，确保云资源使用的最大化效率，避免“云浪费”。 2. 基础设施即代码（IaC）的精进： Terraform高级模块化设计： 超越基础资源创建，重点讲解如何构建可重用、可测试的Terraform模块，实现跨区域、跨账户的基础设施部署自动化。涵盖状态文件（State File）的安全管理与远程后端配置的最佳实践。 Ansible在配置管理中的角色演进： 探讨Ansible如何从传统的配置管理工具，演变为云环境中的动态清单管理与配置漂移检测的利器。学习编写幂等的Playbooks，确保配置的一致性。 配置管理与状态管理的解耦： 深入探讨利用云原生服务（如AWS Systems Manager State Manager）与传统工具的结合，以应对复杂的混合云环境。 --- 第二部分：容器化：Kubernetes的深度实践与生态系统构建 容器技术是实现云原生应用部署的基石。本书将把焦点完全放在Kubernetes（K8s）这一事实上的容器编排标准上，从集群的自建到利用托管服务（EKS/AKS/GKE）的优化运维。 3. Kubernetes集群的生产级部署与调优： K8s高可用性（HA）架构设计： 详细剖析控制平面（etcd、API Server、Controller Manager）的部署策略、网络隔离与数据备份恢复流程。 网络插件（CNI）的选择与性能考量： 对比Calico、Flannel、Cilium等主流CNI插件的工作原理、性能影响及安全策略（如网络策略）。 存储持久化（CSI）的挑战与解决方案： 探讨如何利用云提供商的块存储（如EBS/Azure Disk）通过CSI驱动实现有状态应用的可靠持久化，并介绍Volume Snapshot的自动化流程。 4. 微服务部署与应用生命周期管理（GitOps）： Helm Charts的高级模板化： 学习如何编写复杂的、参数化的Helm Chart，实现应用的蓝绿部署、金丝雀发布配置。 GitOps的落地实施： 引入ArgoCD或FluxCD，构建完整的GitOps工作流。重点阐述如何通过Git仓库作为唯一事实来源，实现集群状态的声明式管理与自动同步。 服务网格（Service Mesh）的引入与权衡： 深入Istio或Linkerd，探讨服务间的mTLS加密、流量路由控制（如A/B测试隔离）以及可观测性的集成。分析引入服务网格带来的性能开销与运维复杂度。 --- 第三部分：可观测性、安全性和自动化运维的未来 现代系统的复杂度要求运维不再是事后响应，而是前置的、自动化的防御与洞察。本部分聚焦于如何构建一个能够自我感知、自我修复的智能运维体系。 5. 构建统一的可观测性平台： 指标、日志与追踪的集成策略： 详细介绍Prometheus生态系统（Alertmanager、ServiceMonitor）在K8s环境下的部署与高基数（High Cardinality）数据处理。 集中式日志管理（ELK/Loki栈）： 探讨如何利用Fluentd/Fluent Bit高效地从容器中收集日志，并设计有效的索引策略，以应对PB级日志的查询需求。 分布式追踪（Tracing）： 实践OpenTelemetry标准，利用Jaeger或Zipkin实现跨服务的请求链路追踪，快速定位性能瓶颈。 6. 零信任安全模型在云原生中的应用： Kubernetes安全基线强化： 讲解Pod Security Standards (PSS)、RBAC的最小权限原则，以及Secret管理（如使用Vault或云密钥管理服务）。 运行时安全监控： 引入Falco等工具，实现对容器内部异常行为的实时检测与告警，例如不当的文件访问或Shell执行。 容器镜像供应链安全： 介绍如何集成Trivy或Clair进行自动化漏洞扫描，确保CI/CD流水线只部署安全的镜像。 7. CI/CD流水线的现代化转型： 云原生CI/CD工具链的整合： 利用JenkinsX或Tekton等云原生流水线工具，实现对K8s的直接部署能力。 自动化测试的融入： 强调压力测试、混沌工程（Chaos Engineering）在部署前置的必要性，确保系统在模拟故障下的鲁棒性。 --- 本书总结： 本书旨在为读者提供一套完整的、面向云原生时代的系统架构设计与运维知识体系。它要求读者具备一定的Linux基础知识，但着重于应用最新的云技术、容器编排、基础设施自动化以及现代可观测性框架，指导读者超越简单的服务器部署，真正掌握如何以软件工程的思维去构建、运维和优化一个高弹性、可扩展的企业级IT平台。 读者在完成本书学习后，将有能力主导复杂的云迁移项目、设计Kubernetes集群，并构建起一个具备高自动化的DevOps/GitOps流程。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆