人工智能經常被人們認為是計算機科學中的一門高度復雜甚至令人生畏的學科。長期以來人工智能方麵的書籍往往包含復雜矩陣代數和微分方程。本書形成於作者多年來給沒有多少微積分知識的學生授課時所用的講義，它假定讀者預先沒有編程的經驗，並說明瞭智能係統中的大部分基礎知識實際上是簡單易懂的。本書目前已經被國際上多所大學（例如，德國的馬德堡大學、日本的廣島大學、美國的波士頓大學和羅切斯特理工學院）采用。
如果你正在尋找關於人工智能或智能係統設計課程的淺顯易懂的入門級教材，如果你不是計算機科學領域的專業人員，而又正在尋找介紹基於知識係統最新技術發展的自學指南，本書將是最佳選擇。
本書的主要內容：
基於規則的專傢係統；模糊專傢係統；基於框架的專傢係統；人工神經網絡；進化計算；混閤智能係統；知識工程；數據挖掘。
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用戶評價
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隻能作為入門，知道有哪些常用方法
评分很有意思，是我接觸這個領域讀的第一本書。但裏麵介紹的算法有些已經過時瞭
评分入門級讀物，但條例性很好。
评分隻能作為入門，知道有哪些常用方法
评分很有意思，是我接觸這個領域讀的第一本書。但裏麵介紹的算法有些已經過時瞭
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