企业IT体系结构

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出版者:清华大学出版社
作者:伯克思
出品人:
页数:279
译者:狄东宁
出版时间:2005-1
价格:40.0
装帧:平装
isbn号码:9787302096214
丛书系列:
图书标签:
  • IT架构
  • 企业架构
  • TOGAF
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 架构设计
  • 云计算
  • SOA
  • 微服务
  • IT战略
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具体描述

本书全面细致地讲述了企业开发IT体系结构的方方面面。主要内容包括三部分:体系结构基础原理、技术体系结构开发过程、项目管理与控制。其中第二部分——企业技术体系结构的概念、应用、开发以及维护——是本书的重点。本书内容广博深入,结合一个虚构的企业技术体系结构开发过程,以通俗易懂的语言阐明了艰深晦涩的技术原理。  本书适合企业IT环境设计、开发人员,以及对这方面感兴趣的读者阅读。

数字化转型时代的组织效能重塑:面向未来的业务与技术融合指南 本书旨在深入剖析当代企业在面对日益加剧的数字化浪潮时,如何通过优化其核心的业务流程、组织结构与技术基础设施的协同演进,实现可持续的竞争优势与卓越的运营效率。 在信息技术以前所未有的速度渗透并重塑传统行业的今天,任何一家试图保持领先地位的企业都必须超越单纯的信息化建设,转向更深层次的、以业务价值驱动的数字化转型。本书摒弃了对单一技术堆栈的机械罗列,而是将焦点置于一个宏大且复杂的系统工程——如何构建一个适应性强、响应迅速、以客户为中心的现代企业运营模式。 第一部分:战略对齐与业务架构的重构 本部分奠定了转型的理论基石,强调技术投资必须紧密围绕企业的战略目标。我们认为,战略的实现依赖于对当前业务能力的清晰描绘和对未来期望能力的精准规划。 第一章:从业务视角审视技术驱动力 本章首先探讨了当前全球宏观经济环境、市场竞争态势以及客户期望的根本性变化,如何迫使企业重新思考其价值创造过程。我们深入分析了“数字原生”企业与传统企业在思维模式上的根本差异,指出传统基于职能部门的固化流程已成为创新的主要瓶颈。重点讨论了业务敏捷性(Business Agility)的概念,它不再是IT部门的专属任务,而是贯穿于采购、生产、销售和服务全生命周期的文化与实践。 关键议题: 价值流的识别与度量;技术能力差距分析;从“项目驱动”到“产品驱动”的思维转变。 第二章:业务架构蓝图的绘制与演进 业务架构是连接企业战略与日常执行的桥梁。本章详细介绍了如何从战略目标出发,自上而下地构建一套完整的业务架构蓝图。这包括对业务能力模型(Business Capability Mapping)的构建、验证与持续迭代。我们不再将业务视为一系列孤立的职能,而是视为相互关联、可复用的能力集合。 实践指南: 如何使用标准化框架(如BMM或特定行业最佳实践)来描述当前状态(As-Is)和目标状态(To-Be)的业务架构。重点讲解了如何识别高价值、高复杂度的核心业务能力,并将其作为技术改造的优先次序。 第三章:组织结构的适应性设计 技术与流程的优化必须得到相应组织结构的支撑。本章着重探讨了如何设计面向价值流的组织结构,打破传统的“职能竖井”。我们引入了敏捷组织模型(如双速IT、平台团队、部落/集群模式)的概念,分析了在混合工作模式下,如何通过赋能团队(Empowered Teams)和清晰的治理结构来维持高效协作。 治理与文化: 探讨了在去中心化决策模式下,如何建立适应性的投资决策流程(如基于OKRs的资金分配)和跨职能的责任机制。 第二部分:流程的精益化与数据驱动的决策 现代企业的核心竞争力越来越体现在其对信息的获取、处理和利用能力上。本部分关注如何通过流程的标准化、自动化和数据洞察力,实现运营的精益化。 第四章:端到端流程的再造与优化 本章强调流程优化必须是“端到端”的,而非局限于单一部门的局部效率提升。我们详细阐述了精益管理(Lean Management)原理在服务和管理流程中的应用,如何识别并消除流程中的等待、返工和过度处理等浪费。 方法论聚焦: 流程挖掘(Process Mining)技术在识别实际流程瓶颈中的应用;如何使用低代码/无代码平台来快速迭代和部署优化后的流程模型。 第五章:信息资产的战略化管理 数据不再是副产品,而是驱动决策的核心资产。本章探讨了如何将数据治理提升至战略层面,确保数据的质量、一致性和可访问性。我们分析了构建企业级数据域(Data Domain)和数据产品的实践方法。 数据架构的演进: 讨论了从集中式数据仓库到湖仓一体(Lakehouse)架构的演进路径,以及如何平衡数据共享的便利性与数据主权的管控。 第六章:智能化决策与自动化渗透 本章聚焦于如何将人工智能(AI)和机器学习(ML)技术深度嵌入业务流程,实现从描述性分析到规范性决策的跨越。重点关注决策自动化的实施框架,包括建立可解释的AI模型和持续的性能监控机制。 自动化层次: 区分了RPA(机器人流程自动化)、业务流程管理套件(BPMS)与嵌入式AI之间的关系,强调自动化策略需要匹配业务的复杂度和变化频率。 第三部分:技术平台的现代化与弹性构建 本部分转向构建支撑新业务模式的技术基础。强调技术选型不再是孤立的技术栈选择,而是关于如何构建一个灵活、可扩展、安全的企业技术平台。 第七章:构建面向业务的平台能力 现代企业需要将核心技术能力抽象为可供内部“客户”调用的服务,实现技术能力的平台化。本章详细阐述了微服务架构的实践原则,以及如何通过API治理来有效管理这些服务之间的交互。 DevOps与持续交付: 讨论了如何将CI/CD流水线与业务发布节奏对齐,确保代码变更能够快速、低风险地转化为业务价值。 第八章:云原生范式与混合架构的权衡 云计算是实现弹性和成本效益的关键。本章不局限于单一云供应商,而是分析了企业在多云、混合云环境中如何进行工作负载的合理迁移与编排。重点探讨了容器化(如Kubernetes)如何成为跨异构环境部署应用的标准范式。 运营转型: 介绍了FinOps(财务运营)的概念,阐述如何在享受云弹性优势的同时,有效控制和优化云资源的支出。 第九章:韧性、安全与合规的内建 在一个高度互联的世界中,系统韧性(Resilience)和安全必须是设计之初就考虑的要素,而非事后补救。本章探讨了零信任(Zero Trust)安全模型在企业环境中的落地策略,以及如何将安全左移(Shift Left Security)融入到开发生命周期的早期阶段。 运营韧性: 讨论了灾难恢复(DR)和业务连续性规划(BCP)如何从传统的备份恢复策略,演变为基于混沌工程(Chaos Engineering)的主动验证模式。 结语:持续学习与适应的组织 本书最终强调,数字化转型不是一个有终点的项目,而是一种持续的组织学习和适应过程。只有当业务领导者、架构师和技术执行团队能够使用统一的语言,围绕共同的价值目标协同工作时,企业才能真正构建起面向未来的、高绩效的运营体系。 本书适合对象: 企业高层管理者、首席信息官(CIO)、业务架构师、企业架构师、数字化转型负责人、以及致力于提升组织效能的流程优化专家。

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