人文景观(时代探索系列)

人文景观(时代探索系列) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:外研社
作者:范卫东
出品人:
页数:81
译者:
出版时间:2000-12
价格:7.90元
装帧:
isbn号码:9787560019505
丛书系列:
图书标签:
  • 人文地理
  • 景观研究
  • 文化地理
  • 时代思潮
  • 社会发展
  • 地域文化
  • 城乡规划
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  • 探索发现
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具体描述

瀚海拾贝:现代社会治理的多元图景 内容提要: 本书并非聚焦于地理空间上的“人文景观”的描摹与考据,而是深入现代社会治理体系的复杂肌理,探讨在技术飞速发展、全球化浪潮迭起的背景下,国家、市场、社会组织乃至个体之间权力、资源与价值的动态平衡。全书分为四个相互关联的篇章,以严谨的学术视角和丰富的案例分析,解构当代治理的结构性挑战、创新路径与伦理困境。 --- 第一篇:制度的重塑与边界的消融 本篇着眼于全球化与信息技术对传统国家主权和治理范式的冲击。我们不再将国家视为唯一且绝对的治理主体,而是将其置于一个由跨国机构、网络社群和私人部门共同构筑的复杂网络中进行审视。 第一章:主权让渡与多层级治理的兴起 本章首先剖析了冷战后主权概念的“渗漏”现象。通过对世界贸易组织(WTO)争端解决机制、国际刑警组织(Interpol)运作模式的深入研究,探讨国家在特定领域权力让渡的逻辑及其对国内立法的反向约束力。重点分析了“软法”(Soft Law)在国际治理中的效力提升,例如气候变化协议中未具强制力但具有强大导向性的准则。 随后,本章引入“多层级治理”(Multi-Level Governance)模型,详细阐述了欧盟、北美自由贸易区等区域一体化组织内部的权力分配机制。探讨了地方政府如何在国家与超国家实体之间进行策略性定位,以争取资源和政策制定权。案例分析集中于欧洲城市如何通过直接参与欧盟结构基金的申请与执行,实现其基础设施建设与社会政策的自主化。 第二章:数字时代的国家边界与管辖权迷思 信息技术的爆炸性发展模糊了物理边界,对传统的属地管辖权提出了前所未有的挑战。本章聚焦于数据主权、网络空间安全与跨国税收的难题。我们详细考察了“长臂管辖权”的实践——特别是美国司法部在针对跨国企业网络数据获取方面的扩张性尝试,以及各国(如欧盟的GDPR)如何通过立法“域外效应”来构建自身的数字防御体系。 此外,本章还探讨了“影子治理”的出现。大型科技公司(如搜索引擎巨头、社交媒体平台)通过算法对信息流的筛选和内容的审查,实际上行使了超越主权国家的社会规范制定权。我们探讨了这种私人权力对公共领域的侵蚀,以及政府尝试通过监管沙盒和反垄断手段介入的成效与局限。 --- 第二篇:市场失灵与社会信任的重建 治理的核心在于解决公共物品的供给与社会冲突的调和。本篇将目光投向市场机制的内在缺陷,以及如何通过制度创新和社会资本的激活来弥补传统国家干预的不足。 第三章:公共物品供给的混合模式:从“公”到“共”的转变 本章批判了新自由主义对公共服务私有化的单一叙事。我们提出,在基础设施(如能源、水务)和特定公共服务(如医疗、教育)领域,最有效的供给模式往往是公私伙伴关系(PPP)的优化变体。通过对拉美和亚洲多个城市水务特许经营权的比较分析,我们揭示了合同设计、监管独立性和风险共担机制对于确保服务质量和价格可负担性的关键性作用。 更进一步,本章引入了“共有资源治理”(Governing the Commons)的理论框架,将社区层面的资源管理纳入现代治理的视野。考察了埃莉诺·奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)的制度设计原则如何应用于城市绿地、共享单车系统等现代城市公共资源的协同管理中,强调了地方知识和参与机制在维持资源可持续性中的核心价值。 第四章:社会资本的量化与信任的危机 社会信任被视为现代治理高效运行的润滑剂。本章探讨了社会资本(Social Capital)——包括社会网络、规范和互信——在应对突发公共卫生事件(如大流行病)和促进社会凝聚力中的作用。我们利用实证数据分析了社区组织密度与危机响应速度之间的相关性。 然而,本篇也直面信任的危机。社交媒体的极化效应、虚假信息的泛滥对传统权威机构(科学界、媒体、政府)的公信力造成了系统性打击。我们分析了“认知闭锁”(Cognitive Closure)现象如何阻碍了跨群体间的有效对话,并提出了基于“事实核查机构独立性保障”和“公民素养提升”的长期重建策略。 --- 第三篇:治理的伦理维度与价值冲突 治理的有效性不仅取决于工具和流程,更取决于其所遵循的价值导向。本篇深入探讨了在多元文化社会中,如何平衡效率、公平与个体自由之间的张力。 第五章:算法正义与决策的黑箱 人工智能和大数据在公共决策中的应用(如风险评估、资源分配、司法辅助)带来了前所未有的效率提升,但也带来了深刻的伦理挑战。本章的核心议题是“算法偏见”(Algorithmic Bias)。我们详细分析了训练数据中的历史歧视如何被编码进预测模型,并固化在治理实践中,特别是在警务预测和信贷审批中的体现。 本章倡导建立“可解释性人工智能”(Explainable AI, XAI)的治理框架,要求决策过程的透明化和可问责性。探讨了建立“算法审计师”这一新兴角色的必要性,以确保技术工具服务于公共利益而非加剧社会不公。 第六章:多元文化社会中的身份政治与公共领域 在一个日益多元化的社会中,如何定义“共同体利益”成为治理的难点。本章考察了不同文化群体在公共价值观上的张力,例如在宗教符号、公共教育内容和福利分配等议题上的分歧。我们借鉴哈贝马斯的公共领域理论,分析了当代网络空间如何成为新的、但也更易碎裂的公共讨论场所。 重点讨论了“包容性治理”(Inclusive Governance)的实践,即如何通过制度设计,确保少数群体的声音能够有效地被纳入政策制定的过程,而非仅仅停留在象征性的参与层面。这包括对少数族裔在政府机构中的代表性审查以及对政策影响评估的“差异化分析”。 --- 第四篇:治理的未来:韧性与适应性 本书的收官部分展望未来治理模式,强调在面对气候变化、流行病等不可预测的全球性危机时,治理系统必须具备的高度韧性和快速学习能力。 第七章:面向风险的治理:从预防到韧性 传统的治理模式侧重于“预防”单一的、已知的风险。然而,当代社会面临的是“黑天鹅”与“灰犀牛”并存的复杂风险矩阵。本章区分了“风险”(Risk,可计算的)与“不确定性”(Uncertainty,难于预测的),并主张将治理重心转向构建“韧性”(Resilience)——即系统在遭受冲击后快速恢复和适应的能力。 通过分析城市防洪规划、供应链的“去中心化”重构等案例,本章提出韧性治理需要冗余设计、分散决策结构以及跨部门的应急协同能力。韧性不仅是基础设施的坚固,更是制度的灵活。 第八章:学习型政府与政策实验的制度化 未来的有效治理必须是“学习型”的。本章论述了“循证决策”(Evidence-Based Policy Making)的局限性,并提出了更具前瞻性的“政策实验主义”(Policy Experimentalism)。政策不再是僵化的命令,而是在受控环境中进行的小规模、可逆转的测试。 我们探讨了如何建立一个制度化的“失败容忍度”文化,允许政策在早期阶段暴露缺陷并及时修正,而不是等到大规模实施后才发现系统性错误。这要求政府建立强大的内部评估和反馈机制,并与外部的智库、大学和创新企业形成紧密的“三螺旋”合作关系,共同推动治理技术的迭代升级。 总结: 本书旨在提供一个全面的框架,用以理解和塑造我们所处的复杂治理时代。它要求我们超越传统的组织图谱,正视技术、市场与公民社会之间相互渗透的现实,致力于构建一个既高效运行又兼顾公平正义、既能应对已知挑战又能适应未来不确定性的现代社会治理体系。

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